一图看懂虎贲T618 VDSP vs CPU处理图像和视频的差异

5月31日消息，紫光展锐2019年8月发布的4G移动平台虎贲T618，8核架构，集成了视觉信息处理器（简称VDSP），将更好的满足高要求的边缘视觉和AI处理需求。

作为虎贲T618的突出特征之一，VDSP最重要的特性是支持宽向量的SIMD（单指令多数据），VDSP能通过一条指令来并行处理大量的数据流，图像处理、视频处理、计算视觉、虚拟现实、增强现实等功能的实现都需要用到这一点。

在获得高性能计算的情况下，VDSP还具有低功耗优势，与ISP（图像信号处理）结合，可获得更多差异化的性能体验，比如HDR（高动态范围图像）和FDR（全动态范围图像）。

这意味着虎贲T618由VDSP加持可提供实时美颜，满足短视频实时美颜需求，再加上HDR/FDR算法加速，可以拍出高动态、高清晰度的超高画质图像。

那么，通过专门的VDSP相比通过CPU来处理图像和视频等大数据流，两者能有多大差异呢？下面这张图可以给出答案。

以经典轻量级图像语义分割模型deeplabV3模型为例，输入分辨率为512×512，实测VDSP和CPU的不同功耗及性能数据如下：

从测试数据可以看出，对密集乘加运算：4个 CPU核心全速运行带来的功耗，大约是1个VDSP核全速运行的4倍。VDSP处理模型速度快2.5倍。能效比上，VDSP是CPU 4核的10倍。