智慧工厂的作用体现在哪里

近些年，随着互联网技术和人工智能的不断发展，传统工厂企业的竞争压力也在不断增大，企业用工成本不断攀升，制造原料成本上涨，上述诸多问题迫使传统制造业必须改变现有生产模式，构建先进的生产系统从而降低成本，增强企业在市场竞争中的优势。

如今，中国制造业已经全面进入大规模集成化专业化时代，原有的电气化产线加MES（ERP）车间生产管理模式已经无法满足大制造业的要求，传统工业企业革新生产流程，转变生产观念已经迫在眉睫。

在这样的现实情况下，智慧工厂系统就是在这样的背景下应运而生的。

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

（1）智能车间：生产自动化、维护智能化、分装迅捷化

智能车间为整个智慧工厂的核心功能模块，它在原有工厂电气化的基础上进行升级改造，加装各种控制器，将生产过程变得简单易学，可实现工人的快速培训、快速上岗、减少培训费用支出，降低生产成本；将生产过程程式化，降低生产过程中残次品的产生。

从生产环节有效降低不可抗拒损耗，严格把控原料质量（检测系统），从源头管控提升产品整体质量；以现有MES为管控中心，以单台自动化设备为终端，实现产品生产一键下发，设备维护智能化管理，有效缩短维护反应时间，保障生产车间高效运行；产出成品或半成品经初检合格后，进入自动化车间分装系统，进入产线控制系统（TCS），减少不必要的分装转运环节，提高劳动效率。

（2）智能仓储转运系统（WCS、WMS、TCS）：成品（半成品）自动转运，自动出入库，仓库管理实现完全自动化。

智能仓储转运系统扮演着工厂生产调度者的重要角色，它接收来自生产车间的成品（半成品），转运来自订单需求的成品（或下一级生产车间的半成品加工需求）。

在实际的工作上一级生产车间和下一级生产车间（或转运车间）生产和转运的矛盾往往无法调和，智能仓库转运系统可以在上下级车间中缓解生产矛盾，严格控制上下级车间存量，做到合理调配，

科学调度；仓储转运系统可实现全自动化出入库，降低仓库维护人员数量，提高仓储效能比率。

（3）智能品质管控：产品品质管控智能化

智能品质管控依托工厂大数据和人工智能技术，对智慧工厂品质管控环节历史数据以及当前数据进行处理分析，搭建计算机视觉识别网络，运用统计学原理对产品进行精准品质分析，避免残次品流入市场，影响企业品牌形象。

（4）集成相关管理系统：与ERP，MES系统集成

与工厂现有ERP和MES系统集成，实现订单、原料管控、人员管理、成本分析、生产计划、生产具体实施、仓储物流、成品进入市场全过程无缝衔接，工厂生产管理完全智能化。

（5）产品追溯系统：产品生产全周期追溯

产品问题追溯一直是困扰工厂生产的较为严重问题之一，产品追溯系统从半成品开始就生成此项产品的唯一工厂标识码，存在于整个生产周期，通过追溯标识码可以定位到其生产机台，转运时间，入库时间，存储库位信息，出库时间，有效降低不合格品的管理成本，做到责任到人。

近几年，智慧工厂的发展令人欣喜，但是人工智能发展的时间不长，所以难免还会存在诸多问题和不足之处。另外，大数据的运用目前还没有真正落地，还有一些工厂只存在数据而无法找到合适的方法有效利用；系统集成也是困难重重，因此，如果智慧工厂真正要实现高效和精准，未来可能还需要一段很长的路要走。

面对当前国内工厂企业智慧工厂存在的种种问题，作为国内优秀的智能制造解决方案供应商，工业互联网联盟会员企业，中机历经多年潜心研究，在工业智能制造领域取得了巨大成就，帮助我国上千家企业实现了集成改造和智能升级。除此之外，中机还发明了人工智能GURU的核心专利架构，创造了九化一链的区块链技术和“4445”数据精算管理技术，研发了人工智能十八大架构产品并实现了市场转化。

如今，随着5G、人工智能、物联网技术的成熟，中国工业有望完成对现有的工厂网络改造，实现厂内数据的互联互通。此外，自动化设备和工控系统的普及，也会加强工厂对生产制造流程的控制维度和精度。同时我们也热切期待着不久的将来，智慧工厂能够实现真正意义上的智能、智慧。