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[导读] 当前,新一轮的科技革命和产业变革正在孕育兴起,大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进,驱动着人工智能发展进入全新的阶段。 全球范围内,越来越多的政府纷纷意识到人工智

当前,新一轮的科技革命和产业变革正在孕育兴起,大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进,驱动着人工智能发展进入全新的阶段。

全球范围内,越来越多的政府纷纷意识到人工智能的重要性,出台各种与之相关的国家战略,企业也开始尝试以人工智能革新和重塑原有的商业模式……

经历了半个多世纪的沉浮,人工智能终于驶入快车道。毋庸置疑,人工智能的发展离不开政策的支持、技术的发展和资本的投入,不过从根本上来说,人才问题可能是当前各方最需要加以关注和解决的。

日前,华为联合北京大学信息科学技术学院,共同举办了一场百校教师AI峰会,来自157所高校与研究机构的340多位教师出席本次活动,并围绕高校的AI人才培养展开了深入的探讨。

得人才者占先机

作为一家全球领先的科技公司,近几年来围绕人工智能,华为面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才,取得了良好的成效。

华为IT产品线副总裁武湛表示,通过百校教师AI峰会,华为希望能够让华为与科研院所的教师们加深对彼此AI产品及技术的了解,也希望通过分享与探讨,为我国人工智能方向的人才培养提出有益的建议。

毋庸置疑,人工智能的发展离不开人才的挖掘与培养,惟有足够多和足够优秀的人工智能人才,机器的巨大潜能才会得以释放,中国、美国、日本等国均以战略、方案等不同形式指出了这一点。

2017年,全球最大的职场社交平台领英曾经发布了业内首份《全球AI领域人才报告》。报告显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,而中国的相关人才总数也超过5万人,位居全球第七。

报告同时显示,在过去的三年里,与人工智能相关的岗位需求增长了近八倍之多,供给与需求之间的差距仍在不断拉大,无论是AI的技术层还是应用层均呈现出显著的人才缺口。

人工智能领域竞争的核心,是人才之争。不过作为一门renew的学科,在人工智能领域,那种拥有深厚基础功底和丰富实战经验的人才非常难得,高校才是科技公司抢夺和储备人才资源的长期战场。

2016年,国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《关于印发<“互联网+”人工智能三年行动实施方案>的通知》,在人才培养方面尤其着墨颇多,鼓励相关研究机构、高等院校和专家开展人工智能基础知识和应用培训。

该通知明确指出,高校、科研院所与企业之间的合作,将会是人工智能人才培养的理想途径之一。通过人工智能相关专业和课程的设置,建设一批人工智能实训基地,提升技术交流水平,加快高端、复合型人才的培养。

产业发展的桥头堡

本次峰会上,来自北京大学、兰州大学等高校的教师介绍了各自在人工智能人才培养方面的情况。

令人欣喜的是,国内很多大学有着较强的前瞻性,早在人工智能最新一波浪潮之前,一批相关的院系和专业就建立起来,某些实力突出的院校,甚至早在十年前就形成了本科→硕士→博士的阶梯式人才培养体系。

在早期更多进行纯学术交流之后,最近几年以来,伴随着人工智能逐渐走向实装和实用,很多院校开始对产业界开放,那些具备强劲AI实力的企业尤其受到高校的青睐。

据悉,目前国内已经有多所高校与华为达成共识,在课程设置、教材撰写等方面进行了深入的合作,利用不同层次的资源进行人工智能人才的培养工作,这些工作及其成果也得到了产学研方面的共同认可。

应该说,高校与企业的联合培养模式极具参考价值和实际意义。不过需要强调的是,对于振翅待飞的中国人工智能来说,理论和应用同样重要,两类人才缺一不可,惟有如此人工智能的产业才能建立在稳固的基础之上。

推动人工智能产业发展已经成为国家的智能战略。作为桥头堡,高校是人工智能人才培养的“一池春水”的源头,教育部也对此提出了明确要求:第一是优化高校人工智能的科技创新体系;第二完善人工智能领域人才培养体系,推动高效人工智能领域科技转化的应用。

不过对于很多高校来说,以下几个问题是普遍存在的。其一是算力资源昂贵,获取不易;其二是AI师资力量比较短缺,统一教材尚处于编制中;其三是产教协同不同步,即AI人才培养存在脱节的情况。

基于这样的情况,华为在2018年的全联接大会正式发布AI开发者使能者计划,并在当年12月进一步追加了沃土AI人才培养计划V1.0,宣布将投入更多资源支持高校和科研院所的AI人才培养,解决培养过程中的各种问题。

产教融合为先导

显然,华为的举措极具诚意。沃土AI人才培养计划的权益,包括为学校提供华为云AI资源与AI套件支持。尤其值得说明的是,该AI套件基于华为最新的Ascend(昇腾)系列芯片和Atlas智能计算平台,这也是当前最为顶级的全栈全场景AI基础设施方案。

从去年10月发布以来,Ascend一直是人工智能领域津津乐道的话题,它也被认为是华为面向人工智能的点金手。

基于Ascend芯片的Atlas智能计算平台,则能够针对AI训练及各种应用提供更高效、更充分、更经济的算力输出,真正降低了AI应用的门槛,广大师生将充分体会到无处不在的计算和无所不及的智慧。

通过强大的技术平台和体系化的培养模式,从走进校门起,大学生就可以与时俱进地得到严谨的人工智能学科教育,并贯穿其整个求学期间,实现毕业和就业的无缝过渡。

华为希望那些参与沃土AI人才培养计划的学校,能够更多地将华为提供的工具和资源用于课堂教学,做好人工智能的人才培养工作。

至于华为自身,也会联合高校与科研机构开发AI课程,共同出版相关图书和教材,力所能及地从各个方面,支持高校的人工智能人才培养、科研探索,以及AI创业的孵化等。

此外,高校学生还可以参加华为的人工智能工程师认证(HCNA-AI),这也是华为AI人才认证系统的重要组成部分。毫无疑问,拿到认证的同学在求职时必然会得到加分,这也将是他们开启职业历程时的第一个闪光点。

未来,华为还将继续通过各种不同的方式与广大高校开展更多的合作,以产教融合的方式,对接产业的发展;以系统培养技术技能为基础,强化AI实践教育,培养更多人才,大力推动人工智能的全面发展。

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