智慧医疗落地仍然有很多难点

经过全国上下一条心共同抗疫，我国国内的新冠肺炎疫情逐渐减缓，我国经济发展和社会生活逐渐重回正轨。然而，这次突如其来的疫情无论是对医疗机构还是支付机构都带来了影响。

与此同时，对于医疗健康领域的科技公司来说，疫情也让众多企业看到了新机会。新冠疫情在一定程度上加速了医疗产业链各个环节的数字化、智能化转型，以AI预测/筛查/辅助诊断/研发药物/追踪疑似病人技术，移动医疗、互联网医疗、医疗机器人等为代表的智慧医疗新业态也将在未来大显身手。

我们从今年的资本市场情况便可窥一斑。据蛋壳研究院统计， 2020年Q1全球医疗健康融资总额同比增加13%，其中尤以IVD赛道和智慧医疗最为显著;另外，2020年疫情以来，A股医药生物指数也在逆势上涨， Q1收涨8%。疫情整体加速了细分领域的融资进展，也将长期利好医疗健康产业的进一步发展。

不过，热闹背后也潜藏挑战，尤其在行业竞争进一步加剧后。作为关乎“性命”的特殊赛道，医疗健康产业一直都面临较高的准入门槛和较长的周期，无论是创新技术的研发、产品生产，还是后续的市场销售，各个环节都决定了医疗创新项目是否能顺利“起飞”。更不论行业还存在研发领域人才短缺、临床成本节节攀升，以及同质化严重等问题。这些都需要企业、专业医疗机构、政府等多方的共同努力。

以此次“获益颇多”的智慧医疗为例， 它在落地过程中依然会有很多的难点：

1、首先，技术基石尚待巩固。从技术的角度来说，目前智慧医疗整体还处于“低智”阶段，以AI医疗为例，虽然应用场景很广泛，譬如辅助诊断、虚拟助理、药物研发、健康管理等，但是真正落地、符合医院使用场景的产品还是比较少。因此，相关产品的研发还有待进一步提升。

2、其次，复合型人才缺口。在AI大数据人才短缺的大背景下，医疗AI的复合型人才更是短缺。动脉网就曾统计发现，在47名医疗人工智能创业公司的CTO或者首席科学家中，与医学专业相关的人才仅有7人，占比14.9%。

3、再次，医疗资源匮乏带来的数据难题。一方面，即便目前医疗数据海量，但大多为非结构化数据，难以发挥临床价值;另一方面，医学是一个前沿行业，随时都有可能碰到疑难杂症，如果不能获得循证医学支持，撬动高价值医疗资源，其算法也难大规模发挥作用。

4、最后，商业化竞争加剧。作为一个老生常谈的问题，随着今年首张医疗AI三类证的颁布，今年智慧医疗的商业化已经迎来新的局面。但问题是，越过政策审批的门槛，行业马太效应进一步显现，如何打通上下游链路、政府、市场资源，实现市场加速拓展，也是摆在各大企业面前的难题。

总而言之，赛道风起，企业如果无法持续创新、打好基础，夯实人才队伍，以及充分调动医疗和企业资源，并做好粮草储备——尤其是在资本遇冷的当下，很难在这场与时间的较量中实现可持续发展，从而错过发展的黄金窗口，要想把握机会更需要平台助力和业界资源的支撑。