机器人创业的关键是什么？在正确的时间走好这三步！

雷军在做小米之前，就深刻反思了硬件创业和软件创业的区别，他说：软件创业讲究小步迭代，要善于从市场获取方向，别太过相信“真理”，善于知错就改；而硬件创业恰巧相反，从市场发现需求是必要的，但每天都从市场听取呼声，也会出问题，因为你没有时间做一款成熟的产品，所以硬件创业讲究一战定输赢，它的长周期、高成本决定了你选定方向后要快速做出东西来，这才是硬件创业的方法论。

同样，这样的反思也适合今天的机器人创业。很多人说机器人创业听起来很高大上，属于二楼创业，但面对市场和资本的考验，机器人创业仍在太上老君的丹炉里锤炼着。从市场来看，不管是机器人创业还是软件创业，其经历的都是一样，该走的路还是要走的，该趟的坑还是要前仆后继的趟过去。

对此，已获得熊猫资本、老鹰基金、启迪资本千万元天使轮融资的史河科技创始人许华旸表示，机器人的发展除了遵循创业本身的规律外，更会尊重市场的发展。他指出，机器人行业在未来会经历三个阶段，分别是机器人辅助，集群化作业，智能型生产。如何在正确的时间走好这三步，才是我们创业成功的关键。

所谓的机器人辅助，就是目前我们经历的阶段，通过机器来辅助人做一些事情，这些事情比较简单，重复性较高，解决方案很明确。比如我们在银行看到的服务型机器人，能解答顾客一些简单的问题，这就是机器人辅助人的典型案例。从辅助的角度来说，我们用的手机、扫地机器人、电脑、空调、汽车等，都可以归为机器辅助，只不过有些功能单一有些功能复杂而已。

许华旸认为，从目前科技的发展来说，机器辅助将在未来5到10年都处于主导位置，代替人做更多高重复性的事情。为什么会是这么长时间呢？他给出了这样一个解释，机器人代替人做很多事情，只要这些事情难度不大，而且能从程序上实现，那么机器人单独完成它就没问题，现在我们对机器人的要求，往往期待太高，想让它无所不能，这首先要从程序算法上突破。

第二个是协同，那么协同带来的难题就是机器人足够聪明，那么协同他的其他设备也应该有优秀的智力水平，这样才能“沟通”，达到更好的协同，从这点上来说，机器人变得聪明已经众望所归，但让你的门、桌子、灯泡也聪明起来，似乎还有很长的路要走。

所以说，在未来5到10年内，机器人辅助将会是整个机器人产业重点发展的方向，在这个阶段，创业的商业模式需要单点突破，选中某一个领域让机器人辅助和部分替代人工。比如现在的巡检机器人，代替的就是人工巡检站点、机房等，达到的目的只是监测数据，如发现数据异常，会起到报警作用。

相比于传统的人工巡检，机器人巡检并不具备人工现场解决问题的能力，它只是替代了人工做检测和报警的事情。我们的扫地机器人，它做的就是代替家庭主妇完成地面的清扫工作，如果遇到香蕉皮这样的垃圾，它是无法完成清扫的，但它足够让用户轻松下来，这就是机器人辅助的阶段。

辅助化后就会到集群化阶段。机器人集群化就像是一群人做一件事，但彼此分工不同。集群化有两个特点，一个是不同机器人有着不同的功能，就像是一个球队，有前锋、中锋、后卫、门将，这些不同功能的机器人在一起，协同完成一个流水线，比如生产一辆汽车。

那他们怎么去协同呢？这就是集群化的第二个特点：软件后台系统。通俗的说软件系统就像是球队的教练，进行战术指导，在赛前告诉每个球员该干什么，怎么完美的配合，赢得这场比赛。特斯拉的无人工厂也许就是大家理解集群化的一个典型案例，从原材料加工到成品的组装，各个环节总共有超过150台机器人参与工作，除了少量零部件外，几乎所有生产工作都自给自足。

但许华旸在这里强调说，特斯拉的集群化，仅仅是最初级的集群化，它是一条生产线上的不同工序而已。真正的集群化，应该达到管理、生产、销售的集群化，这三部分组成了真正了后台管理软件。

比如一辆原材料的车从大门进入，门口的安检机器人就会对它身份进行核实，正确才通过；然后这些原材料进入质检工序，由质检机器人进行质检，合格就会进入下一个流程，不合格的质检机器人就会把数据传入系统，系统会在供应商的诚信值上进行减分；当原料进入到生产阶段时，就会出现特斯拉生产线上那样，多个机器人在不同工序上进行协作；最后仓库分拣机器人进行分配出库。..。..

这个过程中，每个阶段的数据都会汇总到总系统，系统会分析采购商的采购情况，比如某个地区采购公司的饼干产品较多，那么系统就会根据这个地区特点，让机器人专门调配配方，甚至是为这个地区生产专门的产品包装，来达到更好的销量……

集群化从某种程度上来说，是机器人从单一功能向组织功能进化，单一功能就是协助人的模式，可能是一个机器人就能完成一件事，但形成组织化后，就是多个机器人完成一套模块化行为，比如质检、组成、打包等，只不过每个模块化行为都在一套人为设定的系统下，通过事先的算法进行流程化操作，这也表明，整个机器人行业，软件将是行业竞争的核心武器。

最后是机器人发展的第三阶段，这个阶段的机器人就像我们今天担心的那样，拥有了人的智慧。在今天，我们所说的人工智能更准确来说，应该是机器智能，通过大数据和算法来让机器人变得聪明。

史河科技合伙人兼CTO王志超说，机器智能和人工智能最大的差别在于，产生创意的方式。机器智能是通过大数据的方式产生的，比如最近比较火的小米音箱，它很多好玩的回答，其实是在预先设置的语句库中进行筛选推荐的，属于物理性创新，物理性创新只是改变了基本单位原来的形状和组合方式，把积木从一只船变成了一栋房子，组成的积木块这个基本单位并没变。

而人的创新是化学性创新，比如从蝙蝠蒙眼飞行到发明雷达通信，这种完全从0到1的创新，是人类独有的创新。在今天，我们已经意识到，在解开人类智力之谜之前，机器人是无法变得比人还聪明的，这也就意味着今天我们所说的人工智能，并不是以人的思维在进行思考。

在未来，智能型生产将是智能制造的领头军，当机器人拥有更高的智慧，那么集群式作业的方式可能就要瓦解，集群式作业优点在于各个工序的高效连续性，智能型生产除了高效连续性，更大的优点是最优分配资源，系统可以根据需求增减各个环节的机器人，此时的机器人也不会像辅助阶段时算法固定、功能固定，而是可以多算法、多功能的转换，系统根据整个情况最优配置资源，更智能化的生产和销售。

最后许华旸说，机器人行业的创业，要做好软件+硬件的双核准备，硬件是天花板，很多人都能摸到，而软件部分才是机器人的护城河，是机器人长远狙击的点。但硬件是基础，是软件的载体，纯粹的软件很难落地，就像是没有深埋入土的篱笆，风一吹就倒了，只有通过硬件深深的扎入土中，才能有生命力。

这里我们看一个数据，根据兔岛在线的数据显示，截止2018年3月，全国机器人公司已经达到6874家，但真正有研发能力的公司预估还不到一成，有生产能力的就微乎其微了，为什么会呈现这种状况呢？就像我们标题写的，机器人是二楼创业，需要较高的技术支持，机器人创业的要么是浸润行业很久的老兵，要么是硕博级别的工科男，这个技术门槛直接封住了一楼入口，形成了二楼创业的局面。

但从长远来看，机器人行业拼的还是软件的创新，也许在5年后，人的智力被攻破，那时机器人行业将会是翻天覆地的改变，带来这种改变的，不是硬件上的突破，而是软件层面的突破。