华为云成为奔跑的“造血机器”

导读：10年前，华为西安研究所成立，投入18“勇士”开始云计算预研项目，彼时的“云计算”在大多数眼中还只是个云雾迷蒙的概念。

10年前，华为西安研究所成立，投入18“勇士”开始云计算预研项目，彼时的“云计算”在大多数眼中还只是个云雾迷蒙的概念。

10年后，华为西安研究所已经布局了IaaS服务、PaaS服务、EI服务、数据库服务等核心业务，成为华为云的创新中心和技术中心。

或许是源于这个背景，在华为的大本营深圳进行首站揭幕后，西安成为华为云中国行2018活动的第二站。华为云BU总裁郑叶来做了题为《在创新的路上加速奔跑》的演讲，再度描绘了华为云眼中的未来，而主角之一就是风口浪尖上的人工智能。

人工智能成为“华为云中国行”的主题并不意外，2016年就出现了人工智能元年的说法，然后是各种各样让人工智能落地的尝试，拥抱人工智能不再是一种追风口的表现，而是对未来科技发展的准确把脉。

只是在对人工智能的认知上，却出现了两种截然不同的态度。一类人将人工智能捧上了神坛，巨头们用AI为自家的创新能力背书，创业者们似乎只要在项目的介绍上加一个人工智能，就会被投资者另眼相待；也有一类人试图把AI“拉下神坛”，华为云BU总裁郑叶来就是其中之一，在多个场合的公开演讲中表达了这样的观点：“AI并不简单的是一个独立的产品，更不是一个封闭的系统，而是一种基本生产力”。

不同的认知导致不同的结果，在AI落地这件事情上表现地淋漓尽致。把AI包装成一种高大上的概念，具体的落地上不免自缚手脚，要么蜻蜓点水般的应用，比如打造一个拥有语音识别能力的语音助手、开发一两个人脸识别的产品；要么就是用力过猛，在市场不成熟的时候急于开发独立的AI产品，就好像无人驾驶还停留在试验阶段，无人驾驶的自行车会有商业化的机会吗？

看似把人工智能吹上了天，骨子里还是想把人工智能娱乐化，或是提高估值，或是吸引眼球，场景落地反倒成了次要选项。要跳出这个逻辑，势必要对人工智能有更理性的认知，华为云将人工智能看作一种基本生产力不无道理。云计算刚出现的时候也被很多人拿来“忽悠”，但只有云计算成为互联网“水煤电”的时候，云计算才真正开始了商业化。

以至于华为云并没有在服务中提及“AI”，而是用华为云EI（企业智能服务）的说法，原因在于AI的使命在于应用、效率上的倍增效应，而非仅仅是造势的说辞。华为云EI通过构建具有针对性、个性化的EI服务体系，将智能服务渗透到各行各业中，为企业的AI落地化应用赋能。

比如华为云在本次西安之行中介绍了EI智能视频系列服务，利用AI对视频内容进行分析审核，并给这些内容加上场景标签，进而实现场景化的应用。在国内视频平台的应用场景中，EI智能视频服务支持识别365种室内外场景，黑白边、马赛克、二维码、模糊、美观等识别精度大于90%，同时还能鉴黄和识别暴恐；而在物流应用场景中，EI智能视频服务在暴力分拣的复杂场景中达到了68%的准确率。

所有新技术的出现都将经历被质疑、被吹捧、被广泛应用的过程，而华为云和郑叶来恰恰就是“普惠AI”的布道者。

现在，做云计算和AI的不止华为一家，但不管是BAT还是京东、网易，提出的思路无不是“AI+”，诸如无人驾驶、智能音箱、陪伴机器人、语音识别助手等等，看起来更加炫酷，可对于传统企业或者中小微企业而言，“这些事情和我有什么关系。”在AI能力上秀肌肉，并未能改变AI落地的门槛。华为云却提出了“+AI”的思路。

我们都知道，华为不是一家互联网公司，在人工智能的竞争中似乎缺少“主场作战”的优势，所以华为选择从本身就具备深厚优势的硬件和实体经济来精准切入，简而言之就是如何更多地在实体经济中应用AI。这样，也就不难理解郑叶来对于人工智能的见解，“人工智能它能解决哪些问题？核心有两点，第一是解决企业应用，核心在落地；第二是解决经济成本效益。”

华为任正非也在很早之前就提到过人工智能对于华为的重要性，“我们所有的人工智能要自己的“狗食”自己先吃，自己生产的降落伞自己先跳。基于我们巨大的网络存量，现阶段人工智能要聚焦在改善我们的服务上。通过在服务上的积累和改进，就可能产生世界上最强的人工智能专家，同时把大量优质服务专家解放出来为攻克上甘岭投入更多战略部队。”

事实上，+ AI已经体现在了华为的各个业务线中。目前华为在制造、零售、物流等环节上都应用了人工智能技术，华为电子设备成品率为99.55%，物流运输每个环节的成本大幅降低与效率提升，华为消费者业务实现智能风控、终端门店效率提升……

基于长期的技术创新，华为云在AI上的应用得以开花结果。华为云EI（企业智能）给出了“行业+AI”的玩法，凭借公有云，将AI技术模块化，提供一站式的人工智能服务。企业通过华为云就能获得让AI能力与现有的业务体系敏捷结合。

一方面，华为云是在践行“不做应用，不碰数据，不做股权投资”的承诺，另一方面也在帮助企业解决AI人才短缺的问题，华为云负责将复杂的AI简单化、让普通的软件工程师也会使用AI，问题自然迎刃而解。这或许就是郑叶来提到的“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI。

应该说，EI（企业智能）服务为外界提供了重新认识华为云的视角。有着互联网背景的云计算平台，时常挂在嘴边的说法是内部技术的对外赋能，这种观点本身无可厚非，只是相比于“赋能者”，华为云的角色变得清晰起来，即加速奔跑的“造血机器”，自身不断“造血”，然后向合作伙伴们持续“输血”。

在外界高举“赋能”旗号的时候，华为云将自身30年在ICT领域的经验积累，构筑了一片AI应用和云生长的黑土地，做更多的“联接”而不单单是赋能。这些也都足以证明华为云找到了一个准确的定位，而更直接的例证就是合作伙伴的青睐。仅在2018年上半年，华为云的合作伙伴增长45%，收入同比增长700%，云市场新增上架应用872个，软件开发服务DevCloud拥有9万名开发者，而这些成绩距离华为云BU被提升为一级部门尚不足一年时间。

与此同时，华为云也开始出现在权威分析机构的榜单中。在Forrester Wave的报告中，华为云已成为公有云平台的强劲表现者；在IDC MarketScape的报告中，华为云的大数据在中国市场排名第一；而在IDC MarketScape给出的中国政务云市场领导者象限中，华为云排名第一……

俗话说“人勤地不懒”，华为云这台“造血机器”可以从两个层面分析。

一个是持续性的研发投入。对于一家以科技创新作为生存之道的公司来说，这是唯一的生命力。在2017年中国企业研发投入前10强的榜单中，华为以103.63亿欧元的研发投入稳居榜首，几乎是前10强中其他9家公司的总和。这也就保证了华为云这块“黑土地”的营养均衡，既对前沿技术布局，也把精力放在产品上，切实解决企业遇到的现实问题。

另一个是“木桶竞争”思维。郑叶来对云计算的竞争已然有着清晰的认知，“未来是水桶竞争，从芯片、硬件、软件、解决方案，你差一块，这水桶就没水了。”华为的创新已经覆盖了计算、存储、网络、安全、网络，以及当下热门的AI芯片，而这些也为华为云在云计算、大数据、人工智能等领域的厚积薄发备好了充足的弹药。

可以断定，云计算和人工智能将是两条相互交叉并最终走向融合的赛道，而华为云无疑是看得最远的云计算厂商。华为云“高而不贵”的普惠AI让人工智能提前走出了“概念迷雾”，也让合作伙伴们借助AI完成一场效率革命，更重要的是以“+AI”的姿态消解了客户在AI应用上的顾虑，这也正是AI落地最自然、最有效的方式。