2018年智能安防技术探讨，展望安防行业的智慧未来

众所周知，安防涉及到众多细分领域。我们每天离开家门时所接触的门锁，街道上的各式监控设备，各种场合所需配合的安检行为，进入办公大厦的门禁系统，甚至是每天使用的便捷支付手段……这些都是安防行业的细分领域，与我们时刻相随。

随着时代数字化、信息化、智能化的高度发展，传统的安防行业也从单纯的技术、硬件整体解决方案，转变至兼容化、智能化、云运营之争。一来要求安防企业对安防应用场景进行技术整合、集中运行，升级为智能安防；二来也要求安防企业发挥自身专长，对智能安防产品进行多维度包装，把新型产品具体推广给消费者，深入到日常生活中去。

那么，今天我们就第一个问题——智能安防技术进行探讨，一同展望安防行业的智慧未来。

从概念上看，视频云计算是基于云计算技术的理念，采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案。视频云计算技术可以在中央服务器端全部集中所有的计算能力，将前端应用和声音输出编码后经过网络实时传输给终端，然后终端进行实时解码后显示输出。如今被普遍应用在：在线教育、安防监控、云游戏、视频会议、电视转播等。

简单来说，视频云计算就是一个对超大型视频数据的存储、调用、处理的计算能力，通过该技术可以在超大型数据平台中，快速查找并使用所需视频数据，具有实时可控、高速处理、资源共享等特性。

安防行业，特别是监控领域，常常伴随着超大规模的数据信息，必须建立视频云计算平台。例如公安部门的监控设备，一天24小时，成千上万的车辆、行人经过某街道。在以前没有云计算技术的年代，要从这些视频数据里寻找到某一部车辆、某一个行人，公安人员需要用人眼没日没夜地观看监控视频，犹如大海捞针。而如今，在云计算平台上，可匹配每个路过行人的身份信息，以图像进行匹配，快速圈定范围，提高案件处理效率。

当然，云视频计算数据不该仅仅运用在安防监控领域，在门禁、消防领域也有可借鉴的地方。

如果说视频云计算技术是查找、调用数据的关键技术，那么边缘计算对视频图像进行预处理的计算，便是对视频分析的速度的进一步要求。

边缘计算是指在数据源的边缘地带完成的运算程序。该技术包含了边缘节点和边缘域功能，是指通过统一调度IPC、NVR等分散式的智能设备资源，在数据源头就近提供以视频为核心感知数据，实时预处理、存与传等服务，在提升业务敏捷性、实时性和系统可靠性同时，分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。

边缘计算是未来智能场景中的重要部分，而作为边缘计算中的典型应用，安防行业的智能门禁在其中的分量不可轻视。2017年12月21日下午，杭州海康威视与英特尔一齐发布智能门禁产品——“明眸” 近景人脸识别家族，便是边缘计算应用的最新捷报。

据介绍，“明眸”采用基于多级卷积神经网络的深度学习算法、专业的视频图像采集处理技术、先进的前端数据分析比对逻辑以及英特尔高性能的智能芯片，让人脸识别时间小于1秒钟，并能保证优秀的精准度。

海康威视对边缘计算的抢先布局，展示了国内对该技术应用的关注和前景市场的看好。但不得不提的是，边缘技术仍有许多问题尚待解决。一方面，边缘计算难以兼容异构，另一个是欠缺具备强大数据处理能力的芯片。边缘计算的爆发式发展，还有很长的路要走。

在安防行业，人脸识别成为安防人工智能化的最重要表现。除了视频监控外，还可植入出入口闸机、智能锁、可视对讲、门禁、报警等产品中，形式丰富多样，逐渐成为安防企业布局的新商机。

特别是2017年9月13日，iPhone X面世，所搭配的人脸识别功能，不仅可以解锁手机，还能进行Apple Pay支付，给消费者提供了极大便捷与科技感，引起了市场的追捧。

但对于人脸识别的安全性，大家仍然热议不断。最普遍的看法是，人体生物密码——指纹、声纹、虹膜、人脸都具有唯一性和不可变更性，传统的字母数字组合密码可以随意更换，但人体生物密码一旦泄露就是终身问题。

因此，对于安防企业来说，人脸识别的安全性能提升，才是其技术应用的重中之重。

安防行业涉及各行各业、千家万户，它发展升级所必须的新技术，更显得分散而关键。但无论如何，安全是目的，防范是手段，安防行业最终是要给到用户安全、舒适、便捷。

首先，安防新技术需要交集使用。以上提到的视频云计算、边缘计算、人脸识别，甚至是更多技术，都不应该只存在于某一个产品或领域之中，交集使用才能发挥最大的功能。

其次，安防技术要做到数据安全、隐私保护。所谓安防，实际要求是安全与防范，做好准备和保护，积极应付攻击并避免伤害，守好数据共享与隐私保护间的红线。

最后，人工智能的道德代码与伦理嵌入，都会成为安防新技术的挑战。对人类文明而言，人工智能将是一个好消息还是坏消息，最终取决于我们的伦理智慧。在中国推出新一代人工智能发展规划的今天，安防产业融入人工智能化概念，是便利自己还是依赖机器，都是一体两面的结果。因此，安防智能化的道路，终究是人机和谐为妙。