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[导读] 蓝盾股份推出基于人工智能的工控安全平台,推动工业互联网安全转型。据悉,平台包含的AI引擎属于业内首创,具备强大的智能分析、深度学习和决策进化能力。 根据德勤《工业4.0与网络安全》报告显

蓝盾股份推出基于人工智能的工控安全平台,推动工业互联网安全转型。据悉,平台包含的AI引擎属于业内首创,具备强大的智能分析、深度学习和决策进化能力。

根据德勤《工业4.0与网络安全》报告显示,预计到2020年,全球将部署超过200亿台物联网设备。其中很多设备可能会被安装在制造设备和生产线上,而其它的很多设备将有望进入B2B或B2C市场,供消费者购买使用。

基于各种网络途径的物联通常会形成很多漏洞,导致重大网络风险,对工业制造、生产带来不可估量的损失。目前,工业互联网的安全主要有两方面:

1、工业信息系统自身的安全:包括机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互联、生产和操作的安全;

2、工业网络互连带来的外部网络攻击安全防护:工业互联网安全应基于工业网络深度全局可视、可用性、实时处理能力及业务持续安全可靠性。

蓝盾股份集多年行业及研发优势,推出基于人工智能的工控安全平台,推动工业互联网安全转型。蓝盾工控安全平台有以下4大特点:

Protection(保护):能主动发现与去除漏洞,错误配置和不安全的链接;

Control(控制):用较细粒度的准入协议去管理第三方和员工的远程登入;

DetecTIon(检测):连续地监控和检测恶意行为和高风险的配置改动(基于kill-chain模型);

Response(响应):接收清晰,富含上下文的警告信息,快速地对威胁进行响应。

其中核心的蓝盾工业态势感知平台,通过采集工控平台各类数据,结合人工智能分析、大数据存储,具有基于环境、动态、整体地洞悉安全风险的能力,能从全局视角提升对各种安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力,全面、快速、准确的感知过去、现在和未来的安全威胁,提供安全决策与行动支持,保障工业互联网络的安全。

蓝盾工业态势感知平台独创的AI引擎,通过提炼真实数据的特征,能不断重组已有的知识结构,改善自身的性能。

AI引擎无需规则匹配,使用归纳、综合分析再应用,能自己总结出一套智能算法,来发现和学习威胁态势变化规律;它能不断丰富样本库,不断调整判断“安全”的参数,并逐渐得到全面的安全知识,感知识别更多的场景,提高检测准确性,并大大提升响应速度。

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