高手的思维与打法:灰度思维,黑白决策
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01
高手的“一流智力”模式
普通人的思维非黑即白,停留在单一维度的线性思考;高手的思维是多元化的,善于分析事物的灰度边界,从而洞悉事物本质。
灰度思维,黑白决策,看似乎两个截然相反的思维方式,怎么能融合到一起呢?
高手有自己的思维与打法,分析了许多科技大佬,发现高手与普通人的区别就在于:灰度思考,黑白决策。
正如《了不起的盖茨比》一书中,所说的那样:
检验一流智力的标准,就是看你能不能在头脑中同时存在两种相反的想法,还维持正常行事的能力。我们应该怎么看待运气?答案就在于你能不能调用这个一流智力。
《了不起的盖茨比》
02
什么是灰度思维?
灰度思维,是最接近世界真相的思维模式。真实的世界不是棱角分明的,不是非黑即白的,而是圆润的,混沌的,无常的,它黑中有白,白中有黑,黑随时可以变成白,白随时可以变成黑,这就是灰度。
灰度思维,就是认知一件事的两级中间的区域,你会发现这个区域的范围是很大的,也就是说生活和工作当中大部分事情都是灰度的。
普通人的认知依然是停留在定性的状态中,也就是非黑即白的,二元对立的,对于其中程度的把握,量和度的把握,其实是缺乏的。带来的问题是,对事务的认知维度卡在是与非、有和无、能与不能的线性思考过程,难以跳出过程,也就难以得到合适的结果。
西方人更注重过程的公平,而中国人则讲究结果的公平,灰度思维可以融合过程,直抵结果。比如要允许别人犯错误,对别人要求不能太苛求,对眼皮底下发生的很多事情可以视而不见,只要结果是符合人心所向,就可以适度放开。
灰度思维的本质,就是时刻怀着开放的心态动态的去认知事物,永远做好接纳各种不确定因素的准备。勇于面对不确定因素,均衡——失衡——再均衡,不断的重复这个过程,善于平衡局面,是最高境界的思维艺术。
任正非是最懂灰度哲学的企业家,他曾经说过:
一个清晰方向,是在混沌中产生的,是从灰度中脱颖而出,方向是随时间与空间而变的,它常常又会变得不清晰。并不是非白即黑、非此即彼。
03
灰度思维,生活中无处不在
理解了灰度思维,那么在工作和生活当中如何运用呢?
灰度思维已经被广泛应用到工作和生活的方方面面。比如,互联网产品发布,由于互联网产品迭代速度非常快,用户量巨大,频繁的发布新版本,一旦出错,造成的影响太大,试错成本太高。所以,通常会切一部分用户来体验新版本,以便收集数据,获得用户的反馈,版本稳定后再切到所有用户,这就灰度发布。
这种小心求证,大胆实施的方式,灰度的轴就是用户范围,小范围试点,大范围铺开,大多事情的分析中可以伴随灰度测试,平滑过渡到黑白的选择之中,能够避免很多浪费掉的成本。
老K的下属,去年的时候想尝试社区电商,作为电商领域的老兵,老K知道水有多深。如果直接拒绝下属的要求,势必会打击大家创新的积极性,如果同意下属的方案,公司将要投入上千万的成本。
这时候,老K采用了灰度思维,社区电商是电商未来方向,值得探索,于是老 K给下属10个人,半年的时间,如果折腾出每天1千单,就继续投入资源,达不到目标就停止项目,项目的核心成员在项目成功之后,可以分配部分期权。既解决了试错成本的问题,又解决了团队利益分配的问题。
后来证明这个学费是值得交的,项目本身没有成功,但是锻炼了人才,让我们对行业的理解、对企业自身的理解更深入了。后来这个项目组,在别的项目上取得了很大的成功。
在灰度思维之下,进行了小范围的试错,失败了就及时止损,成功了继续加大投入。从做与不做的单一线性思维中,解脱出来,站在试错成本的轴线上,找到了出路。
03
高手心法:灰度思维,黑白决策
前面我们探讨了灰度思维,那么,既然说灰度思维这么重要,黑白还有意义么?答案是肯定的。
首先思考一个问题,哪些情况适用灰度,哪些情况要黑白分明呢?
中国是人情社会,为人处世都讲究情面,许多商业大佬都是洞察人性的大师。
任正非就是一位的“人性大师”,他对人性的深刻洞察,可谓清澈见底。
“任正非”,人如其名:既正,又非。非就是正,正就是非;非中有正,正中有非。
任正非曾说过:
对于和人有关的,我们要多用灰度,泥沙俱下,才是河流。
对于和事有关的要尽量黑白分明,对于创新相关的要多用灰度,而跟执行有关的要黑白分明。
在决策上,是不能灰度的,必须在两难中坚决拍板,非黑即白,所以叫“黑白决策”。决策前尽可能多的找到不同纬度的灰度轴,按照量尺灰度思考。当中间的灰度部分被我们梳理完了之后,你会发现,结果就是黑白的,所以要灰度分析,黑白决策。
老K的朋友安德鲁,半年前在考虑跳槽的问题,人到中年,职场选择慎之又慎,对方开出的条件肯定是足够吸引的,否则以安德鲁这个上市公司CIO的身份,不会动心,毕竟在现在这家公司呆了7年。
老K帮他分析,以他目前的级别考虑的肯定不是涨薪30%之类的问题,而是职业生涯能够再上一个台阶的问题。最重要的就是企业文化与个人价值观的匹配度,如何不匹配,任凭你才高八斗,能力无法施展,也是很无奈的,前车之鉴就是陆奇之于百度。经过灰度分析,安德鲁最终没有跳槽,而是留在原来的公司,去开拓新业务,实现了技术与商业的完美融合。
分析的过程是灰度的,考虑文化匹配、职业目标等灰度轴,梳理完灰度边界,答案已经很清晰,就可以黑白决策了。
参考:
1.《普通人追求安全感,高手拥抱不确定》,何加盐
2.《最高境界的思维,叫“灰度思维”!》,量见
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