人工智能物联网包括哪些方面

AIoT逐渐被更多人所知悉，也在不同的场合不同的产业被数次提及，那么，AIoT 到底是什么？AIoT能做什么？我们今天也以浅薄的知识为大家做个简单科普。

AIoT的英文全称是The Artificial Intelligence of Things，中文全称是人工智能互联网，从名字就可以简单看出来，它是人工智能（AI）和物联网（IoT）的融合应用，AI可以赋予IoT更高效的应用结果，将物联网数据转化为有效信息，并据此提升其决策流程，改善人机交互体验并增强数据管理和分析。当然，在人工智能通过深度学习为物联网增加价值的同时，物联网也通过万物连接、信号和数据交换为人工智能增加效用，所以AIoT对于人工智能和物联网两种技术均具有互利性。

更形象点来说，物联网使得万物互联，但也停留在了“连接”的阶段，而AI的介入则让IoT拥有了“大脑”，赋予了物联网连接的“智慧”，它会思考怎么连接更合适、怎么连接更高效，从万物互连进化到万物智联；而物联网则将人工智能这个“飘在空中”的词汇拉到了“地上”，给予了AI更广阔的发育“沃土”，将AI由“人工智能”推向“应用智能”。

提到AIoT，好像总伴随着智能家居，但是AIoT可以做的远远不止智能家居。

其实，随着物联网逐渐深入各大主要行业，也会产生越来越多的以人和物为中心的非结构化数据，而AIoT则可以基于物联网产生的数据提供数据分析解决方案，用数字创造价值，这也是数字经济的关键核心。而对于AI来讲，AIoT则可以将该技术嵌入到各类基础设施的组件中，如程序，芯片或者边缘计算等，API用于扩展软件、硬件、平台等不同层级之间的互操作性，而AI相关单元则侧重于优化系统和网络操作并从数据中提取价值。

落地到应用层面，AIoT已经应用在安防、园区、零售等不少领域了。

根据公开有效数据显示，截至2017年9月份全国安装于公共服务的视频监控摄像机已经达到3000万台；将近两年过去，随着雪亮工程、天网工程的开展，现在的摄像机数量已经难以预估，这些连接起来的摄像机每天产生多少非结构化数据也难以估量。如何进一步挖掘视频图像涉及的内容价值？如何让摄像机从“看得见、看得清”进阶到“看得懂”？这个过程人工智能物联网的技术不可或缺。

比如，格灵深瞳的智慧公安解决方案可以将视频图像中的人脸、人体、车辆、非机动车进行融合，将数据转换为人/车/人脸/物等全目标结构化数据，为上层应用提供数据支撑以及数据治理等服务，更深入的实现海量视频内容的智能挖掘，实现案件的提前预防和精确打击；同时，类似的技术也可应用于智慧交通方面，可以通过视频图像分析交通的拥堵状态以及车流量、人流量等等，在以数据分析的基础上叠加红绿灯等实际手段，优化城市交通路径，改善拥堵情况。

基于安全因素考虑，目前摄像机零售已经成为等连锁门店的基础配置，如何让其在发挥安全作用之余更有效的提升门店销售额？将零散的数据转化为有效的数字经济？

格灵深瞳以AIoT技术为核心，可通过人脸识别为用户创建唯一ID，并通过人脸聚类技术将用户信息标签化，进店即会员，入场即归档；另外基于人脸轨迹等技术，可有效了解用户行为，提供区域动线、热度图等，更丰富的充实顾客画像，以数据为基础，重构零售人—货—场生态，助力企业实现精准化营销，实现品牌增值。

根据《中国开发区审核公告目录（2018年版）》显示，截至2017年底，全国共有2543家开发区（国家级和省级），这还未将全国高校园区、工业园区、商业园区等涵盖入内。园区也面临者人多、车多、设施多等复杂性情况，如何让园区实现科学、直观、智能化管理？

格灵深瞳以人为核心，通过全时聚类、人车轨迹、治安布控等精细化业务流程，构建重点关注人员管控体系，创新社会治安防控手段。比如，可以根据园区的属性与需求，实现社区档案、安全防控、异常报警、海量人脸检索、轨迹定位、智慧物业、出入控制等等。

当然，AIoT 能做到远远不止于此，格灵深瞳也始终在与众多合作伙伴进行探索，为用户提供更广泛、更高效的人工智能物联网相关解决方案。