怎样去了解大数据

大数据是指其规模超出通常的数据库软件工具的获取、存储、管理和分析能力的数据集。随着技术不断进步，可称为大数据的数据集的规模也将提高。人们对大数据主要应从以下七个方面予以认识。

数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，已成为一个重要的生产因素。事实上，如今产生如此多的数据，以至于根本不可能全部存储下来。大数据现在已经进入全球经济的各个部门。公共部门可以通过有效使用大数据来显著提高效率。许多现代经济活动离开了它也根本不能发生。

展望未来，只要具备适当的条件，发展中经济体具备发挥大数据作用的巨大潜力。随着用于处理数据的基础技术、平台和分析能力的不断创新，随着越来越多的个人过上数字生活导致的用户行为的不断改变，大数据带来的各种可能性将继续迅速演变。

大数据可以通过多种方式创造价值。当下已经发现五种可广泛适用的利用大数据的方式。这些方式提供变革性的价值创造潜力，并对组织应如何设计、组织和管理具有重要影响。仅仅让相关利益相关方能够更加容易地及时获取信息，就可以创造巨大价值。在公共部门，让原本相互分离的部门之间更加容易地获取相关数据可大大降低搜索和处理时间。在制造业，整合来自研发、工程和制造部门的数据以便实现并行工程，可以显著缩短产品上市时间并提高质量。让人们能够通过试验来发现需求、暴露可变因素并提高业绩。将人群进行细分以便定制行动方案通过自动化算法取代或支持人为决策。

尖端的分析工具可以大幅改善决策过程、实现风险最小化，以及揭示本来隐藏着的洞见。用新业务模式、新产品和服务进行创新。大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。制造企业利用从实际产品的使用而获得的数据来改进下一代产品的开发，以及创造创新的售后服务。实时位置数据的出现已经创造了一套全新的基于位置的服务——从导航到根据人们在何处以及如何驾车进行财产和人身伤害保险的定价。

对于企业来说，大数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。大数据的使用正成为领先企业在业绩方面超越其同行的一种重要方式。积极使用大数据的零售商具有将其经营利润提高60%以上的潜力。具有前瞻性思维的领先者可以着手积极打造其组织的大数据能力。这一努力需要时间，但是，从长期看，开发利用大数据的卓越能力所产生的影响将会带来更强的竞争优势，因此，值得为此投资。反之亦然，在大数据的世界中，不能充分发展自己能力的竞争对手将会落后。

大数据还将有助于创造新的增长机会和全新的企业类别，如汇聚和分析新获取的行业数据流的企业。许多此类企业将成为位于大规模信息流中央的企业，可以在这里获取并分析有关产品和服务、买主和供应商以及消费者偏好和意图的数据。此类例证可能包括与购买众多产品和服务的大量消费者建立界面的企业、促成全球供应链的企业、处理数以百万计的交易的企业，或者提供消费者数字体验平台的企业。这些企业将成为把握大数据优势的企业。更多的企业将会发现自己拥有某种此类优势，这类企业的数量比人们一开始以为的更多。许多企业可以掌握由其产品和服务生成的宝贵的数据池。网络甚至可以将实体产品连接起来，使得这些产品能够报告自己的序列号、发货日期、使用次数等等。

这些机会中有些将会产生新的价值来源，另外，有些将会导致价值在行业内出现重大转移。从竞争力和获取价值的潜力的角度来看，所有企业都需要认真对待大数据。在多数行业中，站稳脚跟的竞争者与新进者将同样利用数据驱动的战略进行创新、竞争以及获取价值。

大数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。企业可以利用数据来设计与客户需求更匹配的产品。甚至可以利用数据对使用中的产品进行改进。一个此类例子是，一款能了解使用者习惯和偏好、装有针对这一特定使用者的需求而定制的应用和数据的手机要比一部新的非定制设备更有价值，要发挥这一潜力，需要运营和流程方面的创新。这方面的例子包括通过算法来加强决策——从临床实践到税务审计。产品和服务方面也必须有创新。

通过使用大数据可以实现更佳的健康、公民更高质量的参政议政参与能力、由于价格透明带来的更低价格，以及产品与消费者需求之间的更佳匹配。随着各个部门部署大数据，消费者剩余价值增加的这一趋势会在其中继续，并且加速。以个人位置数据领域为例。在这一领域中，利用实时交通信息为导航提供依据将通过行程时间以及燃油消耗的节省而创造可量化的消费者剩余价值。移动定位使然的应用也将帮助消费者创造剩余价值。在这两种情况下，这些创新所创造的剩余价值可能远远超过服务提供商所产生的收入。消费者要能受益，政策制定者往往需要推动大数据创新的部署。

大数据的运用会在各个部门具有重要意义，而在某些部门必将产生更大的收益。所有部门要通过大数据的使用来获取价值都必须克服障碍，对于某些部门来说，其障碍从结构上说比其他部门要高。如公共部门（包括教育）由于缺乏数据推动的思维以及可用的数据而面临着较高的障碍。鉴于医疗卫生部门迄今为止在IT方面的投资相对较低，要获取价值，则面临严峻挑战。由于与之恰恰相反的原因，零售、制造和专业服务等部门面临的障碍也许相对较低。

组织利用大数据所需的人才将会出现短缺。通过大数据实现价值的一个重要制约因素是人才短缺，尤其是拥有统计学和机器学习方面专长的人，以及知道如何通过运用从大数据获得的洞见来运营企业的管理者和分析师。

大数据会迅速成为各个部门中的关键竞争决定因素。但是，按照目前的趋势，大数据领域中对于深入的分析性职位的需求会超过供给，缺口很大。更有甚者，这一类型的人才难于造就，哪怕拥有固有的数学能力的人，也需要数年的培训。这类人才的制约是全球性的，某些地区也许能够生产出可以填补其他地区空缺的人才。

要充分发挥大数据的潜力，必须解决几个问题。数据政策。随着数量越来越多的数据被数字化，在跨越组织边界而流动着，一系列政策问题将会越来越重要，这包括但不限于隐私、安全、知识产权和责任。显然，随着大数据的价值愈加明显，隐私是个重要性（尤其是对消费者来说）不断提高的问题。个人数据（例如健康和财务记录）经常能够提供最重要的人类福利，如帮助准确确定适当的医疗或者最恰当的金融产品。然而，消费者也将这些类别的数据视为最敏感的。显然，个人和其生活所在的社会将不得不努力在数据隐私和数据的功用之间权衡取舍。

从7个方面带你了解大数据。中琛魔方大数据表示大数据的时代已经来临，这是一场时代的变革，只有把握好机遇，建立数据平台，运用到企业行业中，才能不会被这个时代淘汰。随着时代的更迭，演变出更适合发展的模式。