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[导读] 从打造没有收银台的零售商店,到让演唱会门票彻底消失,面部识别技术正在逐渐改变以下这16个领域。 面部识别技术的发展突飞猛进,对于普通大众来说,最常见的是解锁手机,但事实上它能做

从打造没有收银台的零售商店,到让演唱会门票彻底消失,面部识别技术正在逐渐改变以下这16个领域。

面部识别技术的发展突飞猛进,对于普通大众来说,最常见的是解手机,但事实上它能做的远不止这些。

CB Insights在近日报告中表示,虽然面部识别技术仍处在发展阶段,但包括亚马逊在内的很多公司都将之视为多个领域的颠覆性力量。从打造没有收银台的零售商店,到让演唱会门票彻底消失,面部识别技术正在逐渐改变以下这16个领域。

1、治安执法

CB Insights报告表示,在美国,人们对面部识别技术的兴趣近年来激增,专利申请数量在2016年前呈现爆炸式增长,最近今年专利申请数量也依然保持较高水平。

不少公司以及研究机构都在与政府合作,向执法部门提供面部识别技术,比如亚马逊在美国就在向执法机构提供这一技术。

此外,卡耐基梅隆大学也在研究视频监控增强技术,帮助执法机构更好的识别嫌犯。报告称:   该校获得了一项关于“面部特征变化”相关的专利,它能在仅仅获取眼睛周围特征的情况下,通过重建整个面部特征,帮助执法机构识别带了面罩的嫌犯。

不过报告同时也提到,因为这一技术依然处于早期阶段,算法还无法区分不同面部以及肤色之间的细微差别,因此也较难为执法机构提供精准信息。

此外,面部识别技术目前依然存在缺陷,比如亚马逊就曾被媒体曝光,将某些美国议员错误识别为罪犯。

2、医疗保健

在医疗保健领域,面部识别技术最直接的应用,是可以方便病人在医生和医院那里远程签到,从而免去排队的烦恼。除此之外,这一技术还可以在很多其他方面对服务进行改进。   2015年来,苹果公司先后发布了两款开源框架——ResearchKit和CareKit,它们可以用来帮助临床试验活动招募病人,并进行远程监测。而杜克大学研究员则借助于这些工具开发出名为Autism & Beyond的应用,让iPhone前置摄像头可以藉此筛查自闭症儿童。

更进一步,这一技术甚至可以用于提取面部特征随着时间推移出现的变化,从而实现更具未来感的应用情景。2017年12月公布的谷歌一项专利显示,通过提取肤色和皮肤的错位情况,研究人员能够对病人的心血管功能进行分析。

2017年亚马逊也获得了一项类似专利,它可以将面部特征的识别和心率分析相结合,通过算法追踪眼睛和脸颊区域的颜色变化,然后利用这些数据去分析心率的变化。在这些功能实现之后,医护人员就能够更加高效的监测和治疗病人。

3、零售

CB Insights报告认为,将面部识别技术用于满足购物者的个性化需求,这对于零售业来说将带来巨大机会。

面部识别技术能够捕捉到购物者眼睛盯着的物品,从而让零售商随后可以通过邮件或者线上广告的方式向他们做有针对性的推荐。报告写道:

沃尔玛有一项技术专利,可以用于捕捉并分析排队顾客的面部表情,从而判断他们对购物体验的满意度。在中国,用户在进入京东的线下实体店时需要扫描二维码,运行面部识别算法的摄像头会在购物者进入时识别身份。京东实体店每件商品都有RFID标签,消费者在即将离开时,可以一次性扫描所需物品标签,摄像头运行面部识别程序后则自动从账户中扣款。   如果和增强现实技术(AR)结合,面部识别则又可以给不少公司提供很大便利,尤其是美妆品牌。

美妆数字技术公司 ModiFace利用其开发的技术,可以收集用户的面部不同特征,包括脸型、肤色、皱纹等等。这可以给零售商提供帮助,让他们了解不同面部特征的用户更可能购买哪些类型的产品,从而能够更加精准的预测库存变化。

4、酒店行业

CB Insights报告认为,在酒店行业,面部识别技术的应用能够让商家提供更好的客户服务。将这种技术和客户的账户绑定,能够让员工为他们提供更好、更加个性化的服务。报告写道:   这种技术能够让客户走进酒店大堂后,入住手续自动办理完成。同时,客户还可以直接通过面部识别进入房间,这样一来,服务员就可以向他们提供更加个性化的服务。

报告提到,目前万豪国际酒店在中国的至少两家店面采用了这一技术,房客可以通过面部识别办理入住,整个过程仅需1分钟。在入住手续办理完成后,房费自动从他们的账户扣除。

5、营销与广告

目前广告已经变得越来越精准,而如果面部识别技术进一步采用,这种情况会继续往前一步。

这种技术可以被用来收集停下来观看广告的人群画像,以及加强广告的沉浸式体验。这在不少活动中已经开始采用:

在2013年的一个互动广告中,Virgin Mobile已经开始使用,如果观看者眨眼,那么广告内容就会进一步往下播放。意大利公司Almax则在服装模特上集成这一技术,如果路过的人停下来查看产品,就会启动面部扫描程序。

展望未来,随着面部识别功能加入手机、平板电脑以及桌面电脑,它就可以用来分析用户的面部表情,从而能实现基于用户情绪展现不同的广告。

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