阿里巴巴为什么让初始化集合时必须指定大小？
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来源 | Java中文社群（ID：javacn666）
哈喽，亲爱的小伙伴们，技术学磊哥，进步没得说！欢迎来到新一期的性能解读系列，我是磊哥。
今天给大家带来的是关于阿里巴巴《Java开发手册》泰山版（最新）中关于集合初始化时的性能建议。
阿里巴巴《Java开发手册》第 1 章编程规范，第 6 节集合处理的第 17 条规定如下：
【推荐】集合初始化时，指定集合初始值大小。
说明：HashMap 使用 HashMap(int initialCapacity) 初始化，如果暂时无法确定集合大小，那么指定默认值（16）即可。
正例：initialCapacity = (需要存储的元素个数 / 负载因子) + 1。注意负载因子（即 loader factor）默认为 0.75，如果暂时无法确定初始值大小，请设置为 16（即默认值）。
反例：HashMap 需要放置 1024 个元素，由于没有设置容量初始大小，随着元素不断增加，容量 7 次被迫扩大，resize 需要重建 hash 表。当放置的集合元素个数达千万级别时，不断扩容会严重影响性能。
规范解读
此规范的主要目的完全是出于性能考虑，查看 HashMap的源码也就可以发现此规范的原因，如果我们能为集合设置合理的大小就可以避免 HashMap的扩容操作，而 HashMap的扩容方法 resize有很多逻辑判断和业务操作，如果设置了合理的大小就可以避免执行更多的代码，因此就可以更大限度的提高集合的执行效率，HashMap的 resize源码如下：// 源码基于 JDK 8 final Node
threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab;
} // 扩大容量为当前容量的两倍，但不能超过 MAXIMUM_CAPACITY else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold } // 当前数组没有数据，使用初始化的值 else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold newCap = oldThr; else { // zero initial threshold signifies using defaults // 如果初始化的值为 0，则使用默认的初始化容量 newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
} // 如果新的容量等于 0 if (newThr == 0) { float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr; @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap]; // 开始扩容，将新的容量赋值给 table table = newTab; // 原数据不为空，将原数据复制到新 table 中 if (oldTab != null) { // 根据容量循环数组，复制非空元素到新 table for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node e; if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null; // 如果链表只有一个，则进行直接赋值 if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; else if (e instanceof TreeNode) // 红黑树相关的操作 ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order // 链表复制，JDK 1.8 扩容优化部分 Node loHead = null, loTail = null;
Node hiHead = null, hiTail = null;
Node next; do {
next = e.next; // 原索引 if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null)
loHead = e; else loTail.next = e;
loTail = e;
} // 原索引 + oldCap else { if (hiTail == null)
hiHead = e; else hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null); // 将原索引放到哈希桶中 if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
} // 将原索引 + oldCap 放到哈希桶中 if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
} return newTab;
}
性能评测
接下来我们来测试一下设置 size的性能和不设置 size的性能差别，我们已知需要插入 1024 个数据，根据默认的负载因子 0.75 和公式 (存储元素个数/负载因子)+1得出需要设置的大小为 1367（取整）。
小贴士：公式“(存储元素个数/负载因子)+1”说明：因为 HashMap 的实际存储量等于：元素个数*负载因子，为了防止 HashMap 扩容，所以公式必须是“(存储元素个数/负载因子)+1”才能防止动态扩容。
本文我们依旧使用 Oracle 官方提供的 JMH（Java Microbenchmark Harness，JAVA 微基准测试套件）测试框架，首先现在 pom.xml 中添加 JMH 引用，配置如下：
<dependency> <groupId>org.openjdk.jmhgroupId> <artifactId>jmh-coreartifactId> <version>{version}version> dependency>
然后编写完整的测试代码：
import org.openjdk.jmh.annotations.*; import org.openjdk.jmh.infra.Blackhole; import org.openjdk.jmh.runner.Runner; import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException; import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit; @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) // 测试完成时间 @OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS) @Warmup(iterations = 2, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 预热 2 轮，每次 1s @Measurement(iterations = 5, time = 3, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 测试 5 轮，每次 3s @Fork(1) // fork 1 个线程 @State(Scope.Thread) // 每个测试线程一个实例 public class AlibabaHashMapTest { public static void main(String[] args) throws RunnerException { // 启动基准测试 Options opt = new OptionsBuilder()
.include(AlibabaHashMapTest.class.getSimpleName()) // 要导入的测试类 .build(); new Runner(opt).run(); // 执行测试 } @Benchmark public void noSizeTest(Blackhole blackhole) {
Map map = new HashMap(); for (int i = 0; i < 1024; i++) {
map.put(i, i);
} // 为了避免 JIT 忽略未被使用的结果 blackhole.consume(map);
} @Benchmark public void setSizeTest(Blackhole blackhole) {
Map map = new HashMap(1367); for (int i = 0; i < 1024; i++) {
map.put(i, i);
} // 为了避免 JIT 忽略未被使用的结果 blackhole.consume(map);
}
}
从上述结果可以看出，设置了大小的 HashMap的性能约是没有设置大小的 1.29 倍。
总结
在初始化集合时，如果已知集合的数量，那么一定要在初始化时设置集合的容量大小，这样就可以有效的提高集合的性能，但需要注意的是 HashMap的实际存储量是“元素个数*负载因子”，而负载因子默认是 0.75，因此在设置大小时，要使用“(存储元素个数/负载因子)+1”的公式计算出正确的值再进行设置。
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