igus正在为智能电缆和可预测性维护建立新的标准
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CF.Q 模块在真实运行状态中检查和评估电缆数据,并及时发出更换通知
根据汽车和机床行业客户的经验和意见,igus 对智能电缆进行了革新。 新一代 CF.Q 模块与 isense 结合,充分挖掘数字化和网络的潜力,让维护工作更简单有效,从而降低成本。
与人工神经网络或人工智能等技术趋势相结合,igus 正在为智能电缆和可预测性维护建立新的标准。
igus 的每一根智能电缆的核心都是名为 CF.Q 的综合传感器。通过传感器模块,可以对附加的测量芯线进行电气特性监测,并与所使用的 chainflex 高柔性电缆的现有经验值进行持续比对。这样就能可靠地检测到弯折和极端应力对电缆所造成的损坏。而且,可以预先定义电缆的使用寿命指导参数。当预设的电气参数值发生变化时,安装的 CF.Q 模块会通过开启常闭触点来通知用户进行维护更换。实现“真正”的电缆智能就在于此。只有将经验值和实测值相结合,用户才能精准预测电缆的维护时间,尤其是在动态应用中。现在,这可以通过名为 isense-online 的工业 4.0 应用程序来实现。它会对检测到的电缆实测值和数据库中现有的经验值进行比较,如果数据产生波动,就会发出预警提醒工厂操作员启动维护工作。这些都将在电缆真正发生损坏前完成,所以可以避免生产和工厂的停机风险。
可预测性维护减少工作量得益于顶帽式导轨外壳,新一代的 CF.Q 模块可用于开关电气柜装配,这在集成和排布方面给予了电气工程师更高的灵活性。而且,因带有 SD 卡槽,CF.Q 模块可以实现数据记录。集成串行接口上的测量值并输出,也是 CF.Q 模块的标配功能。用户如果想要对实时记录的检测值有一个精确的了解,也可以通过连接 isense-online 系统,获得一个详细的视图页面。无论何时何地,用户都可以访问并阅读数据报告。维护建议和故障预警可在台式机、平板电脑和智能手机等所有移动设备上的浏览器中查看。对维护团队和生产经理而言,igus 智能电缆凭借精准的预测对维护和服务工作进行了革新。得益于工业 4.0 和智能技术的相互整合,未来的维护工作将变得可预测,从而提升效率。传感器和 isense-online 应用程序可在各种行业中应用。用户可以将这款监测设备 IS.CF.Q.3.01.0. 与自己的项目相结合,让更多的生产流程实现数字化和智能化。