德尚韵兴：用B轮融资加速是AI＋超声领域的研发与落地

近日，动脉网在杭州举办了以“新构造”为主基调的第二届2018年基层医疗论坛。浙江德尚韵兴图像科技有限公司（下称“德尚韵兴”）宣布完成B轮融资，复星医药子公司上海复星平耀投资管理有限公司领投，华盖医疗基金跟投，德尚韵兴总经理胡海蓉在接受动脉网采访的时候表示，本轮融资的金额和公司估值暂时无法透露。

本轮融资的将用于促进已有产品的市场化推广和在研项目的技术创新及研发，推进公司在医疗人工智能领域业务的发展，尤其加速是AI＋超声领域的研发与落地。

浙江德尚韵兴图像科技有限公司成立于2013年，致力于医学影像人工智能辅助诊断系统、三维可视化精准术前规划、术中导航、术后评估等技术。公司自主研发的产品 “超声甲状腺结节智能辅助诊断系统”处于世界领先水平。

胡海荣认为德尚韵兴之所以能够得到复星平耀和华盖医疗的认可，主要有以下几个方面：

第一，自主研发的AI深度学习框架。德尚韵兴的技术研发人员是应用数学出身，他们自己研发了一套轻量化和灵活性的AI深度学习框架，运算效率高，功耗低。

由于深度学习框架是自己研发的，他们在开发不同病种的AI产品的时候，可以任意对模型进行修改，调整参数，让模型更大程度适合产品的研发。

第二，公司从AI＋超声领域切入，超声领域市场规模大。根据IHS统计，2014年，全球医用超声诊断设备市场规模已达62亿美元左右，预计2019年，规模将达74亿美元，年均复合增长率为3．6％。

2014年，中国超声诊断设备市场已达69亿元。随着刚性需求释放、升级换代、政策红利持续推进，中国超声设备市场还将快速增长。预计2019年，中国医用超声诊断设备市场规模将达91亿元，年均复合增长率5．7％。超声辅助诊断系统可以大规模的缓解基层超声医生缺乏的问题。

第三，超声甲状腺结节智能辅助诊断系统可以直接进行良恶性的判断，并生成了图像分析报告。准确性远超普通医生的水平，产品性能得到医生的认可，并有数据支撑。

第四，公司团队多数具备医工结合的背景，既了解临床需求也懂IT算法，所以德尚韵兴的产品定位十分清晰，研发的功能也符合医生的临床需求。

第五，德尚韵兴的投资方和佳股份专注于医院的解决方案和肿瘤的解决方案，他们签约了上万家基层医院，这些资源可以帮助德尚韵兴快速落地自身的产品。

动脉网了解到，2015年公司A轮引入战略投资者珠海和佳医疗设备股份有限公司。珠海和佳是国内医疗资源平台的领导者之一，业务聚焦于医疗设备、医疗服务和医疗信息化三大医疗产业，同时打造移动医疗和医疗金融两大医疗资源平台。

公司结合企业战略发展定位以及整体发展规划，2018年6月又在B轮引入上海复星平耀投资管理有限公司和华盖医药健康产业创业投资（温州）合伙企业作为战略投资者。

此次引入战略投资者，旨在发挥战略投资人在医疗行业的经验与资源，促进德尚韵兴已有产品的市场化推广和在研项目的技术创新及研发，推进公司在医疗人工智能领域业务的发展。

复星平耀是上市公司上海复星医药（集团）股份有限公司全资子公司。聚焦生物医药、医疗器械、医疗服务等领域投资并购。

华盖医疗基金由华盖资本主导设立，是一支专注于医疗健康产业的股权投资基金，聚焦生物医药、医疗器械、医疗服务等领域，重点关注医疗健康领域的行业并购整合以及早中期高速成长的高新技术型企业投资机会。

累计管理规模数十亿人民币，由超过 30 家知名医疗健康领域上市公司、多家大型金融和保险机构、母基金及政府引导基金等共同出资设立。其中华盖医疗旗下华盖医药健康基金是由华盖医疗联合浙江省内上市公司共同主导设立，是浙江省第一支同时获得国家、省支持的创投引导基金。该基金重点投资浙江省内医疗健康领域早中期、初创期等高速成长的高新技术型企业。投向包括生物制药、医疗器械等领域。

德尚韵兴有两条成熟的产品体系，一个是AI＋超声体系，另一个是三维可视化、手术规划、手术导航体系。

德尚韵兴最被人熟知的产品是超声甲状腺结节智能辅助诊断系统。

该系统分为训练和打分两部分。训练原理依托于深度学习技术，利用十万多份的有标注结果的超声影像样本对计算机进行训练。

传统的机器学习是人为定义特征的，比如结节的边缘是否规则，回声情况如何，还带有医生主观的判断标准。但是如果依托深度学习，就不需要这些人为的特征定义。

经过标注的样本分为两大类，一类是良性的，一类是恶性的。神经网络根据标注情况分别分析提取良性和恶性结节各带有的特征，而这个过程会比人眼观察的更加细致。

训练完成后，德尚韵兴把这套算法和网络参数打包为一个软件，也就是打分系统，它可以部署到网上，还可以形成单机版，这部分是用普通的计算机运行的，此时医院就可以利用它来进行辅助诊断了。

对于甲状腺结节的诊断，目前三甲医院医生的平均准确率为60％－70％，基层医院会更加低一些。而德尚韵兴辅助诊断系统目前准确率可以达到85％左右。

胡海蓉告诉动脉网记者，杭州市西湖区蒋村街道社区卫生服务中心是全市首家创建人工智能辅助诊疗中心的试点单位。诊疗中心自2017年12月投入使用以来，截止2018年4月，超声人工智能诊室甲状腺检查已接诊居民约1500人次，其中约20人检查结果为阳性。未来德尚韵兴还将研发和部署更多的人工智能辅助诊断系统，辅助基层医生，助力分级诊疗。

孙春兰副总理实地考察部署在浙江大学医学院附属第一医院的的DemeTIcs超声诊断机器人－甲状腺结节智能辅助诊断系统。现场随机找了两个患者检查，机器人自动分析提示他们的结节为良性，跟医生的解读一致。孙春兰副总理给予了充分肯定。

另外，国家卫计委能力建设和继续医学教育中心杨爱平主任，国家卫计委能力建设和继续医学教育中心大数据办主任马兆毅等相关领导曾到蒋村街道社区卫生服务中心实地调研落户该中心的“浙江省数理医学学会－医学影像人工智能辅助诊疗中心”，认可德尚韵兴产品在分级诊疗中的作用。

除了人工智能辅助诊断产品，德尚韵兴的三维可视化精准术前规划、术中导航、术后评估等技术产品也相对成熟。胡海蓉表示，产品在2012年的时候曾参加国际的一些比赛，名列前茅，经过6年的研发，三维重建分割速度快了10倍。目前，这些产品已经在多家三甲医院试用，预计产品会在今年下半年获得监管部门审批。

医学影像人工智能辅助诊断系统利用专家标注过的大批量数据进行学习，能够传承专家的经验，在短期内达到三甲医院主治医生以上的水平，帮助基层医生缩短学习周期，迅速提高诊断水平，助力国家分级诊疗。

胡海蓉告诉动脉网记者，虽然医学影像人工智能存在巨大优势，但是要真正落地得到临床应用还需要解决以下三个问题：

政府的大力支持，比如数据方面：人工智能训练需要大批量的高质量的数据，而目前医院是数据孤岛，为了保护患者的隐私，数据不会轻易拿出来。

CFDA认证方面需要出台针对人工智能产品的合理的审批细则。目前国家药监局还没有审批细则，处于研究探讨阶段。没有CFDA证，企业不可能形成销售，对企业的发展就不利。

市场教育需要政府，媒体及企业的大力宣传。因为医学影像人工智能诊断是新生事物，大部分医生并不了解人工智能的诊断原理。市场教育成本很高，影响企业的产品推广速度。而单靠企业来教育市场，效率底。因此需要政府，媒体的配合一起宣传，快速推进人工智能诊断产品的市场化。