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[导读]6月8日,IBM首席执行官Arvind Krishna在一份递交给美国国会的公开信中写道:“IBM坚决反对并且不会容忍任何技术用于大规模监视、种族定性、侵犯基本人权和自由,以及与我们价值观、信任和透明度原则相悖的行为。” Arvind Krishna表示,今后IBM将不再提供通用


6月8日,IBM首席执行官Arvind Krishna在一份递交给美国国会的公开信中写道:“IBM坚决反对并且不会容忍任何技术用于大规模监视、种族定性、侵犯基本人权和自由,以及与我们价值观、信任和透明度原则相悖的行为。”

Arvind Krishna表示,今后IBM将不再提供通用的面部识别或分析软件,同时也将不再开发或研究该项技术。

(公开信部分截图)



此外,这封公开信中还提出了围绕(美国)警察改革和负责任地使用技术的立法建议,并且呼吁针对(美国)警察不当行为制定更为严格的联邦法律。
显然,IBM决定放弃人脸识别技术,背后有着一定的政治因素。

对此,有外媒报道称,IBM此举旨在响应美国愈演愈烈的反种族歧视运动“Black Lives Matter”。另据知情人士透露,这一决策的背后也有着IBM自身的商业考量。

一方面,人脸识别业务并未给IBM带来明显的收益。而Arvind Krishna早在任职CEO之初时就曾经表示,IBM将专注于混合云和人工智能两大战略,尤其是在云计算方面,IBM和Red Hat要把Linux、容器和Kunbernetes建立为新的混合云标准。

这意味着,在Arvind Krishna的领导之下,IBM更加专注的是与微软、亚马逊等竞争对手在云计算领域的较量,而人脸识别技术自然不值得一提了。
另一方面,则是出于社会利益的考虑。目前,大多数美国人十分反感人脸识别软件,普遍认为这项技术不仅存在隐私安全风险,还存在种族与性别偏见。

根据2018年的一项调查结果显示,在性别方面,人脸识别软件对男性的识别成功率要比女性的高,错误率相差8.1%-20.6%;在肤色方面,人脸识别软件对浅肤色的识别成功率要比深肤色的高,错误率相差11.8%-19.2%。

(综合各分类的人脸识别成功率的调查结果)



这项研究一经公布,便引起了外界对人脸识别算法的批评。于是,各大科技公司为了纠正偏差,纷纷进行了持续的调查研究。例如,美国国家标准技术研究院(National Institute of Standards and Technology)于2019年12月进行的一项研究发现,“在大多数当前评估的人脸识别算法中,跨人种差异确实存在广泛的准确性偏差”。

除了对人种与性别的识别偏差之外,人脸识别技术还因其在侵犯隐私方面的问题而受到抨击。例如,美国人脸识别技术公司Clearview AI自2020年初便受到了严密的审查,因为有关部门发现,其面部识别工具由超过30亿张图像构建而成(大部分都是通过抓取社交媒体网站收集的),并且已被许多企业广泛使用;同时,Facebook在2020年1月也因其非法使用面部识别技术遭到了检方起诉,并且面临着5.5亿美元的罚款……

不过,21ic家认为,古往今来,很多技术都是一把“双刃剑”。尽管人脸识别技术存在着诸多弊端问题,但其带来的便利性不容忽视。技术本无罪,一切只取决于使用技术的人,如何建立完善的技术保障体系,才是解决问题的关键!

-END-


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