Google Cloud推出了用于高性能计算工作负载的新存储层Filestore High Scale

[]Google Cloud宣布推出Filestore High Scale，这是一个新的存储选项，也是Google现有Filestore服务的一部分，适用于可以从访问分布式高性能存储选项中受益的工作负载。

借助基于Google 在2019年收购Elastifile时获得的技术的Filestore High Scale，用户可以部署共享文件系统，该文件系统具有数十万次IOPS，10 s GB / s的吞吐量和100 s TB的规模。

哈佛医学院瓦格纳实验室的博士后研究员克里斯托夫·戈尔古拉（Christoph Gorgulla）表示：“虚拟筛选使我们能够针对目标蛋白计算地筛选数十亿个小分子，从而比传统的实验测试方法更快地发现潜在的治疗方法。”已经使新服务步入正轨。“作为研究人员，我们几乎没有时间去学习如何设置和管理不必要的复杂文件系统集群，或者不断监视我们存储系统的运行状况。我们需要一个文件系统来处理由成千上万个具有数十万个vCPU的客户端同时产生的负载。”

标准的Google Cloud Filestore服务已经支持其中一些用例，但是该公司指出，它专门为高性能计算（HPC）工作负载构建了File Scale High Scale。在今天的公告中，该公司特别关注围绕COVID-19的生物技术用例。Filestore High Scale旨在支持成千上万的并发客户端，这不一定是标准的用例，但是需要这种功能的开发人员现在可以在Google Cloud中使用它。

除了高级功能外，Google今天还宣布，所有文件存储层现在都提供对基于NFS的IP的访问控制的beta支持，这对于那些除了对高性能，完整功能的需求之外还具有高级安全性要求的公司而言，这是一项重要的新功能。托管文件存储服务。[]