采用5G和IoT技术保护边缘安全

如今，智能设备和网络连接已经无处不在，这在给商业发展和人们的日常生活带来无尽便利的同时，也让信息安全黑产变得日益壮大。最典型的例子就是，近几年来，全球各种勒索威胁、攻击关键基础设施、联网设备安全威胁、数据泄露等事件愈演愈烈。

IDC最新发布的《全球半年安全支出指南》（IDC Worldwide Semiannual Security Spending Guide）指出，2019年全球IT安全相关硬件、软件和服务支出将达到1031亿美元，较2018年增长9．4％。

进入2019年，信息安全领域出现了哪些新挑战？魔高一尺道高一丈，应对这些挑战，最顶尖的安全企业和专业人士又有哪些技术优势和策略洞见？

不久前，全球最大的信息安全提供商Akamai在北京举办了企业安全“新”技术峰会，与众多信息安全行业精英共同探索新挑战下的安全之道。

“撞库”、API、“零信任”，更严峻的安全挑战汹涌而来

每个季度，Akamai都会定期发布《互联网发展状况安全报告》，该报告已经成为信息安全领域的权威情资。本次技术峰会上，Akamai亚太区和大中华区高管向媒体分享了报告的最新洞察——业界最新安全趋势分析：

第一，信息安全威胁已经从传统DDoS粗犷型攻击，转向上层的应用层，“撞库”攻击尤甚。

根据Akamai在2019年4月发布的《互联网安全状况报告：撞库：攻击与经济——特别媒体报告》，在Akamai网络安全业务中，爬虫管理增长非常快。爬虫管理细分领域中，增长最快的就是关于“撞库”攻击的防护。

“撞库”利用了互联网用户在不同平台都会用同样的用户名和密码这一弱点，一旦发生数据泄露事件，往往在很短时间内，互联网上就会发起巨量的“撞库”尝试。2018年，Akamai共记录了300亿次撞库攻击。

Akamai区域副总裁暨大中华区总经理李昇

“撞库攻击已不仅局限于此前的金融和电商行业，媒体企业、游戏公司和娱乐行业正在成为撞库攻击的最大目标。”Akamai区域副总裁暨大中华区总经理李昇分享道。

第二，从整个互联网流量看，传统html的流量比例正在逐年减少，而基于原生应用程序的API流量增长极快。高达83％的网络流量已经转换为API调用，而非传统的页面浏览。针对API流量的攻击，正在形成新的安全挑战。

第三，固定的安全防御边界已经不复存在，“零信任”时代已来。

“零信任”是指不以访问的物理位置是在企业内网或外网来判定信任程度，企业要一直假设所有的访问均不安全，唯一的安全授权就是通过身份认证管理系统。随着网络攻击的日益猖獗，如今“零信任”已经成为越来越多企业在安全防护方面的共识，并成为布局安全防护顶层结构的重要原则。

Akamai企业安全产品资深总监Nick Hawkins

“传统的防护认知认为，用户、APP是内部的设备，外部的威胁属于外在的攻击。今天，这样的应用场景在很多公司里面已经不复存在。用户和应用程序无处不在，已经成为企业信息安全防护的最新环境。”Akamai企业安全产品资深总监Nick Hawkins如是说。

人工智能加持，全面升级安全防护

2019年3月，Akamai发布了一系列自适应的安全防护新功能，可借助人工智能等新技术应对爬虫、撞库以及API安全风险，还可加速Web和移动体验，帮助企业增强混合云环境下的云安全能力，简化企业的安全管理。

这些新功能还包括：自动执行包括HTTP／2性能优化和加载字体库在内的自适应加速功能，扩展了包括支持短视频在内的图像管理解决方案。此外，Akamai控制中心（Akamai Control Center）还可帮助企业通过单一管理平台简化安全性、加速和交付方面的运营，并提供详细报告。

随着越来越多企业部署混合云架构，云迁移带来的复杂性也大大提升了安全风险。值得注意的是，在Akamai的“云防护”整体解决方案中，人工智能和机器学习其实已被大量运用。

Akamai区域副总裁暨大中华区总经理李昇表示：“借助人工智能，Akamai的‘爬虫管理器’可以更好地识别出哪些是人工的流量、哪些是爬虫的流量。企业已经不能通过传统的攻击特征值、攻击频率，来判断幕后操纵者究竟是一个真实的人还是一个爬虫，这就要引入一些全新的检测维度。”

这些新的维度就包括键盘点击、鼠标移动的轨迹。人的键盘输入和鼠标移动不可能是一个稳定的频率，而机器则是通过脚本模拟，可能呈现出非常平均的速度和死板的运动轨迹。借助人工智能技术，Akamai的“爬虫管理器”可以分析分别两者的区别。

Akamai亚太区云安全区域副总裁Unmesh Deshmukh

Akamai亚太区云安全区域副总裁Unmesh Deshmukh介绍，Akamai的爬虫管理分为三步：

第一步，通过人工智能分析判断流量来源究竟是不是爬虫。

第二步，不是一刀切对所有爬虫进行粗暴拒绝，而是对爬虫进行定性分类，判定哪些是中性爬虫（比如一些搜索引擎），哪些对数据安全有极大威胁的“坏爬虫”。

第三步，针对不同类型的爬虫采取不同的应对措施。对于坏爬虫，Akamai还会采取“诱敌深入”的新技术，比如对“特别坏的爬虫”给予极慢的速度，或给它提供一个取代的、不是真实的这样一个信息。以此避免黑客发现爬虫暴露，从而修改程序，让爬虫变得更智能。

API的安全防护，是Akamai重点升级的全新功能。API由原生应用程序发起，其背后并不是传统的网络服务器，而是由很多微服务提供支撑。黑客往往通过增加参数数量以及增加嵌套层数，使攻击请求对后台资源的消耗更大，直至耗尽API的安全资源。Akamai的解决方案支持API流量自动保护、Web应用程序防火墙上的新攻击组以及API网关解决方案中的高级节流功能。

5G与IoT时代，边缘安全平台价值凸显

当前，企业面临的网络安全态势变得越来越复杂，5G和IoT技术的普及则进一步加剧了这一趋势。毕竟，企业不可能把所有的请求全部返回到中心的超级大数据库里，必须在离用户、离设备最近的地方具备相当的安全防护能力。这些因素也极大地推动了企业对边缘安全的防护战略需求。

面对这样的安全环境演变趋势，Akamai早已准备就绪。凭借此前数十年在边缘做分发积累的优势，再加上近年来在边缘安全领域的技术创新，Akamai在全球网络安全防护平台上成功站到了第一梯队的有利位置。

一、将防护放在离攻击者更近的地方

众所周知，Akamai拥有全球最大的边缘网络。截至目前为止，Akamai在全球部署了近24万台服务器，跨越1700多个运营商的ISP网络，分布在全球139个国家和地区。这个庞大的网络可以支持Akamai为每天超过2万亿次的交付、每秒钟超过50 TB的通信流量提供加速。

Akamai所提供的云防护，是把边界推到离攻击者最近的地方，将安全防护执行完全分散到各个边缘，实现每个边缘有足够的能力、智能地执行安全策略和判断。

二、统一防护，全面纵深

传统安全防护的思路，是为不同的网络环境搭建独立的防护措施。但问题在于，这种传统模式不仅复杂低效，而且还容易产生安全漏洞。而Akamai的“边缘防护战略”则为企业提供了可在所有应用环境中运行的防护措施。

纵深方面，Akamai的智能安全解决方案包含了从底层的DDoS攻击，到应用层的WAF，以及爬虫管理器（Bot Manager）。

三、让安全防护更智能

Akamai每天分发超过50 TB／秒的Web流量，巨量的安全检测数据也为安全防护的AI算法提供了充足的燃料。通过大数据、人工智能和机器学习，Akamai可以不断提高识别率和准确性，从而进一步推动领先安全防护技术的升级。

“2018年的DDoS攻击峰值为1．35 TB，这比一个新兴国家的网络流量还要多。因此，企业想通过自建安全保护平台来防范如此大范围的攻击，几乎是不可能的。”Akamai企业安全产品资深总监Nick Hawkins表示。

既然日趋复杂的网络安全态势使得企业依靠自身单一的安全力量、又或者单一的安全产品都已经无力应对，那么企业要想从容应对边缘威胁，将在边缘安全领域具备突出优势的Akamai作为合作伙伴和战略助手，显然会是一个不错的选择。