智慧养老产业的未来和期望是怎样的

智能技术在养老的应用，养老在中国是一个延续千年的话题，中国的孝悌文化也形成了敬老爱老的美德，古代的老人，在“老吾老，以及人之老”的环境中也得到了很好的照料。近现代以来，随着科技的发展，智能技术在养老领域的应用也有着比较久的过程，特别是在欧美和日本，就养老市场的情况和现在目前市场的主流解决方案，以及智慧技术在养老市场未来的应用。

欧美在二战结束之后，进入到生育期，日本在太平洋战争之后，社会也比较稳定，欧美在养老领域比中国早二十年左右进入，中国是在解放战争、抗美援朝和自然灾害之后，1958～1960年之后，才慢慢进入到稳定的社会环境，当时毛主席提出人多力量大，1960年左右出生的人兄弟姐妹会比较多。

国际社会认为65周岁以上的老年人口占总人口的7％以上是进入老龄化社会的一个标准，中国在2000年左右就已经进入到老龄化社会，但是因为经济发展的问题没有引起国家和社会的关注。2013年9月份国务院发布了《关于加快发展养老服务业的若干意见》的文件，这是一个里程碑的事件。

截止到2017年中国的老年人口达到2．41亿，占总人口的17．3％，预计在2025年将达到3亿，在2030年左右这个数字将达到4亿。中国的养老呈现的特点：人口数量大，增长快，高龄化趋势明显，空巢率占到50％以上，已经进入到深度老龄化的状态。

国家针对养老问题也提出了一个“9073”计划，“90”是90％的老人居住在自己家中来养老，即居家养老，“7”是指7％社区养老，“3”是3％的机构养老，“9073”养老体系的建设规划与国际社会的划分是类似的，所以罗格朗的智慧养老解决方案也是针对这三个领域的市场。

罗格朗是在1988年左右进入智慧养老阶段，目前在欧洲有五家养老企业主要是针对居家养老、养老社区和机构养老三大领域，以及慢性病管理，罗格朗有完整的解决方案。

罗格朗针对养老机构提出了移动式管理的解决方案，目前主流市场还有针对医院的医护呼叫的解决方案，大家普遍认为养老机构住的都是高龄老年人，或者是失能、半失能，甚至是一些失智老人，它解决的是刚需的问题，医院的康复楼与之类似，但是也存在很大的不同。因为养老产业正处于起步阶段，很多企业都是在2013年前后成立或转型智慧养老领域，所以很多企业会参考借鉴医院的系统。

罗格朗的机构养老系统针对的是两类用户：一类是老年人，另一类是服务人员，区别在于更多与人和服务进行连接，老年人是长期生活在养老机构中，医院针对的是病人，并不长期居住其中，也没有足够的活动场地，不具备长期护理和长期服务的能力。而在养老机构中，例如喂饭、喂药、清洁、换洗等都是有护理人员来照料，其盈利模式也不同于医院依靠药物和手术的盈利，但是养老机构是通过服务，我们的服务人员是需要出来和老年人打交道，为老人们服务。老年人不可能全天24小时躺在床上，也需要到户外运动，参加活动等，所以罗格朗希望为这两类人群提供移动式的管理。

首先，主要的应用包含了紧急求助呼叫（洗手间和一些公共区域的紧急呼叫）、智能监测（不活动监测、夜间生命体征预警监测和跌倒手环的报警监测），老年人在机构内的活动范围相对集中。

第二，老年人需要移动管理、移动定位、求助和防走失的解决方案，通过佩戴手环、吊坠或者扣子。但是失智老人的方案就有所不同，失智老人房间内的求助呼叫可能不会用，定位的手环也会扔掉，所以会采用一些比较专业的预防失智老人的一些操作，但是又要尽可能地降低人工成本，不要去做一对一的陪护。

第三，我们的护士人员会每人配备一台手持机，无论在哪个位置都可以随时随地接收到呼叫，而且便于夜间值班，在夜间值班的时候通过移动式管理可以极大降低夜间值班的人数。护工接收到老人的呼叫之后，几点钟到现场，几点钟离开，仪器都会有一个完整的记录，可以有效统计护工的工作量以及他们的积极性和护理时长，甚至还包括老人呼叫是什么状态，这些在软件后台都将有记录。

第四，我们还有一个更高的需求，护工在前线做护理时可能会发生一些紧急情况，需要的医生或者护士长的志愿，通过手持机也可以呼叫同组的组员或者医生进行医疗急救的救援。

第五，健康管理，因为我们都是高龄长者，通过护理人员拿的健康监测设备来为长者们做慢性病的监测。这些可以为养老机构的运营管理提供数据支撑，同时我们也可以把这些数据传送到老人子女手中，让子女们可以随时观测到老人生活的情况，以及我们服务的情况。同时这些数据也可以为我们的养老机构，在进行规模化发展的时候提供数据支撑。

在养老社区方面，现在大家也看到很多的地产企业在进入养老领域，开发了很多养老社区。在养老社区里居住的长者大部分都是自理型的长者，居住环境包含客厅、厨房，老人是可以独立生活在其中的，那这种长者一般都是退休后，但是还没进入高龄和护理型的状态。

无论是机构养老还是社区养老，都是不希望老人们去照料设备，不需要去关注设备是否有电或者损坏，所有的设备都必须在后台有在线的监测，以及设备的使用状态。长者们只需要去使用，无需关注其他问题，他们也没有相应的精力去照顾这些设备。高龄长者使用的这些设备并不是功能越多、越先进越好，而是在前端表现出越简单、越稳定、越方便使用、维护，这样的状态会更适合，因为这种产品每天都用，无论刮风下雨都必须是管用的。

在养老社区配备有安全照护，以及一些主动的监测、定位、求助，甚至离开社区环境也有一个远程的定位和求助。除此之外，可能还会增加像老年大学的一些活动，书法班、绘画、跳舞、养生等。以往组织类似活动可能需要通过张贴海报的方式招募活动参与人员，但是无法确定实际的到场人数，然而通过智慧养老的方式，可以在老人家中安装智能健康终端，带屏幕、带语音的方式，将未来一个月的活动情况发布到终端设备上，长者们可以根据自己的喜好进行报名和预约，后台会有一个参与人员的统计，也可以限定人数。参加完活动之后也可以将这些照片洗出来，将活动的情况分享到老人的房间进行播放，或者子女的客户端进行分享。

第二个是健康数据的管理，不同于高龄长者，对于自理型老人可能会设置健康小屋，让长者通过身份证或者IC卡的方式，刷卡进行自助式体检，每个星期两到三次，当然也会用服务人员来协助，做完这些身体指标的测试之后，对自己的身体有一个大概的判断，帮助平时的养生、饮食，预防一些疾病，维持健康。

在购物方面老年人也有一定的需求，社区环境相对较大，购物的便捷程度不高，老年人可以通过智能终端或者APP进行点餐，或者维修服务、预约挂号等，在平台上下单、预约，再由园区的服务人员提供上门服务。因为养老社区里老人的房间是独立的，有隐私的，我们的护理人员不能随时进入，所以更多地是在线对老人们进行关爱和监测。

对于一些高端的养老社区也会提供一些像智能家居控制的应用，但是会比较的简单，尽量做到适老化的操作，比如说场景的应用，联动的控制，但是在前端的操作界面是非常简单的，没有那么多菜单和复杂的按钮。其实在养老机构里面也会有一些比较简单，有起夜模式的一些应用。

在居家养老里，其实是一个区一级或市一级，甚至是省一级的一个养老云管理平台，比如一个城市，很多的长者是住在自己的家里的，特别分散，某个街道可能每一栋楼有一两个，每个社区可能有几十个，这样的话分散的用户我们给他们提供一个居家的、上门的照料服务，那我们智慧养老的系统就起到把老人和我们的服务平台、服务人员做了一个链接和桥梁的作用。

在老人的房间，我们也会布置紧急呼叫救助设备，洗手间、床头或者客厅、阳台这些地方，也会安装一些监测类的设备，比如不活动监测、夜间监测、瓦斯探测或者其他环境监测。这些其实不是基于控制层面，都是基于长者生活的预防的角度出发，做智慧养老的应用。

通过家里的终端，通过公网的方式连接到服务中心，我们服务中心有一个比如城市级别的运营，可能城市比较大，有很多的接线人员，也有下沉到社区的各个养老驿站，这种养老驿站服务的范围没那么广，会有几个服务人员在当地接收老人的求助呼叫和服务的需求，我们的服务中心也要监测到家庭设备的状态。

目前的居家养老是以政府主导为主，未来可能也会有一些自费的长者，因为居家养老针对低端、空巢、经济能力不足的老人，通过政府托底的层面就已经解决了。普通常规的长者，可能偶尔有特殊的情况才会有居家养老服务的需要。如果是长期卧床需要长期护理的，可能是有家属陪伴的，或者是老人已经进入到机构养老的状态。

智慧养老产业还处于起步阶段，不成熟，需要群策群力更好地位养老产业服务。罗格朗觉得未来养老产业在发展到一定程度后，还是会进行一个细分市场的划分，会形成一些需求的分层。

第二类就是我们居家养老在人口红利消失的情况下，机构成本上升，可能老人会更多地选择在自己家中养老，所以在居家养老上未来会有一个比较大的发展，那这也是对我们智能技术进入家庭的另外一个补充。

随着物联网的发展，在智能监测的设备和应用上，特别是穿戴设备的发展上可能会有一个比较大的突破，像我们一些老人身体的状态，健康数据的监测或者是行为轨迹，一些定位的应用，这些监测未来也将做得更好。

智能家居进入到养老机构，养老社区和居家养老原来的成本是比较高的，而且它的使用状态也比较复杂，因为现在用的是大众化的理念，针对年轻人或者是中产阶级在使用智能家居的控制系统，其实我们的长者有这方面的需求但是它的操作界面不够适老化，所以像我们的灯光、照明和窗帘、空调和环境监测方面，智能家居的控制技术可能会往适老化方向发展的一个分支方向。

第三是，在人工智能方面，大家可能也看过一部电影《机器人与弗兰克》，是关于机器人和老人生活的一个情况。其实中国的空巢化随着城镇化的发展，年轻的子女和年迈的老人分开居住的情况特别的多，不管是城市还是农村，所以长者的陪伴可能通过人没办法做到每天日常的交流，那人工智能将会是很好一个解决方案。现在的人工智能并没有达到真正的智能，也没有太多能够拟人的状态，成本高，所以在人工智能未来的发展方面，趋向小型化、家庭化、更智慧化，能够为我们的长者提供一些实时的基础的护理服务、生活照料，以及亲情陪伴，这可能会有很好的市场发展。

第四类是智能语音和人脸识别、VR技术的应用，个人觉得在未来的养老市场会有一个很好的发展，智能语音在老人的一些紧急求助上有所应用，人脸识别在老人的定位或者是一些异常情况的判断、以及一些行为的分析，通过视频识别的算法会有一些好的分析，但是这个需要在公共受允许的区域，在隐私范围内不会有应用。那我们很多长者没有办法去旅游或者逛街，那通过我们的VR技术可能帮助老人们实现一些愿望，或者得到一些身心的体验。

大数据对养老产业未来的发展其实也是非常大的，因为通过像机构养老的老年人的生活情况、护理情况，为企业提供一个数据的支持，我们的养老社区也可以为活力型长者的需求和他的健康情况以及他的服务内容的筛选；在居家养老方面就更加突出了，像我们长者在居家养老的生活情况、路径轨迹，对服务资源的配比、优化能够起到一个很好的数据支撑和借鉴作用，因为现在我们不知道老人需要什么样的服务，那我们也不知道要配备多少人来为老人服务，什么样的服务内容是长者喜欢的，所以说通过大数据可以很好的优化我们的服务资源，尽量地去节省我们的一些成本，提高效率。

罗格朗在2014年进入到中国，2015年在全国应用以来，也是有一个比较大的市场覆盖，基本上目前远到哈尔滨、海南岛、西北地区都有项目的应用，我们也是希望广大同仁以及专业企业能够更多地参与到我们养老产业的发展中来，也是希望跟大家多交流沟通，一起来为老年人美好晚年生活来努力。