基于人工智能和区块链技术的医药平台FAIMA介绍

技术不仅能够从根本上改变医疗保健行业，但和实现途径、治疗、诊断人的基本规则忽视自己的健康情况。 由于移动方向出现了医学（移动）的今天是一个增长最快的市场。

越来越多的人使用移动设备进行搜索相关信息、医学和健康。 其中最先进的特殊的应用程序下载。 在2016的医疗应用程序下载次数达到大约142单位之一。移动医疗行业的最新发展技术的移动应用程序原则为基础的人工智能。

人工智慧不是理智、控制论和系统基于机器学习算法。 专家组认为，今后可以使人从 例行任务在许多领域。 人工智能可能造成重大影响和对药物包括：

•处理病人数据；

•进行诊断；

·个人选择的治疗；

•鲁坦改进规划及自动化；

•建立药品。

“聪明”的医疗产品、服务和流程设计等公司已经 IBM 、谷歌、苹果、微软、通用电气和其他许多人： 据研究公司的合资企业，更 800 扫描仪。

所有的公司越来越多地有来自美国、英国和以色列。

要点和产品的想法

在系统设计布洛克切伊恩 FAIMA （ Medical Friendly Assistance Artifcial Intelligence ）是一种特殊的软件的移动应用程序的便携设备可以安装在安卓和 iOS平台上，以及个人电脑。

项目的目的是为现有疾病诊断，查明可能它们的根源提供建议和初级预防和治疗的病人。

基于应用程序操作基础广泛和多方面的数据库收集了专业人士在不同领域的现代和替代药物。

该项目的主要目的是建立一个最大的机会 FAIMA 自动化并简化进程诊断疾病提高医疗服务质量和速度。 为此目的，应建立一个进一步的实践教学和人工智能。

我们的产品能够解决许多当前的问题在医疗行业和让医务人员提供专业帮助的病人。

应用程序也将查明营养失调造成的身心和涅菲济奥洛吉切斯基米因素。

沟通的亮度 ai 的用户将有机会接触到主要 点 FAIMA 或者，如果一个人需要共同的主题在一般的对话者，则可选择其他书面形式 _ee 的朋友不同的名称和技能培训的病人很感兴趣。

应用程序可以使用本身的患者和医疗机构的雇员。

基本功能

应用程序将写在 FAIMA 10 主要语言的和平，并将包含在功能性自己如下：

•在所有主要行业知识基础医学、搜索和相关性的是通过人工智能

•能够使用标准的智能手机加上迪维萨米特别容易使用的专业用途。

•人工智能将能够发放的即时结果分析的数据，这将大大减少损失医务人员的学习时间。

•为了及时发现违法行为的健康状况，在应用程序中将有机会提醒或接受定期体检诊断。

·与领先的应用将被整合服务记录和在医疗机构将调查免排队。

•同样应用程序能够处理数据的情况下增加的季节性疾病和所在地区的用户提供及时的措施预防疾病。

设计的优点

应用程序是项目 FAIMA 座禅分散的平台，用于进行准确诊断病人医疗健康、跟踪和接收用户的当前状态的药物。

主要优点如下：

•能够支持和下载数据从任何人工智能；

•确保应用程序进行计算和正常运转的通过能力梅尼科夫海农场；

•公开访问应用程序的医务人员提供数据交换和治疗的病例；

•庞大的数据库安全保护技术，座禅；

•根据终身教育 _ee 而购买的克里普托夫瑞特的；

•数据分析是一种传统和替代医学国际社会承认的。

目标受众的特点和目标群体

 人工智能技术正越来越多地成为实际应用在医药。 因此，这一进程的一个突出的例子是人工神经网络。 此工艺可具有较高的精度和诊断大部分疾病初期症状出现时，已经任命一名熟练的治疗。 实践证明，这种方法的成效和实际技能的能力远远超出了大多数的医生。 使用因斯不仅可以查明和治疗疾病的任命，但及时进行调整的情况下，新的数据和病人的治疗目前的动态过程。

 今天的训练，设立的人工智能的基于神经网络的依据是大型数组的真实数据收集的历史上医院的病人的疾病和健康卡。 用于这一目标也参考数据和专题

研究现代医学的发展。 许多公司已经和实验室这些研究中取得了一些积极的成果。

 因斯市场的主要参与者是：

 •人工智能的创造者：

 a ）小型专业实验室；

 b ）大型公司（例如，领导人在这一领域是 IBM ）；

 •组织提供保健数据：

 a ）公共卫生机构；

 b ）私家医院及诊所；

 •创造者的基础设施：

 a ）专门设备制造商（ Nviwia AMD 、英特尔）

 b ）云服务（亚马逊、谷歌、微软）

 在神经网络开发人员来构建一个图书馆；

•消费者神经网络（雇员医疗防治机构、私人诊所）。

•有关最终用户应用程序获得反馈质量的基础上的科学数据和研究成果。然而，尽管取得了一些成就，在这一领域的实际应用技术研究所还有待观察。 有一个重大问题的决定，并在今后将加强使用神经网络在医学方面。 其中主要的庆祝：

•缺乏平台可提供快速访问终端消费者的神经网络;

•难以获得适当的医疗数据的人工智能专家的培训;

•大公司无法涵盖所有现有的神经网络所需的全面诊断病人;

•方便和缺乏可用的工具，以建立一个新的人工神经网络和培训。

草案 FAIMA 成功解决所有可能遇到的问题和建立一个全面发展的条件，使神经网络技术研究所提供给最终消费者。

技术实现

1.通用算法

软件的个人医疗助理 FAIMA 收集个人数据和指标病人： 体重和年龄数据的动脉压力的体温、皮肤颜色、血型、以及该国采取的症状和药物。 应用程序可以有效地监测有关所收到的资料，并监测病人的病史、健康的所有阶段的特点和诊断疾病的进一步的建议。

获取应用程序的雇员医疗机构必须登记，填写特殊形式和获得个人密码。

初步诊断阶段包括：

第 1 步。

调查：

•在拟议形式输入症状；

•答复澄清问题；

·细节方面，通过对话与 FAIMA 幸福。

第 2 步

独立调查病人的临床使用图形屏幕上的提示，并在必要时在表格中输入数据组成的方案的基础上进行轮询。

根据疾病类型可包括：

•目测；

•触诊；

•打击乐器。

•奥斯库尔修宇。

第 3 步

数据输入的实验室检查病人的情况下，在专门组成的形状根据初步诊断方案（一般的血液生物化学研究、激素等）。

在下一阶段的 公告进行初步诊断和疾病的 可能原因。

治疗阶段：

• 挑选专家

• •制订治疗计划使用人民或现代习惯以及药物疗法和无毒品（选择病人）；

• •地理定位搜索周边采取的预防和治疗机构的选定的专家；

• •与专家在线咨询（如有需要）

• •在治疗和预防机构在线帐户（如有需要）；

• •建议列表药物和剂量；

• •选择付款方式购买地点（如有需要）；

• •订购药物；

• •呼叫急救（如有需要）。

Faima 应用程序的基本任务是：

•自动化上诉到人工智能的医疗设施;

•协助诊断病人;

最大限度地减少人为因素影响•（的错误治疗，充分考虑到病人的个人指标;

•自动化记录在登记的医疗机构;

•自动化运送基本药物;

•能够使用应用程序呼叫救护车。

2.独特的技术实现

1.应用程序可以预防和治疗中心，任命清查的治疗方法是根据传统和现代药物治疗和非药物方法（利夫卡物理治疗，等）。 在我们的软件在工作过程中的同步系统与医疗机构、药店。

2.应用程序的数据进行分析不仅官方医学临床研究，但是，收集和补充替代医学（理疗希羅多德皮亞、洗肠、芳香疗法顺势疗法，针刺（针灸），整骨手法治疗）。 它允许充分涵盖一切有效的治疗方法。

3.附件 FAIMA 用于公共卫生保健系统的专门机构工作人员和私人诊所。 您可以将我们的软件是完全免费的笔记本电脑或安装在所有的工作人员。 人工智能技术将提供解答在网上产生诊断病人提供指定有效的诊断和治疗。同时规定可以访问应用程序的一种按易货方式。 而不是享受的付费软件的医务人员可以提供数据向病人提供的所有信息在整个应用程序中的治疗方案。

4.在进行了一个人工智能诊断病人疾病的合作结果中出现的心理和生理因素（心身医学）。 在下一阶段将确定 _ee 建议治疗疾病。 您可以选择治疗方法：非药物和药物。 任命后有关课程的应用程序在网上跟踪接受建议的药品。 如有必要，还提供建议或维持最佳营养饮食。

5.在应用程序中同样能实现交流与其他基于 FAIMA ，但以一整套的知识和相关行业的深入培训。 在选择将提出 30 多虚拟助理，在这方面具有专门知识的病人最感兴趣。 助手们排序原则早年的名称活动（注。 Makc/s -治疗师，丹尼尔-N/tkiionist 菲利普- Ps_cholooist Natal_ N/kse ，-）。 后一个精确的定义，将病人的利益结合人工智能通讯集团同一些与其志趣相投的人。

6.一个巨大的优势项目布洛克切伊恩 FAIMA 是一次机会使用基础设施的农场以迈宁戈维赫开展所有必要的计算。 这种超级计算机的能力是很好的选择。 这还将进行进一步的培训使用人工智能所收集的数据。 矿工以换取报酬的设备将数码MEDS 硬币。

7.提供一个交流与人工智能在不同的语言。 数据访问用户将开放给所有国家的和平。 如果该计划能够扩展数据库通过学习其他智能克里普托瓦柳图 MEDS 伊库斯斯特文内自己。 学习人工智能将继续进行。 为此目的，将进一步数据收集和处理来自医疗工作者。