增强机器学习AI技术的安全性和灵活性 开创下一代AI算法和应用
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美国国防部预先研究计划局(DARPA)于2018年9月宣布启动“AI Next”(下一代人工智能)项目,并计划在未来五年内为此投资20亿美元,用于构建能够进行类似人类交流和逻辑推理的人工智能工具。AI Next项目基于DARPA过去60年引领开发的两代人工智能技术,强调AI的“环境自适应”能力,探索的主要领域包括:促使国防部关键业务流程自动化的新技术;提高AI系统的鲁棒性和可靠性;增强机器学习和AI技术的安全性和灵活性;降低功耗,避免数据和性能效率低下;开创下一代AI算法和应用。
在美国白宫“人工智能国家战略”部署下,联邦机构加大了人工智能的推进力度,五角大楼的研究机构正努力将这项技术推向新高潮。
2019年3月8日,DARPA国防科学办公室负责人接受国外媒体Nextgov专访时,介绍了下一代人工智能工作的进展。
专访内容如下:
Nextgov:AI Next的最终目标是什么?
Browning:AI Next计划的大目标是将机器从工具(也许是非常有价值的工具)真正变成值得信赖的合作伙伴。我们肯定希望一个值得信赖的合作伙伴能够拥有一定的能力和常识。比如说,有一定能力识别新情况,并在新情况下表现得恰当,并且当你可能没有足够经验或训练来面对新情况时,让你也能意识到这一点。这些就是我们真正追求的目标。支持机器学习的AI虽然可以很好地完成某些任务:图像分类、语音识别、自然语言处理、统计模式识别,但我们清楚AI有时候会以意想不到的方式失效,而我们却总是无法准确地进行预测。
(图片来源:DARPA官网)
Nextgov:现在的人工智能与DARPA试图创建的人工智能之间最大的差距是什么?
Browning:实际上,人工智能会犯人类不会犯的错误。比如,在图像分类中,机器只要看到熊猫的图片就会将其识别为熊猫,但是你只需对人眼无法识别的像素进行一些微小的更改,机器就会将其归类为长臂猿或者其它动物。我们需要构建具有一定内省能力的人工智能系统,当其被指定任务时,它们可以与人类合作伙伴进行沟通:“基于我的训练和经验,你应该对我有信心,我可以做到这一点”或者“我以前没有遇到过这种情况,我无法以你希望的方式处理这种情况”。那么问题来了,我们如何才能更快、更好地训练,而不需要费力地将海量的数据集进行手工标注?如果我们不用把整个宇宙的训练数据必须投入到AI系统,那不是很好吗?
Nextgov:像人工智能探索计划(AI Exploration)这种快速、短期的资金有哪些益处?
Browning:因为我们的资源有限,有时候我们会发现一个领域,我们认为投资时机已经成熟,但是得先解决一些关键问题。我们其实不想把项目扩展得很大,但我们想要快速获得一些答案。通过传统的采购流程引入新项目是非常漫长的,针对这个计划,从发布主题通告到实际操作的时间是90天或更短,这在政府合同中几乎是前所未有的。AI ExploraTIon计划让我们能够快速定位一些风险更高、更不确定的地方,并判断它们是否正处于实现最终目标的关键路径上。
Nextgov:那现在有哪条路看起来更具前途吗?
Browning:人工智能物理学,最早开始的领域之一。我想我们很快就会发现该领域是否存在真正明确的应用。我是说在几个月内,而不是几年。
Nextgov:您对白宫的“人工智能国家战略”有何看法?有一种很尖锐的批评称:这个战略并没有提供很多具体的指导或资金。
Browning:我认为正确的事情正在被优先考虑。要创新,我们必须投资,我们必须成为世界领先者。现在存在的挑战是:如何确保我们拥有人力和人力资本,以保证我们采用正确的科学、技术、工程、数学(STEM)方法,确保我们在不扼杀创新的同时保护技术优势。这些是我认为重要的东西。“人工智能国家战略”确实要求所有机构在制定预算时,将这一点作为优先事项,但我认为我们并不清楚预算到底有多少。与其关注预算多少,更明智的做法应该是提出正确的问题,并将正确的资源用于提出的这些问题上面。
Nextgov:和类似中国这样的全球竞争对手相比,您认为美国政府目前在这方面投入的资源是否足够?
Browning:这个很难比较。资金既可以得到很好的利用,也可以浪费。从DARPA的角度来看,我认为五年内20亿美元的承诺是合适的,这个资金水平允许我们以适当的速度推动项目。DARPA对AI Next活动的目标一直非常明确,我不知道怎么与中国做比较。
Nextgov:最近五角大楼与微软和谷歌等科技公司之间的关系紧张。您认为科技行业应该在政府的人工智能开发中发挥怎样的作用?
Browning:我认为DARPA可以帮助创建一个非常有活力的承包商生态系统。我们可以尊重大公司关于他们是否愿意与国防部合作的立场。我们根本不会低估他们在这项工作中的作用,但是……我们会继续和我们已经参与的团体一起进行创新。既然我们已经推出了这些新计划,就不缺好创意。