用“科技向善”理念引领人工智能发展

用“科技向善”理念引领人工智能发展

图为参会者在“AI Everything”全球峰会上与机器人互动。

图为参会者在“AI Everything”全球峰会参观智能机器人。

近日，2019年“AIEverything”全球峰会在阿联酋迪拜召开，旨在展示如何利用人工智能技术在全球范围内实现有影响力的变革。来自全球80多个国家的130多家AI相关企业在峰会设置展位，众多国际组织、科技行业领袖、学术机构、AI行业初创企业等各领域负责人参加峰会，引发全球媒体广泛关注。其中，腾讯、华为、阿里等中国企业受邀参会。

据英国《金融时报》网站报道，仅仅两三年前，人工智能仍然貌似最狭窄的领域，其最先进形式——“深度学习”源于三所北美大学的研究工作。但是，如今机器学习的基本方法已经被很好地理解。事实证明，这是一种通用技术，几乎可以应用于任何领域。

最近，应阿联酋人工智能部部长奥玛尔·宾·苏丹·奥拉马的邀请，我有幸到迪拜参加“AIEverything”全球峰会，并发表《AI向善：科技向善理念在中国的实践》的主题演讲。在会议期间，我和众多国际组织以及来自全球80多个国家AI领域的专家、企业家切磋交流，深受启发。

当前，作为引领未来的战略性技术，人工智能在全球范围内蓬勃兴起。许多国家都在加紧部署，陆续出台了人工智能的相关政策和规划，力图在新一轮国际竞争中掌握更多的主动权。

在各国政策的激励下，越来越多的企业加大对人工智能的投资和研发，越来越多的人工智能产品正从构想走进寻常百姓家。“让人工智能无处不在”正成为业界共识。不难想象，未来，人工智能将打造一个全新的数字文明，深刻影响人类社会和经济发展的各个领域。

然而，人工智能是个大课题，也存在不少争议。目前，人工智能对人类的挑战主要来自三个层面：哲学、道德和实践。不过，纵观人类发展历史，无数科技创新在出现之初都面临不少质疑，但最终都在服务人类发展的过程中，逐渐被人接纳，并被不断向前推进。人工智能也不会例外。

科技创新本无好坏之分，关键在于使用科技的人。因此，整个科技产业需要树立“科技向善”的发展观，即通过技术资源为人类社会可持续发展创造福祉。

唯有科技向善，才能更好助力人类可持续发展。这一理念与联合国倡导的可持续发展议程遥相呼应。2015年9月，联合国大会第七十届会议通过《2030年可持续发展议程》。该议程涵盖了17项可持续发展目标。作为深刻影响未来的战略性科技，人工智能在这17个领域如何作为，决定了这一科技能否真正向善。

要引导科技向善，科技伦理建设至关重要。在今年全国两会期间，全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾专门就科技伦理建设提出建言。他认为，只有进一步加强科技伦理对科技活动的引导和规范，才能促使科技活动朝着更加有利于人类和人类社会的方向发展。

在实践层面，该如何具体操作？首先，应创建一个全球性的指导框架标准，以人为本，确保人工智能的技术红利能覆盖所有人群。具体可以锁定以下重点领域：提升医疗效率；解决人类饥饿问题；保护人类文明遗产；确保语言多样性，推动无障碍交流；推动算法公平，从产品设计的源头上消除歧视；推动通用信息可访问性。

此外，构建一个开放的人工智能生态系统必不可少。要让政府、科技公司、学术机构和用户等所有利益相关者联合起来，秉承构建人类命运共同体的理念，建立积极的生态规则，加强多方互动合作。

其实，人工智能发展带给人类最大启迪是“自我反省”。曾经，全世界疯狂崇拜IT时代的降临。但那时，人类还没有意识到，IT最重要的不是“T”，而是“I”能带来的价值。现在，在技术乐观主义的高潮过后，我们应当意识到，ArtificialIntelligence(人工智能)一词，关键的不是Intelligence，而是Artificial，是人类的自我反省意识和对科技的主动干预。我们需要保证的是人类整体的进步，而不仅仅是技术的创新。我们必须确保技术向善，确保在人类可持续发展的进程中没有一人掉队。

理想的人工智能发展路径应符合四个特征，即可知、可控、可用、可靠。具体而言，“可知”是希望人工智能的算法能够变得清晰透明、可以解释；“可控”是希望避免人工智能危害人类个人或整体的利益，进一步厘定人工智能所做决定的责任承担者；“可用”是希望人工智能可以让全人类共用共享技术红利，避免因技术鸿沟带来更多社会不公平；“可靠”是希望人工智能能够更高效修复自身漏洞，真正实现数据和产品的安全、稳定与可靠。

这四个特征的英文单词首字母连在一起正好是ARCC，和英文里面“方舟”的发音相同。我们希望AI的发展最终能够拼成这个单词，希望AI能成为守护人类可持续发展的一艘方舟。