国内智能教育机器人市场能否迎来新机

随着5G时代的到来，5G网络的超高速率和超低延迟，成为AI发展的新动能。在5G的热潮下，运营商、手机厂商、智能设备厂商等纷纷加速产业布局。以AI技术为核心驱动力的家庭服务机器人领域，也迎来前所未有的发展机遇。

图片来来源于某智能教育机器人资料

相关数据中心预测，时至2030年，5G将带动国内直接和间接的产值将分别达到6.3万亿和10.6万亿，而其中智能设备相关产业就具有极大的发展潜力。

科学研究表明，儿童在成长过程中最需要的是家长的陪伴，但是大部分的家长更注重满足孩子的物质需求，忽视了陪伴与交流的重要性。在此背景下，以陪伴、教育互动为代表的教育智能机器人正迅速进入人们的生活服务环节，并成为大众消费品。借助5G网络，家庭服务机器人的应用场景将更丰富化，例如智能机器人、儿童智能教育机器人、扫地机器人和编程机器人等更多炫酷产品将得以落地。

以儿童智能教育机器人为例，5G的超快网速能够让智能机器人无延时、不限场地对接海量数据库，高效决策为用户推送精准数据（儿童启蒙诗歌、寓教于乐故事、教学知识和智能语音互动场景等），让儿童智能教育机器人变得更加聪明又人性化。5G技术能够帮助智能设备中的AI功能快速对接数据库，加速智能设备的决策效率，提升用户体验。

对于少年儿童而言，教育机器人不仅能教育孩子相关知识，培养孩子的空间想象能力，还能锻炼他们的逻辑思维能力，在与智能教育机器人的互动中，加强孩子们的动手能力的培养。在学习教育机器人的过程中，孩子不断尝试新的方法去解决困难，可培养孩子的探索能力和独立思考能力。

儿童智能教育机器人的出现，不仅能陪伴在儿童的身边，还能激起孩子的互动学习欲望。智能教育机器人将成为儿童成长中“智慧”启蒙师，让宝宝在寓教于乐中健康成长。它们强大的人工智能与先进的语音识别系统，能够让孩子轻松的与智能教育机器人交流，有效减轻家长家庭教育的负担。

在智能教育机器人领域，市面上大多数产品都是面向少年儿童，且并无领头羊品牌。配合5G技术，融合伺服器、传感器和其它先进硬件的智能教育机器人，或许能更好的发挥其强大功能。笔者认为，未来的家庭教育必将是人工智能的时代，5G将加速智能教育机器人发展教育。具有视觉能力的智能教育机器人通过5G网络进行云端适配，能提供更高端的服务。未来，智能教育机器人将成为少年儿童成长中的智慧启蒙师，陪伴孩子健康成长，辅助他们快乐学习。

智能教育机器人，是服务型机器人的一个细分领域，一般具有语音识别功能、语音对话功能，早教功能等特点。这种场景式的陪伴，在一定程度上弥补了当下父母因为工作忙碌而不能陪伴、教育孩子的缺憾。根据前瞻公布的《中国早教机器人行业发展前景预测与投资规划分析报告》所示，预计至2025年教育机器人市场空间将达到3000亿。面对巨大的“蛋糕”诱惑，包科大讯飞在内的国内外品牌开始研发智能教育机器人新品，纷纷抢滩市场。

目前，智能教育机器人在国内市场的现状还处于一个起步阶段，2017年、2018年是智能教育机器人市场集中爆发的两年，市场上也涌现了很多智能机器人品牌，虽然很多在宣传上都是大同小异，但是在硬件配置和以及内在功能方面，档次却是参差不齐，目前市场上口碑比较好的几款有阿尔法大蛋机器人、乐源儿童AI智能教育机器人、智力快车AI机器人等。

受消费升级，产业政策和资本助力，以及二孩政策等多方因素影响，致使智能教育机器人行业成为创业温床，但由于市场尚处于早期时期，市场教育还不完善，造成了目前遍地开花，鱼龙混杂的市场乱象。对于智能教育机器人而言，归根结底就是AI智能的一种赋能，场景陪伴和智能化是其主打的两大特色，而这对应的就是智能技术与内容服务。

智能教育机器人不单单是点面之间的互动，早教机器人更多需要融合陪伴、知识性、监视性等多种全方位功能。随着人工智能的发展和5G时代的到来，机器人的知识学习速度将得以不断提升，基本能够满足儿童时期的认知需要，形成“家长陪护+机器人辅导”的人机联动效应，真正实现智能交互学习。

随着我国对机器人技术的不断重视，智能教育机器人市场将得以快速发展。头部玩家凭借技术和营销优势，积极寻求生态构建、寻求落地场景，而小玩家将面临更加残酷的市场淘汰赛。不过，在整个智能教育机器人产业链上，仍暗藏着许多的机会，比如针对智能教育机器人的专用芯片、专业操作系统和AI语音识别技术的开发等。

笔者发现，市面上大多数智能教育机器人普遍都具有亲子沟通、英语辅导、教材同步和海量的云端资源，无论对于孩子个人习惯的培养还是学习方面都有着很大的帮助。现如今，很多教育机构已经引入了智能教育机器人，在未来的几年时间里，智能教育机器人很可能会像书本一样成为教学中不可缺少的一部分。作为以体验为核心的科技产品，再好的智能教育机器人对于孩子来讲都只是辅助，需要家长在用机器人的同时要对孩子进行正确的引导，这样才能让智能教育机器人发挥它最大的作用。对于企业来说，如何在科技革新层面实现突破，是众多智能教育机器人企业需要共同面对问题。