怎么理解云计算和雾计算还有边缘计算

此外，《数据时代 2025》还预测，2025 年数据量产生的大主体将由消费者转移到企业，届时企业产生的数据量将占到数据总量的 60%。企业领导者将可以从这些海量数据信息和其价值中获得新的商业机遇，但同时也需要对收集、使用和存储数据的策略进行详细规划。据 IDC 白皮书显示，以下几点即将成为现实：

随着物联网、人工智能等技术的不断发展，人类对数据数据处理的能力要求也越来越高，怎么能够从庞大的数据中挖掘出一些有价值的信息对于企业的发展是至关重要的，因此云计算、雾计算、边缘计算等都将发挥其重要作用。

随着大量的智能终端接入互联网并不断产生数据，我们离数据大爆炸又更近了一步。如何这大量的数据不能及时的处理并加以利用，那么它们将在很短的时间内变成数据垃圾。那么，就会有一个问题等着我们去解决了：我们不可能给每一个终端装上一个计算机去负责处理数据，我们如何解决数据分析处理的问题呢？

因此，我们需要对计算资源进行重新整合并加以利用。这个时候，云计算诞生了，接着便诞生了雾计算、边缘计算等一系列的计算方式。今天就跟着现编一起来了解下它们到底是什么吧！

云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序资源的计算模式。（IT届的共享经济）

云计算的系统组成包括了云平台、云存储、云终端、云安全四个基础部分。

通常情况下，云平台从用户的角度可以分为公有云、私有云、混合云三种类型。从服务的层次可以分为基础设施即服务（Iaas）、平台及服务（Paas）、软件及服务（Saas）三种类型。

图一：云计算三种服务类型

雾计算的出现从某种意义上来讲，是补充了云计算的不足。由于将数据导出到处到云端的过程复杂、数据传输的带宽限制以及传输的延时性等，在数据指数级上涨的今天，云计算已经出现了一些瓶颈问题，这个时候，便出现了更贴近我们生活的雾计算。

雾计算主要是由各种性能相对较弱、更为分散的各种功能计算机组成，包含了电器、工业机器、汽车、路灯等人们生活中的各种智能终端物品。雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是版虚拟化的服务计算架构模型，强调的是数量，每一个计算节点都要发挥作用。

雾计算有几个典型的特征：低延时、位置感知、广泛的地理分布、适应移动性的应用、支持更多地边缘节点。这些特征方便了移动业务的部署，满足了更广泛的节点接入。

云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合了互联网的去中心化特征，它们是相辅相成的两种计算方式。

图二：雾计算

边缘计算是指在靠近物或者数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数据化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

我们不难看出，雾计算与边缘计算的区别：1、雾计算更具层次性和平坦架构，边缘计算依赖于不构成网络的单独节点；2、雾计算在节点之间具有广泛对等互联的能力，边缘计算在孤岛中运行其节点，需要通过云实现对流量传输。

如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。边缘计算作为一种将计算、网络、存储能力从云端延伸到了物联网的边缘的架构，遵循“业务应用在边缘，管理在云端”的模式。这一次数据无需传输到遥远的云端，在边缘就可以解决，更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加的高效而且安全！

图三：边缘计算

好啦！今次给大家总结分享的就这么多，看完这篇文章您理解了云计算、雾计算、边缘计算了吗？