边缘计算的发展这十大问题非常值得关注

随着5G、物联网等发展，让边缘计算产业变得非常火热。但在中国工程院院士邬贺铨看来，现在边缘计算发展仍存在不少问题。在今日举行的2018边缘计算技术峰会上，邬贺铨更是提出了边缘计算十问。

一问：5G边缘计算下沉在什么位置？

边缘计算可以在CU，也可以在DU。与云计算相比，边缘计算越低越靠近信源，时延性能越好，但越低则数量越多，成本可能不合算，边缘计算放在什么位置是值得研究的。

二问：计算能力是一级还是多级设置？

在采用边缘计算的前提下，要不要采用云计算？在云计算和边缘计算之间，是否需要雾计算？一个云计算节点联接的移动边缘计算节点数量多少算合理？

三问：计算能力如何在边缘计算和云计算之间优化配置？

在5G网络里，后台有云计算，基站有边缘计算，这两种能力怎么分配，是固定分配还是动态调整，两者之间要互相交换什么？

四问：边缘计算间通过云计算节点互通还是直接通信？

边缘计算节点之间要不要互通，或者说必须间接互通。例如，在无人驾驶场景下，马路的网络中，汽车可能不止一个边缘计算节点，有可能同时连到两个边缘计算节点。也许不同的车会连到不同的计算节点，但同时，它们之间可能是要交互的。要不要边缘计算直接交互，它们非要通过最上面一层云计算才能交互，这是值得研究的问题。

五问：边缘计算需要IaaS、PaaS、SaaS等服务能力吗？

云计算有PaaS层、Iaas层、SaaS层，但是边缘计算究竟需要具备哪些功能？以手机人脸识别场景为例，一般来讲边缘计算是在数据建模和根据大数据训练来调整模式，智能终端就是推算。假如通过边缘计算增强人脸识别能力，边缘计算至少具备PaaS功能，还需要可能具有一些视频转码的功能就是SaaS，有可能需要IaaS功能。

六问：5G边缘计算需要同时具备接入，转发和控制云功能吗？

未来云化的5G网络在接入云需要实现资源协同管理；在控制云需要对无线资源管理，实现能力开放，网络资源编排等；在转发云上需要实现内容存储转发。而处于网络边缘的边缘计算究竟需要那些能力需要考虑。

七问：边缘计算要不要跟网络切片结合？

网络切片是5G最基本的一个特征。不同的边缘计算对应不同的应用。目前，边缘计算是按业务来配置的，但将来边缘计算还会是这样吗？

八问：位于C-RAN的MEC需要按业务来分配吗？

九问：边缘计算是独立设置还是跟其他功能集成？

十问：边缘计算需要软件定义吗？

此外，邬贺铨认为，MEC的引入会减轻云计算对数据分析对压力，但数据过滤但准确性需要保证；MEC的引入将增加传输延时，还可能包含缓存功能，uRLLC还能使用MEC吗？MEC的管理是由控制面还是由管理面来实施？MEC的安全防护能力不会比云计算强，分布的MEC可能成为DDoS攻击的对象。