智能停车的市场是变还是不变

据相关数据显示，至2018年年底，中国机动车保有量高达3．27亿。在高保有量的同时，带来的是停车难的问题。

而随着AI、大数据、云计算等技术的发展，停车系统也在不断的发展和迭代，从而缓解各种停车难的问题。如果对停车问题进行分析，大体可以分为动态停车及静态停车。动态停车是相对动态行车，其主要是指车辆短暂停留在道路上，例如在缴费处、路边卸货等行为。而对于静态停车，则是指车辆长时间停留在停车场等区域。对于这两种形态，各企业给的方案并不相同，应用到的技术也不尽相同。

RFID是前些年最常用的高速道路缴费射频技术，通过该技术，机动车无需在缴费处停车等待，只需要减速行驶到缴费处，等待数秒即可完成缴费。但在本次展会中，RFID射频技术基本再无任何企业提及，更多的是DSRC技术。

DSRC技术作为一种高效的无线通信技术，它可以实现特定小区域内（通常为数十米）对高速运动下的移动目标的识别和双向通信。据了解，采用该技术的缴费站，由于其射频范围长达数十米，且高达500kbps的通信速率，在车辆刚进入访问后，即可实现自动扣款扣费，从而实现车辆无感支付，有效缓解停车等待缴费引起的堵塞。

车辆引导系统作为智慧停车最基础的系统，其在数年前已经得到普及，但数年前的引导系统相对单一：告知用户本停车场有多少位置，具体位置需要驾驶员自行寻找。而在本次展会中，车辆引导系统逐渐细化。车辆引导系统不再“局限”于地面，而是走入停车场之中。

当车辆进去停车场后，系统会自动获取相关信息，根据车辆中的识别系统，自动在道路指引牌中指引车辆前进，当车辆到达指定位置后，挡车器会自动放下，从而让车辆进入指定位置，完成车辆引导。

对于部分非指定车位，道路引导牌则会主动告知驾驶哪些位置有多少车位，从而让驾驶员自动选择。

车辆保有量的增加，停车场并不会快速增加。与其大力扩建停车场，不如充分利用好当前停车场位置。在此条件下，自动泊车机器人得到快速发展。

通过自动泊车机器人，通过其精密的位移方式，可有效节约车辆间隙，从而充分利用停车位面基。而其运行相对单一，驾驶员只需把车辆停在机器人上面，即可离开车辆，让机器人自动寻找停车场位置。与此同时，驾驶员取车时，只需输入密码即可在数十秒内看到机器人载着爱车出现在自己面前。

3D图像早已面世多年，随着技术的发展，双目测距、激光测距、点阵测距等多种测距方式得以应用。在停车场中，为了更精准的确定人员身份，以构建3D图像为主的门禁系统逐渐上线。而这类门禁系统中，3D结构光和双目识别则成为最受关注的技术。

3D结构光的原理较为简单，主要是通过把光线射出并反射，通过这些数据从而构建3D结构图，该方式相对复杂，成本较高，但其安全性能更高。

而双目摄像机则是通过两个摄像机从不同角度拍摄，构建3D结构图，成本相对较低，而安全性能也相对较低，但足以满足日常使用。

用户可以根据自身的需求，选择不同的解决方案。但不可忽视的是，2D图片时代即将被3D结构数据替代，趋势已定。

随着智慧城市和平安城市的发展，停车场逐渐成为公安系统下的“检查点”，对于公安系统来说，停车场作为终端场景，如与公安系统进行联动，将有效监控可疑车辆的行驶轨迹和规律。而对于城市管理者而言，停车场的各类数据可以有效了解各地区车辆使用状况，从而为下部决策起到良好的促进作用。

与此同时，交通部在2017年9月发布《智慧交通让出行更便捷行动方案（2017－2020年）》，进一步规范城市停车新秩序、鼓励车位资源错时共享，以大力推动智慧交通出行信息服务体系建设。智慧停车应运而生。

十三五”期间，国务院总理李克强在第十三届全国人民代表大会第一次会议上的政府工作报告中提出了“优先发展公共交通、停车场等便民服务设施”的要求。

可以说，目前停车场市场从政策到企业发展，都逐步走向规范化、规模化的发展，而在这个发展过程中，大量小区边缘化设备将逐步纳入到网络之中，从而进一步规范智能停车场的发展及相应的管理.