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[导读] 人工智能目前在安防领域最常用的就是生物识别技术,无论是语音识别,还是图像识别,或是虹膜识别。通过大数据和算法可以让识别更精准。从原来的被动查找,上升到主动推送。如此一来,提升的安防效果是质的提升

人工智能目前在安防领域最常用的就是生物识别技术,无论是语音识别,还是图像识别,或是虹膜识别。通过大数据和算法可以让识别更精准。从原来的被动查找,上升到主动推送。如此一来,提升的安防效果是质的提升。

近日,艾瑞咨询研究院发布了《2019年中国AI+安防行业发展研究报告》,表明AI+安防是人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一,预计到2020年,AI+安防软硬件市场规模将达到453亿元,未来AI+安防行业将形成人工智能公司、安防厂商、集成商、云服务商并立的格局。

市场在AI+安防建设大规模完成后,也将迎来应用与运维市场的焕发,下游运营领域将成为新战场。

AI+安防市场空间与占比

2018年,我国AI+安防软硬件市场规模达到135亿元,相较于2017年增长接近250%,部分头部安防厂商AI业务在总营收中占比从大约4%提升至超过8%,部分典型AI公司安防业务则占接近一半的营业收入。预计2019年市场仍将保持高增速,到十三五收官之年2020年增速开始稳定,届时市场规模可达到453亿元,从2017年到2020年CAGR达到125.5%。

2018年AI+安防软硬件市场约135.3亿元的产值中,视频监控占据绝大部分,份额近90%,成为AI+安防的主赛道。其中,端侧市场规模超过38亿元,占28.3%,中心侧市场规模超过74亿元,占54.8%。而在AI+安防的核心战场公安领域,总市场规模约93.1亿元,其中端侧市场规模约13.8亿元,占14.8%,中心侧市场规模约66.5亿元,占71.4%,边缘侧渗透有限,占比较小,约3.8%。

2018年中国整体安防行业产值约为7096亿元,按照行业应用来看,公安监控业务约1703亿元,其中AI软硬件及相关建设费用可达到274.5亿元(软件部分约37.7亿元,硬件部分约44.4亿元,相关配套设施与工程等部分约192.5亿元),目前试点类项目较多,软件部分受到一定程度的预算压缩,随着大规模动态识别项目的建设,这种情况可能得到改善。按照业务构成看,AI类项目收入约共计395.5亿元,其中工程部分约260.2亿元,软硬件产品部分约135.3亿元。

安防厂商发展的宏观环境

①政策支持:十三五规划、十九大报告等政策指导意见不断强调加强安防视频监控建设,目前在基础设施方面得到了大力发展,但是在AI软件的计算和应用环节仍有待得到政策支持。

②市场需求旺盛:华东、华南等发展较快区域对前端AI摄像头的需求有10%-20%左右,对于智能化产品的预算可以达到20%-30%,2019年这一数据还会增长,其他内陆地区安防建设在这一年中也有长足进展。

③研发资金持续投入:对于人工智能技术,国内安防厂商十分看重,头部企业AI产品自研技术使用率可达80%以上,而研究投入每年可达数十亿,平均约占营收的8%左右。

④新入设备类玩家将面临较大压力:安防行业中,头部安防厂商在前端设备市场拥有绝对优势,随着近两年行业的火热,又有部分新兴头部AI企业也在涉足产品和设备,将使后续新进入的玩家面临较大竞争压力。

⑤经济形势影响较小:由于金融方面的紧缩,导致社会现金流的紧张,政府项目投入上会有所放缓,但对于雪亮工程等项目的影响是将项目工期拉长,对于潜在商机影响不大,而且安防行业对于社会健康发展有重大意义,国家将会持续加大建设力度。

AI+安防产商发展现状

海康威视是全球安防行业龙头,近10年营业收入复合增速达到38.7%。安防行业经历了技术创新(数字化产品替代模拟产品)。模式创新(设备和组件销售向解决方案转型),技术创新(深度学习等人工智能技术赋能安防业务)的发展阶段,海康威视曾于安防数字化时代弯道超车挤占外资份额,并在解决方案转型时代巩固地位,获取市场资源优势。

海康威视通过对技术创新的持续投入,继续构建新的竞争制高点,2012年开始关注并持续投入基于深度学习理论的AI技术,目前智能化产品与解决方案丰富全面,具备软硬一体化优势。在AI架构上,海康威视基于AICloud框架,强调“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”。在推进路径上,主要采用自研算法,并对生态合作保持开放态度。

②地平线基于自主研发的人工智能芯片和算法软件,以智能驾驶、智慧城市和智慧零售为主要应用场景,为客户提供开放的软硬件平台和应用解决方案。在安防领域,地平线向行业客户提供“芯片+算法+云”的完整解决方案,其中自主设计研发的嵌入式人工智能视觉芯片——旭日系列处理器是中国较早实现流片量产的人工智能处理器,面向智能摄像头,具备在前端实现大规模人脸检测跟踪、视频结构化的处理能力,可广泛用于智能城市、智能商业等场景。

华为具备强ICT基础和云计算能力,可以较好地对安防行业进行全面设计,搭建资源整合、信息共享的业务架构,还能提供芯片、服务器、存储、摄像头等产品,支持平台软件。华为提出用软件来主导摄像头和解决方案,通过解耦、开放的架构支持多算法快速集成,高效更迭,一是可以使产品从单一功能变成多应用聚合的平台,新的需求产生时,可以通过软件更换的方式使其继续发挥作用,二是可以通过GPU虚拟调度做各种算法的计算基础资源分配,实现多种算法(人脸识别、车牌识别、行为分析、结构化等)、多供应商算法的综合统筹。

华为安防业务聚焦自身平台,侧重于获取行业理解、打造生态合作体系、提升商务能力,已陆续建设多个标杆项目,东方网力、高新兴、商汤科技、依图科技等都是华为的合作伙伴,其旗下警务云、视频云等解决方案是兼容各类生态伙伴算法和应用的开放型云平台。

中国安防行业发展势头良好

近年来,中国安防行业快速发展的驱动因素主要来自平安城市、道路交通、金融、教育和军队等领域的旺盛需求。现阶段我国正处于高速城市化进程之中,经济的发展,特别是与安防发展关系密切的平安城市、智能化交通建设等政策的实施,以及公众安防意识的增强使中国安防业仍保持了较好的增长势头。

根据中国安全防范产品行业协会的预测,未来几年国内外对安防技术产品的基本建设需求、系统的升级换代需求以及新业态的拓展都将保持稳定增长的趋势,安防市场需求依然旺盛,预计“十三五”期间中国安防行业经济增长将保持在10%-12%之间,到2020年行业经济总收入将达到8000亿元左右,安防行业增加值将达到2500亿元左右。

安防行业主要是以构建安全防范系统为主要目的的产业,安全防范系统以维护社会公共安全为目的,运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、防爆安全检查系统等;或由这些系统为子系统组合或集成的电子系统或网络。安防行业是随着现代社会安全需求应运而生的产业。社会中犯罪和不安定因素存在,使得安防行业存在并发展。

结尾

目前,AI渗透率仍然较低,AI+安防行业增量空间巨大,与此同时,安防前后端软硬件均存在三至五年后更新换代需求,因此AI+安防具备存量空间基础,而AI也为安防业务带来更高附加值,开拓了新的市场空间。

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