当前位置:首页 > 公众号精选 > 嵌入式案例Show
[导读]点击上方蓝字关注我哦~ 01 前言 最近笔者在一些项目上需要对图像做些变换操作,这些操作opencv基本上都帮我们实现了,但是在linux系统和Android系统实现起来还是有些区别的,在这里和大家分享下。 02 知识点 由四对点计算透射变换 函数原型: CvMat* cvGetPe

点击上方蓝字关注我哦~

01

前言


最近笔者在一些项目上需要对图像做些变换操作,这些操作opencv基本上都帮我们实现了,但是在linux系统和Android系统实现起来还是有些区别的,在这里和大家分享下。

02

知识点


由四对点计算透射变换

函数原型:

CvMat* cvGetPerspectiveTransform( const CvPoint2D32f*src, const CvPoint2D32f* dst, CvMat*map_matrix );

参数含义:

src:输入图像的四边形顶点坐标。

dst:输出图像的相应的四边形顶点坐标。

map_matrix:指向3×3输出矩阵的指针。

函数cvGetPerspectiveTransform计算满足以下关系的透射变换矩阵:

这里,dst(i)= (x'i,y'i),src(i)= (xi,yi),i = 0..3。

对图像进行透视变换

函数原型:

void cvWarpPerspective( const CvArr* src, CvArr* dst,const CvMat* map_matrix, int flags=CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS, CvScalar fillval=cvScalarAll(0) );

src:输入图像.

dst:输出图像.

map_matrix:3×3 变换矩阵

flags:插值方法和以下开关选项的组合:

·  CV_WARP_FILL_OUTLIERS- 填充所有缩小图像的像素。如果部分象素落在输入图像的边界外,那么它们的值设定为 fillval.

·  CV_WARP_INVERSE_MAP- 指定 matrix 是输出图像到输入图像的反变换,因此可以直接用来做象素插值。否则, 函数从 map_matrix 得到反变换。

fillval:用来填充边界外面的值。


函数 cvWarpPerspective 利用下面指定矩阵变换输入图像:

如果没有指定 CV_WARP_INVERSE_MAP:

否则:

要变换稀疏矩阵,使用 cxcore 中的函数 cvTransform。

03

树莓派实现


#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;using namespace cv;
int main() { Point2f Ceneter(640, 512);// 1-5;在图片上确定5个矫正点 坐标参数可调整 图片默认size;1280*1024 Point2f left_up(485, 510); Point2f right_up(840, 425); Point2f right_down(847, 510); Point2f left_down(487, 567); const Point2f src[4] = { left_up, right_up, right_down, left_down }; //6;4个坐标数组(上下左右4个坐标)
float half_H = 42; //图片高度调整范围 float half_W = 280; //图片宽度调整范围 float scale = 0.8; //调整系数
float new_half_H = half_H * scale;//同7 float new_half_W = half_W * scale;//同8
float shift_x =100;//rng.uniform(50.f, 100.f);//新坐标x轴调整参数 float shift_y = -20; //新坐标y轴调整参数
Point2f left_upX(Ceneter.x + shift_x - new_half_W, Ceneter.y + shift_y - new_half_H);//14-17;生成上下左右4个新坐标 Point2f right_upX(Ceneter.x + shift_x + new_half_W, Ceneter.y + shift_y - new_half_H); Point2f right_downX(Ceneter.x + shift_x + new_half_W, Ceneter.y + shift_y + new_half_H); Point2f left_downX(Ceneter.x + shift_x - new_half_W, Ceneter.y + shift_y + new_half_H);
Mat perspectivemat;
const Point2f dst[4] = { left_upX, right_upX, right_downX, left_downX };//
Mat TransMat = getPerspectiveTransform(src, dst); Mat Transimg; //新图片矩阵 //Shape shape(1, 3, 720, 1280); int Train_Channel_size_ = 3;//shape.C; Mat handimg = cv::imread("B.jpg"); //cv::Mat& handimg = cv::imread("./000001.jpg", -1); if (!handimg.data) { // return 0; } //std::vector<ResultBox> one_img_bboxes_target; Size img_size; //Get_Boxes_Info(image_path + ".xml", one_img_bboxes_target, img_size); Mat image_reclor; if (handimg.channels() == 3 && Train_Channel_size_ == 1) cvtColor(handimg, image_reclor, cv::COLOR_BGR2GRAY); else if (handimg.channels() == 4 && Train_Channel_size_ == 1) cvtColor(handimg, image_reclor, cv::COLOR_BGRA2GRAY); else if (handimg.channels() == 4 && Train_Channel_size_ == 3) cvtColor(handimg, image_reclor, cv::COLOR_BGRA2BGR); else if (handimg.channels() == 1 && Train_Channel_size_ == 3) cvtColor(handimg, image_reclor, cv::COLOR_GRAY2BGR); else image_reclor = handimg; cv::Mat img_resize; if (image_reclor.size() != cv::Size(1280, 720)) { resize(image_reclor, img_resize, cv::Size(1280, 720)); } else { img_resize = image_reclor; } warpPerspective(img_resize, Transimg, TransMat, img_resize.size()); imwrite("Transimg.jpg", Transimg); cv::waitKey(0); return 0; }

04

安卓端实现


private Point Ceneter = new Point(640, 512);private float half_H = 42;private float half_W = 280;private float scale = (float) 0.8;private float shift_x =100;private float shift_y = -20;private Mat TransMat;
private void init(){ Mat src_mat = new Mat(4,1,CvType.CV_32FC2); Mat dst_mat = new Mat(4,1,CvType.CV_32FC2);
src_mat.put(0,0, 485, 510, 840, 425, 847, 510, 487, 567); float new_half_H = half_H * scale; float new_half_W = half_W * scale; dst_mat.put(0,0, Ceneter.x + shift_x - new_half_W, Ceneter.y + shift_y - new_half_H, Ceneter.x + shift_x + new_half_W, Ceneter.y + shift_y - new_half_H, Ceneter.x + shift_x + new_half_W, Ceneter.y + shift_y + new_half_H, Ceneter.x + shift_x - new_half_W, Ceneter.y + shift_y + new_half_H); TransMat = Imgproc.getPerspectiveTransform(src_mat, dst_mat);}
private void prosessImg(Bitmap frame, String resultFileName){ Bitmap rgba = frame.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true); Mat handimg = new Mat();// = imread(image_path, 1); Utils.bitmapToMat(rgba, handimg); int Train_Channel_size_ = 3;
Mat image_reclor = new Mat(); if (handimg.channels() == 3 && Train_Channel_size_ == 1) cvtColor(handimg, image_reclor, COLOR_BGR2GRAY); else if (handimg.channels() == 4 && Train_Channel_size_ == 1) cvtColor(handimg, image_reclor, COLOR_BGRA2GRAY); else if (handimg.channels() == 4 && Train_Channel_size_ == 3) cvtColor(handimg, image_reclor, COLOR_BGRA2BGR); else if (handimg.channels() == 1 && Train_Channel_size_ == 3) cvtColor(handimg, image_reclor, COLOR_GRAY2BGR); else image_reclor = handimg; Mat img_resize = new Mat(); Size size = new Size(1280, 720); if (image_reclor.size() != size) { Imgproc.resize(image_reclor, img_resize, size); } else { img_resize = image_reclor; } Mat Transimg = new Mat(); Imgproc.warpPerspective(img_resize, Transimg, TransMat, img_resize.size()); rgba = PhotoUtil.matToBitmap(Transimg); String resultPicName = resultFileName.substring(0, resultFileName.lastIndexOf(".txt")); resultPicName = resultPicName + "_res.jpg"; FileUtil.saveBitmap(new File(resultPicName),rgba); rgba.recycle(); rgba = null; }


05

结果


原图

变化后图像


/ The End /

扫码关注我们

看更多嵌入式案例

喜欢本篇内容请给我们点个在看

免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。

关键字: 阿维塔 塞力斯 华为

加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...

关键字: AWS AN BSP 数字化

伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...

关键字: 汽车 人工智能 智能驱动 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...

关键字: 亚马逊 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。

关键字: 腾讯 编码器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

关键字: 华为 12nm 手机 卫星通信

要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...

关键字: 通信 BSP 电信运营商 数字经济

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...

关键字: VI 传输协议 音频 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...

关键字: BSP 信息技术
关闭
关闭