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[导读] 随着机器学习和机器人等自动化技术在日常生活中发挥越来越重要的作用,它们对工作场所的潜在影响不出所料地成为研究和公众关注的焦点。讨论趋向于摩尼教猜谜游戏:哪些工作将会被机器取代? 事实上,

随着机器学习和机器人等自动化技术在日常生活中发挥越来越重要的作用,它们对工作场所的潜在影响不出所料地成为研究和公众关注的焦点。讨论趋向于摩尼教猜谜游戏:哪些工作将会被机器取代?

事实上,自动化将在未来十年完全消除极少的职业,但它将或多或少地影响几乎所有工作一小部分,同时也取决于他们工作类型。现在超越常规制造活动的自动化,至少就其技术可行性而言,有可能改变医疗保健和金融等涉及大量知识工作的部门。美国劳工统计局的数据,我们量化了美国经济中这些活动所花费的时间以及自动化每项活动的技术可行性。

当前演示的技术检查了三组职业活动自动化的技术可行性:那些高度敏感,不易受影响且最不易受自动化影响的人群。在每个类别中,我们讨论机器人和其他机器最多且最不可能作为人类当前活动的替代品的部门和职业。在本文的最后,我们将讨论自然语言生成等不断发展的技术如何改变前景。

在制造业中,在可预测的环境中进行体育活动或操作机器占工人总时间的三分之一。活动范围从包装产品到生产设备的装载材料,焊接到维护设备。由于这种可预测的体力劳动的普遍存在,考虑到技术因素,所有制造活动中约有59%可以自动化。然而,整体技术可行性掩盖了相当大的差异。例如,在制造业中,90%的焊工,切割机,焊接机和钎焊机具有自动化技术潜力,但对于客户服务代表而言,可行性低于30%。公司之间的潜力也各不相同。

制造业尽管具有所有技术潜力,但却是美国经济中第二个最容易自动化的行业。服务部门占据首位:住宿和食品服务,其中几乎一半的劳动时间涉及可预测的体育活动和机械操作 - 包括准备,烹饪或提供食物; 清洁食物准备区; 准备冷热饮料; 并收集脏盘子。根据我们的分析,在技术考虑的基础上,73%的工作人员在食品服务和住宿方面的活动具有自动化的潜力。

零售业是另一个具有高度自动化技术潜力的行业。估计其53%的活动是可自动化的,但在制造业中,很大程度上取决于该行业的具体职业。例如,零售商可以利用高效的技术驱动的库存管理和物流。运输和库存商品的包装对象是零售业中最常见的物理活动,并且它们具有很高的自动化技术潜力。维护销售记录,收集客户或产品信息以及其他数据收集活动也是如此。但零售也需要认知和社交技能。向顾客提供减少肉类或购买什么颜色的鞋子需要判断力和情商。

然而,正如上面提到的那样,仅仅因为活动可以自动化并不意味着它将会发挥更广泛的经济因素。例如,簿记员,会计师和审计员的工作需要技能和培训,因此他们比基本厨师更稀缺。但是他们执行的活动自动化成本较低,主要需要软件和基本计算机

诸如此类的考虑导致观察到一些中等技能工作中常见的活动自动化率较高的趋势 - 例如,数据收集和数据处理。随着自动化能力的提高,涉及更高技能的工作可能会以越来越高的速度实现自动化。

自动化的技术可行性在教育方面是最低的,至少目前如此。可以肯定的是,数字技术正在改变这一领域,从在线可用的无数课程和学习工具中可以看出。然而,教学的本质是深刻的专业知识和与其他人的复杂互动。这两个类别 - 在第一个展览中确定的七个类别中自动化程度最低 - 共占教育部门活动的一半左右。

即便如此,27%的教育活动 - 主要是那些在课堂外或在场外发生的活动 - 都有可能通过展示的技术实现自动化。例如,清洁工和清洁工可以清洁和监控建筑物。厨师准备和提供学校食品。行政助理维护库存记录和人员信息。这些数据收集和处理活动的自动化可能有助于减少教育管理费用的增长并降低其成本而不影响其质量。

随着技术的发展,机器人技术和机器学习将进一步发展为当今自动化技术潜力较低的活动。例如,新技术可以在现在被认为是不可预测的环境中实现机器人和人类之间更安全和更强大的物理协作。这些发展可以使建筑等部门的更多活动自动化。人工智能可用于设计工程重型部门的组件。

但是,如开头所述,仅仅考虑自动化的技术潜力还不足以评估在特定活动中会发生多少。实际水平将反映技术潜力,利益和成本(或商业案例),劳动力供需动态以及与可接受性相关的各种监管和社会因素之间的相互作用。

为未来做准备永远不会太早。为了明天实现自动化的进步,管理人员必须挑战自己,以便了解当今即将出现的数据和自动化技术。但是,不仅需要数据和技术悟性来从自动化中获取价值。更大的挑战是领导者必须实施的劳动力和组织变革,因为自动化会影响整个业务流程,以及组织文化,必须学会将自动化视为可靠的生产力杠杆。就其本身而言,高级领导人需要以违背组织发展的一个世纪的方式“放手”。

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