AI与人类的辩论赛，AI既然战胜了人类高手

人类选手 Noa Ovadia 的音调更加的抑扬顿挫，而且她还有着机器无法比拟的优势：有表情、有动作，能传递更丰富的信息。

尽管如此，AI 还是拿下一局，不是吗？

会辩论的 AI 有什么用

虽然「舌头」不灵活，不过好在 Project Debater 在辩论中表达的信息量大呀，这对查数据困难症来说的确是福音了。

这有赖于 IBM 让 Project Debater 具备了数据驱动的写作能力、语音表达能力、以及听取语音并提炼要点、确定反驳论点的能力。

Project Debater 具有非常强大的数据处理能力，能够处理几十个主题相关的数百万篇新闻，然后将文章中的要点片段提取出来，重新组合润色成为流畅的文章。

处理海量数据可能不是最难的，但对于计算器来说，这种水平的数据查询整理及写作能力已经是难能可贵的了。

Project Debater 的这种能力扩展了 IBM 超级计算器 Watson 的功能，IBM 正在用它来挖掘庞大的内部数据集——比如帮助医生诊断不同类型的癌症。

其实，除了处理数据和打辩论赛，IBM 的这项研究最初是为了制造出更为复杂的虚拟助理——毕竟，当你在使用目前的语音助手 Siri、Alexa 或是小爱同学的时候，总觉得它们前言不搭后语，且无法完成什么复杂的思考和任务。

语音助手可能暂时还没有面世，但 Project Debater 的「思考判断」能力却能够为人类社会所用。

比如，当人类在进行企业决策或反恐分析时，往往会存在多个选择，比如是否应该开展某项新业务、某个人是否构成安全威胁等。

而决策团队成员在开会讨论时，由于受到利益、情绪、立场和思维方式的影响，经常会出现一些互相矛盾的观点，这就很容易争个没完没了，甚至吵得不可开交。

Project Debater 就不一样了，它可以不受感情因素和情绪的困扰，「理性」的听取所有成员的对话，将所有证据和论据都考虑进去来进行判断。

并且，如果人类的分析逻辑出现问题，Project Debater 会 diss 你呦。

外界评论

谈到这次的人机辩论，不少报导都用了「令人印象深刻」、「里程碑」、「令人不安」甚至「毛骨悚然」等形容词。

连 Project Debater 的人类对手都表示「震惊」。

每当这样的时刻，总有人特别关心人类的终极命运。当然和之前一样，也有人指责这又是一次 IBM 的过度营销。

Reddit 用户 TaupeRanger 言辞激烈的表示：如果 Project Debater 真能做到 IBM 所说的事情，那是史无前例的进步。但 IBM 历史上常见毫无价值的技术哗众取宠，这次也不例外。

的确，曾经 IBM 也有过很多令人印象深刻的技术展示。

比如当年深蓝击败国际象棋大师卡斯珀罗夫，沃森在《Jeopardy!》问答节目中，击败人类高手等等。当然也确实有一些夸大的时候。

去年 5 月，风险投资公司 Social Capital 创始人、首席执行官 Chamath Palihapitiya 在 CNBC 节目《Closing Bell》中直言 IBM 在人工智能上毫无优势：「我就说白了吧，沃森就是个笑话」。

其实也不仅仅是 IBM。

DeepMind 也是一个非常善于宣传造势的公司。只不过，DeepMind 的 AlphaGo 确实取得了实打实的惊人成就。

前不久，Google 展示了一个能打预订电话的人工智能： Google Duplex。而且新任 Alphabet 董事长，宣称这个 AI 已经在特定领域，通过了图灵测试。显然，这也引发了一波外界的质疑。

PlaceIQ 高级副总裁 Drew Breunig 认同辩论 AI 是一个有意义且值得重视的想法，但他担心Project Debater展示过程中的误导和不公正。

还有用户说：我就想知道，IBM 团队花了多久时间，才说服他们自己，给这个 AI 起了一个普通的名字~

总会有质疑，路漫漫且修远。

正如 IBM 所说：辩论，只是一个开始。

问答 Project Debater

1、目标是什么？

Project Debater 是由 IBM Research 开发的一项 AI 技术，旨在通过公正的辩论来扩展人们的思维。IBM 研究人员正在通过教授计算器来探索人工智能的界限，以创造引人入胜且信息更加丰富的观点。

这个项目的目标是建立一个系统，帮助人们在答案不是非黑即白时，作出基于证据的决定。Project Debater 从 2012 年开始研发，是深蓝和沃森之后，IBM在 AI 领域的下一个里程碑。

2、和 AI 助手有什么区别？

AI 助手在一些任务上已经非常在行。而 Project Debater 希望通过 AI 技术形成长篇讨论，并就各种没有正确或错误答案的主题，提供公正的论点。

3、为什么教机器辩论？

从文化上讲，辩论的起源不是冲突和竞争，而是民主和讨论。辩论丰富了决策制定的过程，帮助人们权衡新想法、新理念的利弊。

辩论是文明社会的核心。我们辩论不只是为了获得他人的认同，也是为了理解和学习彼此的观点。未来，我们相信机器可以帮助人类更好的做决定。

4、Project Debater 如何学会一个话题？

实际上，它没有学会某一话题，但是能够可用数据，快速创建一个有说服力的论述。这个系统被训练用来讨论不熟悉的话题，只要语料库中有大量的相关内容。

5、它的论点是怎么形成的？

对于给定的主题，这个 AI 系统会搜索大量的知识，寻找最相关的观点和证据，然后在其中选择最吸引人、最多样化、支持度最高的论点，然后把这些构建成一个完整的观点加以叙述。