联网车以后在智能交通中发展趋势怎样

过去由于缺乏实时和动态的交通信息来侦测路况，因此会造成某些路段塞得水泄不通、其他路段却是畅通的情况，因而引发车路信息整合的需求。

近年来更因为物联网科技风起云涌，带动车辆智能化的进程加快。

根据美国车用电子业者Visteon的估算，联网车辆在硬件、软件与服务衍生的服务机会可扩大为300亿美元的市场商机，其中以车载信息通讯服务市场最具潜力。

因为车辆联网所衍生出每辆车在联网应用需求下，平均每辆在软件成本上将投入1，400美元。

展望未来，联网车辆在智能交通有十大关键趋势值得观测：

联网车辆服务强调精准、预知、弹性为主。车载安全系统在碰撞自动通报、道路救援等紧急服务，或是预约保养等现有的加值服务已有涵盖，但在未来透过联网，目标是更精准、弹性，追求更好的预知系统。

车载信息通讯的多媒体服务-内容快传创造保安与信息安全商机。由于业务与手机吃到饱过度重迭，一直无法取得消费者认同，因此车载信息通讯必要性、附加价值须清楚，如保安或车辆信息安全保护的商机将会愈来愈重要。

顺应各种低中高阶车辆的人机界面。对应到低高阶车款，所具备的人机接口也有差异，例如有无中控台、订制化仪表板界面。未来人机接口预料可达到可触控的中控台、手机控制功能、扩充实境）相关应用、搭载穿戴设备功能及重制消费者喜欢的接口。

未来的车险的筛选原则。联网车辆保险服务，不论是依照里程计算或是依照驾驶行为估价，最终关键点在于消费者觉得是精打细算的保费，及理赔方案是否满足个人需求。

手机连结车载多媒体，服务平台与开放式架构将成为新课题。不同手机有各自的平台，如何让不同车厂欲不同的手机可以共处于车内空间内，创造好的服务价值，其中关键就是需要一个服务平台能与开放式架构互相搭配与整合，才能取得最大面向的客户青睐。

未来联网、协同驾驶或自动驾驶运用大数据分析在汽车产品性能表现，达到强化机能及测试产品的质量缺陷，可协助车辆零组件供应端完善管理系统，同时透过大数据的分析产品责任、成本降价幅度与预知保养的功能。

语音识别从声控到辅助深度学习与AI协助个人语音与机器对话平台。透过深度学习及AI协助在个人语音与机器对话的平台，成为人机接口的关键链接。

4GLTE连结性车载服务，取决于车内有效时间与车载连结使用目的。不同通讯技术能够达到不同的服务驾驶功能，例如4GLTE可提供信息转文件、云端运算及影像汇流的功能;5G会被大量应用在车内看电影、实况转播节目。

车载信息通讯服务生态将以资通信链接各种次系统。透过主流车厂、硬件制造及销售厂商、通讯厂商、保险公司与技术提供者所组成的车辆生态系统，可以发展出实时交通信息及联结通讯技术。

联网车辆可维持客户更高忠诚度。车辆保险与维修长达五年、十年使用期间，车辆若发生故障，会透过在线AR，掌握实际情况，车厂维修厂再更新资料，可增加客户更高的忠诚度。