医疗行业面临巨大变革，大数据能否打破“过度医疗”顽疾

大数据是建设数字中国、智慧社会的支撑，通过大数据、云计算和人工智能等技术，医疗服务机构与互联网企业合作已经开始了基因测序、疾病预防、精准医疗等创新服务模式。国家卫生健康委员会于9月13日正式印发了《关于印发国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）的通知》。政策的助推，将让医疗大数据在便民惠民、深化医改、经济发展方面发挥越来越来越重要的作用。

我国存在人口基数巨大、医疗资源浪费严重、医疗资源紧缺和配置不合理、医疗支出增长过快、商保发展乏力等问题，医疗大数据的可应用场景丰富且能深度挖掘，因此我国健康医疗大数据市场的增长潜力更大。

如今，数字化已经成为整个时代的潮流，在医学领域已经逐步地把所有的医疗过程中的检查结果、影像资料以及肠道里的微生态全部数字化，把多个组学的数据融合在一起。希望可以把一个疾病的分析、诊断以及它的治疗做到极致，针对个体去进行定制。

据不同的媒体研究报告，未来在大数据医疗行业至少会产生10万亿美元以上的巨大市场，运用数据分析来加快关键决策制定和进行预测性分析能够及时的预防与预测突发疾病，为未来的医疗带来巨大变革。

上海宝腾生物医药科技股份有限公司楼敬伟博士表示宝腾生物医药科技股份有限公司与华为合作打造了医学模式创新载体，并对医疗大数据如何更快更好落地提出了新的看法。

基于大数据医疗的变革，每个城市都需要采取一定的行动，积极打造医疗大数据智能系统。

首先是打造创新医疗综合体平台。“看病难，看病贵”是当前社会最关注的的民生问题之一，从事医疗行业几十年的楼敬伟博士对此有不同的观点。他表示，并不是每一个医疗机构都看病难，而是由于我国医疗资源分配不均匀，导致大部分患者宁愿扎推在一二线城市的私人医院，也不愿去县区级最好的医疗机构就诊。由此可见，当前社会缺的不是医疗，而是均衡的高质量的医疗，通过大数据智能医疗平台的支撑打造一个创新的医疗综合体，把每个城市打造成区域医疗服务中心，让患者不管身处几线城市都可以享受平等的高质量的医疗服务。

其次是做强一个生命健康高科技园区。中国现在正面临着一个经济转型的巨大历史机遇期，创新医疗综合体平台应当跟当地最大的医院联合，各地区医院提出诉求，例如需要治疗糖尿病，那么由该平台提供病例的一套智能数据，用来帮助医生更好地为患者治疗。一切以应用为导向，没有临床创新中心就一定不会有原始创新中心，并且原始创新需要临床创新中心给它提供问题。这样一个医疗服务中心汇聚了全球各地经验丰富的医师，也有最先进的研发创新技术，自然会为当地的患者带来福音，反过来医疗服务中心在治疗患者的过程中又积累了更多的数据，从而推动了医疗大数据的发展。

医疗大数据智能系统可以把全球最先进的这些理念和临床实践复制到每一个县、乡的卫生室，最大限度实现了医疗的同质化，从一定程度上减少过度医疗。

通过这一套系统可以提高精准度，避免没有必要的医疗浪费。楼敬伟以靶项治疗为例表示，一个疗程一个月大概需要2万元，没有精准医疗系统之前，医生先让患者治疗2个月，要花费5万元，再根据治疗结果决定下一步治疗方案。有效的方式继续用，没效的就停掉。医生只能通过尝试来找到有效方案，这样的靶向治疗只有30%是有效的。但是现在大概花1000元做一个靶项测定，医生就可以非常清晰地知道某项治疗对某个病人是否有效，可以避免大量医疗资源浪费。

通过这一套系统还可以预测疾病，楼敬伟博士指出这也是医疗行业未来的发展发向。该系统通过对病人的研究，把疾病都研究分析清楚之后，在人们年轻的时候进行疾病大数据比对，就可以得知今后可能得什么疾病，从而进行提前干预。例如有人经过数据比对得知以后可能得高血压、糖尿病等，如果按照个人习惯肆意妄为，想吃什么就吃什么，可能40岁就显现出这个病症，但是通过提前对该患者的行为模式进行规范培训，就可以让患者到70岁、80岁再出现这个疾病，甚至彻底阻止疾病产生。

所以，从这些方面还可以大幅度地降低医疗成本，这就是智能医疗最大的好处。这些医生不止可以24小时在线，还可以365天在线。