世界500强企是如何帮助填补区块链人才缺口的

在区块链的世界里，技能差距是显著的。世界各地的公司最终都在争夺同样的人才。

Juniper的一份研究报告最近证实，57%的大型企业要么正在积极考虑，要么正在部署区块链技术。事实上，90%的北美和欧洲大型银行正在探索区块链解决方案。问题是，在计划实施区块链技术的《财富》500强企业高管中，94%的人也表示，他们在寻找实现计划所需的人才方面存在问题。

在区块链的世界中，技能差距非常明显。世界各地的公司最终都在争夺同样的人才。虽然这意味着区块链开发人员可以选择工作，但企业正在寻找其他方法来确保区块链候选人。

世界经济论坛的一份报告预测，到2027年，全球GDP的10%将存储在区块链上。随着越来越多的组织开始测试和试用区块链技术，人才严重短缺的问题已经产生。TechCrunch报告说，每有一个合格的区块链开发者，就有14个空缺职位。尽管新兵训练营和大学课程都在努力缩小这种技能差距，但这种差距可能会持续多年。

幸运的是，企业正在克服获得区块链人才的挑战，它们正通过提升技能或培训现有员工来实现这一目标。其他越来越受欢迎的可行选择是外包，使用升级和外包的结合，以及使用区块链即服务。

每一种选择都有其优点。最重要的是，每个选项都允许公司在区块链的世界中继续创新，而不是因为缺乏人才而停止IT生产。根据项目和公司的需要，我们来看看这些策略是如何帮助填补区块链人才缺口的。

提升技能和内部培训

构建一个开发和实现区块链项目的团队需要多种技能，而目前只有有限数量的专业人员拥有这些技能。从软件开发和工程到安全专业知识和监管意识，对于人力资源部门和渴望使用区块链技术的IT经理来说，寻找只包含其中一些技能的人才都是极具挑战性的。

出于这个原因，已经拥有开发团队的企业处于有利地位，可以避免与外部人才竞争。根据项目的不同，可以为现有的开发团队提供资源，在内部培养他们自己的区块链技能。

区块链主要被称为加密货币背后的技术;然而，拥有数据科学、算法和加密学知识的专业人员能够很好地理解和发展区块链相关技能，并帮助组织启动项目。

对帮助员工发展这些技能感兴趣的公司，大多利用培训项目和开发训练营，在公司内部培养人才。编程学校表示，他们收到很多雇主的要求，要求他们的团队报名参加区块链编程课程，这些课程可以在几周内完成。现在有基于区块链的训练营。

对帮助员工发展这些技能感兴趣的公司，大多利用培训项目和开发训练营，在公司内部培养人才。编程学校表示，他们收到很多雇主的要求，要求他们的团队报名参加区块链编程课程，这些课程可以在几周内完成。现在世界各地都有基于区块链的新兵训练营，旨在帮助满足这种技能需求。对于那些想要培训并回到公司从事区块链项目的员工来说，许多企业选择承担费用，这可能相当高。

外包和BaaS（区块链即服务）

对于需要超越内部能力的组织来说，新的区块链开发服务作为一种实用的解决方案不断涌现。与一个已经拥有几年区块链开发经验的知识丰富的外部团队协作是有好处的。例如，利用外部团队可以帮助快速发展行业的企业保持领先地位。与外包团队合作还可以帮助企业避免成本高昂的招聘错误。

除了传统的外包模式，许多组织正在转向另一个可行的选择：区块链BaaS。与软件即服务（SaaS）模型类似，BaaS允许公司利用基于云的解决方案在区块链上构建和托管自己的区块链应用程序、智能合同和功能，而服务提供商则收取管理和维护基于云的区块链基础设施的费用。通常，诸如主机托管、带宽管理和安全特性等支持活动都由BaaS提供商负责，以便组织能够将精力集中在产品的实际功能上。

在过去几年里，微软、IBM、甲骨文和亚马逊都推出了自己的区块链云托管服务。BaaS供应商的成功可能最终会导致区块链技术在不同行业的大量采用。所有规模的组织都可以选择将项目中几乎所有复杂的技术方面高效且成本有效地外包出去，而不是在内部开发自己的区块链产品或服务。

混合法

对于希望将区块链技术集成到其长期战略或产品中的组织来说，混合法（或者选择外包，同时建立内部团队的技能集）可能是最佳路径。除非是一次性的项目，否则为内部团队和外部专家提供协作的机会可以帮助内部团队更快地了解区块链技术的内部工作。员工将有机会观察和学习外包团队使用的新技术、工具和流程，然后能够将这些学到的知识应用到未来的项目中，以一种非常需要的技能为团队增加巨大的价值。

大公司仍然要求人力资源部寻找区块链人才，但这些其他选择有助于确保产出的持续。想要快速进入市场的企业不能总是等待受过训练的区块链人才。相反，由于市场竞争力，企业必须找到其它方法来保持正轨。技术升级、外包和区块链即服务就是这样提供的。

随着区块链用例继续出现在几乎每个行业中，组织将继续寻找方法来利用这种改变游戏规则的技术所创造的价值。幸运的是，从提升技能和内部培训到外包和BaaS，现在有很多方法可以部署区块链项目，而无需做出冒险的招聘决定，也无需转向极其有限且成本高昂的开放就业市场。