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[导读] 2019年现在已经过去了一半,在今年上半年可以看到AR的热度不断攀升,资本将目光纷纷投向AR,在上半年与AR相关的投资就超过了51亿元人民币。而在最近,也有不少国内厂商纷纷推出了AR眼镜、光学模

2019年现在已经过去了一半,在今年上半年可以看到AR的热度不断攀升,资本将目光纷纷投向AR,在上半年与AR相关的投资就超过了51亿元人民币。而在最近,也有不少国内厂商纷纷推出了AR眼镜、光学模组等等。 可以说在5G的概念下,AR显得尤为躁动。

目前来说,AR更多的是落地在B端,那么现在的AR解决方案商的落地情况是怎么样的呢?为此VR陀螺采访到了3位AR解决方案商,包括微软官方合作伙伴Taqtile的亚太市场总监元泓毅、DataMesh CTO邬浩,以及深圳科澳汽车科技有限公司总经理韦晨浩,并就他们各自的落地情况聊了聊。

TaqTIle的解决方案已经实现了模块化软件,客户可以根据自己的需求使用不同的模块。据元泓毅介绍,他们的系统操作很简单,不需要编程,只需要会使用HoloLens或者Magic Leap 等AR设备即可。以军事用途为例,在维修战斗机时加机油,会首先识别螺丝钉在哪,一步步进行详细指导。而设置的过程就是由一位专家从头到尾进行一次标准化操作,然后后续的人就按照这个标准来操作即可。在过程中的每一步完成的瞬间会拍照上传作为证据,领导和专家可以在任何地方进行查看。

目前DataMesh主要业务以中国、美国、日本三边为主,德国的业务正在洽谈中。其中中国占大多数,而日本潜力较大。与TaqTIle和DataMesh不同,科澳是一家非常垂直的解决方案商,专注于为汽修职业高校提供教育培训解决方案。据韦晨浩介绍,科澳把AR/VR结合在其教具课程中,形成了系统集成方案。主要采用的设备是微软的HoloLens和三星的MR头显。在这套教具课程中除了软件内容以外还有台架,即教学用的教具。

目前科澳已经落地在全国的多所学校,韦晨浩表示去年落地了广西的两所学校,以及云南、吉林和山东的学校。预计今年的项目会更大,实际将增加5所学校,意向学校有十几所,包括河南、四川、河北、广西、江苏等地。由于其方案非常垂直,因此都是从试点开始,并且要对学校进行筛选,看专业是否对口。据VR陀螺了解,科澳本身是汽车主机厂的总包商,因此在汽修教育领域是非常专业垂直的。

据国内光学模组厂商珑璟光电透露,目前他们已经和超过150家客户合作,他们大部分来自于军工、安防和工业三大领域,其中军工客户的价格最高。就趋势来说,ToB的客户增长明显,且对波导方案的光学模组的需求正在加大,从量上来说至少100个起。去年,珑璟光电的光学模组出货量在200个左右,而今年到目前为止已经达到3000个,年底预计达到5000个,从出货量来看较去年增长了14倍。

从这几家公司也能够看出,AR在B端的应用现状比VR陀螺想象的要更好,发展速度也比想象中要更快,现在有许多企业已经应用了AR技术,例如不久前宝马就宣布为其经销商的技术人员推出全新TSARAVision智能眼镜,将减少宝马中心和MINI经销商的维修和维护时间,有效提高车间效率,并最终提升客户满意度。

法国空客除了是AR技术的使用者之外,还针对其客机推出了解决方案,正式向日本航空公司提供HoloLens应用,并称导入AR后飞机生产效率将提升4倍。此外,沃尔沃也在2018年开始使用Varjo的XR头显来设计汽车,几周的工作在一天内就能完成…而这样的例子还有很多。

在国家推动工业4.0的背景下,企业都需要革新,而AR在其中可以帮助他们提升效率、节约成本,把每个人都变成专家。因此对于AR厂商来说,工业4.0也是一个巨大的机会。虽然B端市场看起来情况很不错,但其中还是存在不少问题。这些问题主要集中在硬件、市场等方面。

从硬件来说,三家厂商都表示目前还有很大的限制。元泓毅表示,他们选择头显产品主要从4个方面来看。第一,设备的显像效果是否能满足客户需求;第二,设备在交互方式上是否够完善,如是否具备手势交互等;第三,设备必须具有对环境的感知能力;第四,硬件的算力是否能满足解决方案,如显示很精细的模型等,这一点HoloLens初代就实现不了。

而综合以上几点要求,目前能满足的硬件产品只有HoloLens 和Magic Leap One。但由于有强势的手势追踪功能,HoloLens 2成为了最理想的选择。而Magic Leap因为需要手柄操作,不能解放双手带来很大的不便。以维修工人为例,工人本身就需要携带很多工具,还需要额外携带手柄会造成不便。此外维修时需要双手操作,或在操作时沾染了机油,对于手柄操作就非常不利。而且大部分客户更偏向于选择一体机,这也是Magic Leap较难在B端市场推广的原因之一。

但正如上文所提到的,目前微软HoloLens 的产量严重不足,因此对于打包硬件和软件售卖的TaqTIle来说是一个发展瓶颈。此外,据客户反馈,普遍认为现在的AR硬件在视野上还不够大。在这一点上DataMesh的邬浩也认为是一个困扰。

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