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[导读] 首部AI生成科研书籍 来看看机器人是如何写书的 根据国外媒体报道,专业学术出版商Springer Nature表示,该公司已经完成了第一本使用机器学习技术生成的专业研究书籍。 这

首部AI生成科研书籍 来看看机器人是如何写书的

根据国外媒体报道,专业学术出版商Springer Nature表示,该公司已经完成了第一本使用机器学习技术生成的专业研究书籍。

这本名为《锂离子电池:当前研究的机器生成摘要》的专业出版物阅读起来并不轻松。相反,就像它晦涩的书名一样,这是一本针对对相关主题发表的同行业评议论文的总结。它包括引用、引用作品的超链接和自动生成的引用内容。因此如果你晚上入睡困难,这本书应该能帮你入睡,同时它还可以免费下载和阅读。

虽然这本书的内容令人昏昏欲睡,但它的存在的确令人兴奋。Springer Nature的宁舍南伯格(Henning Schoenenberger)在这本书的序言中写道,这样的书籍有可能通过自动化来完成乏味的工作,开启“科学出版的新纪元”。

舍南伯格指出,仅在过去的三年里,就有超过5.3万篇关于锂离子电池的研究论文发表。这对该行业研究的科学家来说是一种巨大的挑战,很多科学家都尝试能够跟上锂离子电池领域的发展四度。但现在通过使用人工智能自动扫描和总结大量的论文,并且总结出主要的结论,可以帮你科学家可以节省更不多的时间,继续进行相对比较重要的技术研究。

舍恩伯格表示:“这种新方法允许读者加快对某一特定研究领域文献消化过程和速度,而无需亲自阅读数百篇已经发表的文章。与此同时,如果需要的话读者还可以直接识别并且寻找某个结论或观点的原始出处和来源,以便能更深入地挖掘和进一步探索相关主题。”

尽管最近机器学习的蓬勃发展大幅提高了计算机生成书面文字的能力,但这些机器人的输出内容仍然受到严重限制。它们无法与人类作家所创作出长期的连贯性和严谨的结构相提并论,因此像之前媒体报道那样通过人工智能技术生成的小说或诗歌等努力的结果,往往更多的只是在格式上与人类作品靠近,但无法创造出引人入胜的阅读体验,而对于阅读来说,内容本身是更有价值的信息。

人工智能技术目前所能做的事情就是根据图书馆的现有文献和内容,经过数据扫描后大量“炮制”出公式化的文字内容。例如,在新闻业中,机器学习技术已经被美联社等机构用来创建包括足球比赛、地震和金融新闻等程式化消息的报道。在这些主题中,如果需要一些创造力的内容,那么就会形成一定的障碍,而人工智能技术目前能完成的也只是机械式的写作而已。

正如技术专家罗斯古德温在Springer Nature新书的前言中所引用的那样:“当我们教会电脑写作时,电脑不会真正取代我们,就像钢琴不会取代钢琴家一样。从某种程度上来说,电脑只能成为我们的笔,而人类也不仅仅是单纯的文字创作,人类是作家中的作家。”

但在人工智能写作方面,我们甚至可能还没有达到真正自动化的新阶段。最近来自卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon)人机交互研究所副教授杰夫比格姆(Jeff Bigham)在接受媒体采访时表示,这本书并不是人工智能写作领域中最令人印象深刻的成就。

比格姆说:“把高质量的文本输入进去,然后把摘录的摘要内容一前一后地排出来,然后粗略的进行排版,就能让它看起来有点条理。事实上,提取摘要的本质意味着只要输入的文本是连贯的,它就会自动以段落的形式连贯起来。但如果要创造出让人类读者觉得有阅读价值的东西,其难度要大得多。”

事实上,当我们在快速浏览这本书籍时,其实不难发现一些内容混乱、不连贯的句子。像“这可能会导致大量的高强调,并从此破裂或分层”这样的短语不仅在科学上不够缜密,而且对普通人来说内容也让人费解。因此发布人工智能生成的学术书籍是一回事,但让人容易阅读又是另外一回事。但我们现在必须耐心等待,观察这种人工智能生成的文字是否真的有用。

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