生物识别技术现在成熟了吗
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中国生物特征识别市场规模保持高速增长,近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作,产业潜力巨大。生理特征是人与生俱来的,主要包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等,基于这些特征,人们已经发展了多种生物识别技术,目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。
近年来,身份识别技术日趋成熟,应用场景不断拓展,在各领域的应用中均取得了良好的表现,在解决安全问题及提高工作效率方面具有显著的表现。从全球市场看,2016年身份识别技术全球市场规模达到100多亿美元。随着多种身份识别技术的融合与多元化应用,形成跨生物技术、安防、IT等领域的新兴产业,预计2021年将达到200多亿美元。
新思界产业研究中心发布的《2017-2021年中国指纹识别系统市场分析及发展前景研究报告》中指出:从细分市场来看,目前指纹识别占据主导地位,到2021年,指纹识别仍将占据全球主流地位,占比超过一半;语音识别、人脸识别紧随其后;虹膜识别比重将有大幅提升,新的身份技术也将被应用。从国内情况来看,虽然中国在生物识别技术领域研究已处于世界先进水平,但目前应用规模和渗透率与欧美市场相差还很大,加之目前行业增速稳定,估计国内未来将有较大发展空间。
从各主要生物识别技术应用的发展现状来看,指纹识别技术成熟且成本低;人脸识别使用方便且适用于公共安全等人群多的领域;虹膜识别安全性高但成本过高,普及尚需时日。从各个生物识别技术应用来看,指纹识别占比高,人脸、虹膜等识别技术增长迅速。
新思界行业研究员认为:人脸识别与其他生物识别方式相比,优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触,而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像,在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外,隐私性和安全性也是值得考虑的问题。