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[导读] 1.丰田研究所展示其洗碗机装载机器人 丰田研究所(TRI)正在研究应用于日常生活中的辅助机器人,该机构的副总裁 Russ Tedrake 博士近日在一段视频中通过洗碗机装载机器人的运作流

1.丰田研究所展示其洗碗机装载机器人

丰田研究所(TRI)正在研究应用于日常生活中的辅助机器人,该机构的副总裁 Russ Tedrake 博士近日在一段视频中通过洗碗机装载机器人的运作流程解释了 TRI 如何来探索日常辅助机器人研究所带来的挑战,并强调了该示例所展示出的可靠性差距。Tedrake 博士表示,这种技术非常重要,尽管它对许多人来说似乎只是一种便利,但对于包括不断增长的老年人口等部分群体来说,类似应用是非常重要的。

2.人工智能工作市场正在冷却

人工智能工作市场的增长正在减缓。2018 年 5 月至 2019 年 5 月,美国求职网站 Indeed 上列出的人工智能工作数比去年同期增加了 29%。但这远远低于前一时期的增幅,2016 年至 2017 年为 58%。而且,从 2016 年到 2017 年,人工智能招聘人数比上一年增加了 136%。

3.人工智能需要更多的健康数据,让医疗更直接有效

近日瑞士日内瓦召开的人工智能峰会分享了人工智能如何加速新药的开发,通过人类基因组提供个性化医疗,并帮助诊断医疗服务不发达和医生长期短缺的国家的疾病。但是仍有两个主要障碍。一个是 AI 在全球健康问题的应用还不够好。另一个相关问题是缺乏高质量的有效数据。世界卫生组织的估计数据显示,世界上不到 20%的医疗数据可以通过 AI 机器学习算法进行摄取和学习。

4.以色列 AI 芯片开发商 NeuroBlade 融资 2300 万美元

以色列创业公司 NeuroBlade 宣布完成一轮 2300 万美元的 A 轮融资,使该公司募集资金达到 2750 万美元。NeuroBlade 正在为数据中心和终端设备的推理阶段开发人工智能芯片。此次融资由 Check Point 软件技术有限公司联合创始人 Marius Nacht 领导,英特尔投资公司和现有投资者 StageOne Ventures 以及 Dov Moran 的 Grove Ventures 参与其中。NeuroBlade 的芯片旨在同时运行多个神经网络和多个复杂算法。据该公司称,它的主要优势在于它能够解决未来的问题,而不仅仅是计算机现今所面临的相对「简单」的问题。

5.新加坡和美国扩大合作以 AI 支持人道主义援助和救灾行动

新加坡国防科技局(DSTA)和美国国防部(DoD)的联合人工智能中心(JAIC)已经扩大合作,开发人工智能以支持人道主义援助和救灾(HADR)行动。DSTA 和 DoD 在 6 月 27 日的联合声明中表示,他们已经举行了「多日技术交流」,以促进围绕「人工智能聚焦于 HADR」的合作。此次交流发生在 6 月 26 日至 28 日举行的新加坡国防技术峰会之前,主题围绕「第四次工业革命技术」对国防和安全的影响。「JAIC 和 DSTA 之间的这种伙伴关系将促进人工智能功能的使用,通过减少搜索和发现时间的框架,帮助挽救生命,实现更明智和及时的资源决策,」该声明说。

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