是什么推动了中国人工智能的发展

经常能够听见有人这样问“中国之所以AI很强，是有因为中国的人口之多”的问题，这是真的吗？其实这个回答是片面的。

从根本上来看，其实全球的人工智能并没有取得真正意义上的成功，我们AI当中所有的内容都是从大量的数据中总结出来形成一个统一的模型。例如，当我们教导我们的小宝宝认知的时候，比如教小宝宝识别什么是一只猫，通过让他观看几只猫的照片就可以让小宝宝认识什么是猫，但是让计算机来识别什么是猫这要比人类来识别困难的多。

所以，能够真正在AI上做出突破，最主要的因素就是对数据的提取，焦点放在数据上，中国人口之大，并且大家对于隐私并不是很在意，泄露也可能对于很多人都无关紧要，也正是因为这种原因，我国的信息量特别大，这也使得计算机为什么在识别一个动物是猫的问题能够得到快速的解决方案。

一个单位的用户画像是可以用数据来描述出来的，一个人的喜好，性格，支付方式、习惯等在每一个app后边都有记录，并且很多app具有定位的功能，你在进行任何操作的时候都会暴露你的位置信息，比如你的滴滴历史订单，美团订单、饿了么订单等等。这么多数据当被大数据公司整合起来之后就能形成一个人的组织网，产生巨大的能量。

相反，在这一块儿，美国很多企业都被各种法律条文所限制，即使在某些方面上可以拿到一些用户的数据，但是毕竟还是不全面，不像国内的数据那么全面，并且很多企业在一定的合作方式中能够将这些数据进行整合，但是在其他地区，个人的数据是受法律保护的，不能加以利用，所以国内的数据能够起到的作用还是非常高的，并且远超过那些发达国家那些研究人工智能的公司。

然而，数据虽然很重要，但是理论科研方向，我们还是落后于美国等一些发达国家。但是我们也不是在美国面前一败涂地，其实对于在技术方面的研究，一方面能够从论文上发现一些端倪，论文被阅读的次数也决定着整体技术的水平，然而，很多论文都是我们中国人编写的，不管是留在美国学习的高材生还国外的中国学术研究者，其论文、出版作品很多都挂着中国人的英文名称，但是这些人能够回国为过效力是再好不过，不过这一批人有些是愿意留在国外继续自己的研究。

其实很多世界名校做出的成果都出来自华人的研究，然而这些留学的华人大多都不想最终留在美国，因为当你进入某个大型科技企业的时候，企业担心知识产权被其他国家的人给盗用，尤其是聪明的华人，担心华人从事技术间谍等行为，美国相关部门也对华人做了很多隐性的策略，比如在提干方面，其他国家的同事得到了重用，而自己却仍然在做着底层工作，长此以往，宁愿回国报效祖国，也不愿意天天在国外有能力却做着基层工作。

因为美国对待华人留学生的态度，很多华人其实在留学完成后都带着自己学到的知识和爱国情怀回到自己的祖国，为中国在AI这一个庞大的智能系统做出一点自己的努力，也让中国在AI领域排在世界前列，并且政府在人工智能领域的扶持上付出巨大，对待高材生海龟也是一路开路灯，人才回流也逐渐增大，希望他们可以在智能领域深耕产能。

在2018年，AI大会公布的数据来看，AI世界榜单前列就有中国四个单位，北大、清华、中科院、南京大学。不过虽然中国的这四所单位的研究成果排行前列，但是美国在AI领域仍然是主导者，不过小编相信，在中国AI的发展有很大的潜力（数据），如果抓紧在理论知识上取得突破，我相信在AI的研究方面的差距会越来越小。