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[导读] 边缘计算的概念早期是狭义的,如今已被泛化。 狭义的边缘计算指在靠近数据源头的一侧就近提供服务,以产生更快的网络服务响应速度,满足应用的实时性等需求。其中“边缘”相对于中心,且该中心只能是

边缘计算的概念早期是狭义的,如今已被泛化。

狭义的边缘计算指在靠近数据源头的一侧就近提供服务,以产生更快的网络服务响应速度,满足应用的实时性等需求。其中“边缘”相对于中心,且该中心只能是云计算/数据中心,此外,在边缘做计算主要是为了更好的实时性。在狭义边缘计算的语境下:不是所有位于网络边缘的,就是计算;不是所有位于网络边缘的计算,就是为了实时性;不是把计算放在边缘就近响应,实时性一定就会更好。

然而,广义的边缘计算指把存储和计算能力放置到离需求更近的地方。扩展后的边缘计算不强调中心是云计算/数据中心,也不强调计算,更不再强调放在边缘的核心目的是为了实时性,而是只要靠近发起请求的地方就近提供服务即可。


 

因此,现在的边缘计算可以称之为“筐”,一项技术要想“化妆”为边缘计算,把自己“边缘化”还是很容易的。只要不是明显位于核心位置的技术,比如CDN、IoT无人驾驶、车联网、基站和VR/AR,甚至PC、智能手机和机顶盒,都可以自称为“边缘计算”。

就算该技术不位于边缘位置,也可进行“边缘化”,比如简单加上“边缘”两个字,如边缘服务器、边缘接入、边缘路由器、边缘网络、边缘数据中心、边缘云、边缘区块链节点等。一个概念成功后就会被泛化。对于边缘计算而言,如果有炒作需要,还可以继续泛化下去。

其实互联网就是边缘计算。相对传统电信网的架构设计,互联网基础设施的架构设计便是“边缘计算”。传统电信网主张位于中间的通信网络应该担负更多的职责(即计算),位于网络边缘的电话和计算机等进行“傻瓜化”操作,进而可以让用户获得更好的网络服务品质和安全性,同时减轻用户的责任。但互联网设计者的想法与其正好相反,他们认为位于中间的通信网络应该减少“干活”和“傻瓜化”进程,把较多的职责交给网络边缘的终端(计算机),这样可以让用户获得更多的控制权和创新能力。

云计算本身也是边缘计算。云计算本质上就是在互联网的边缘做计算,只是将很多计算从用户手中的终端(PC/智能手机),“飘”过网络转移到云端/数据中心。相对公有云,私有云就是在做边缘计算,二者融合的应用场景称为“混合云”。而后来兴起的狭义边缘计算则认为,云计算在转移计算时有些做法不当,实时性应用还是需要进行本地计算,在网络的另一个边缘做计算。

云计算和边缘计算各有优势必将会是长期共存的模式,但应该叫什么? 可以预计,接下来将炒作“混合计算”或“联盟计算”。

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