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[导读] 人工智能和大数据都是当前的热点领域,从技术体系结构上来看,大数据与人工智能之间也有较为密切的关联关系。至于是选择大数据还是人工智能,应该从自身的知识结构、岗位特点以及发展趋势等多个方面来考虑。

人工智能和大数据都是当前的热点领域,从技术体系结构上来看,大数据与人工智能之间也有较为密切的关联关系。至于是选择大数据还是人工智能,应该从自身的知识结构、岗位特点以及发展趋势等多个方面来考虑。

从技术成熟度上来看,大数据技术目前已经趋于成熟,而人工智能技术目前远没有达到成熟的程度,整个人工智能的技术体系并不完整。所以,如果要想有一个系统的学习过程,选择大数据技术是比较不错的选择。选择学习大数据技术也会涉及到人工智能技术,比如机器学习就是大数据分析比较常见的方式,而机器学习也是人工智能领域的六大主要研究方向之一。

从学习的难易程度上来看,选择人工智能方向对于学习者的基础要求会更高一些,而选择学习大数据技术对于基础的要求会稍微少一些。虽然大数据与人工智能都属于交叉学科,都对于数学等基础学科有一定的要求,但是相比于大数据来说,人工智能对于知识结构的要求要明显更丰富一些,人工智能领域的很多研究往往需要持续较长时间才会有所收获,需要进行大量的理论研究和实验检验,这个过程对于从业者来说也有非常大的压力。

从人才需求来看,目前大数据领域的人才需求类型更具有多样性,既需要研究型人才,也需要应用型和技能型人才,所以对于基础比较薄弱的初学者来说,选择大数据方向也能够找到自己的就业岗位。

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