企业对人工智能人才的争夺之战

　　据消息报道，科技巨头们围绕人工智能人才的激烈争夺战，正迫使向来主张保密封闭的苹果提升其透明度，吸引作风相对透明的专业学者。

　　今年，该科技巨头一直在试图引起外界对其开发人工智能的努力的关注。

　　例如，苹果开通公共博客谈论它的AI研究，允许它的研究人员在数个人工智能方面的大会上发表演讲，其中包括苹果Siri语音助手创造者之一汤姆·格鲁伯（Tom Gruber）4月份的一个TED演讲。该演讲的视频上个月被发布到YouTube上。

　　苹果向来以神秘而著称，它的CEO蒂姆·库克（TIm Cook）曾开玩笑说苹果比美国中央情报局（CIA）还要神秘。因此，就该公司而言，那些提升自身透明度的举措有些不同寻常。

　　该公司出现这一态度转变，很大程度上是因为AI在无人驾驶汽车、诸如Siri的语音助手等领域日益重要。包括谷歌、微软和Facebook在内的竞争对手近年来一直在争相招揽该领域的人才——主要通过招募来自高校计算机科学专业的博士生和教授。

　　那些专业学者表示，他们想要加入那些公司，但他们也仍想要定期发表论文，展示研究成果，讨论他们的研究。

　　“我们来自一个彼此共同交流想法，被鼓励这么做的群体，要我们放弃那些我们会很不高兴。”斯坦福大学计算机科学教授诺阿·古德曼（Noah Goodman）指出。他目前在打车服务巨头Uber的研究部门工作，在那里他能够享有那些特权。

　　许多大型科技公司都积极拥抱学术界相对透明的作风。这些年，它们大举招揽了数位顶级研究者，比如纽约大学的雅恩·乐昆（Yann LeCun，2013年加盟Facebook），多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton，2013年加盟谷歌）。这些公司在过去几年里也共计发表了数百篇研究论文。

　　苹果跟进缓慢

　　近两年微软、谷歌、Facebook和苹果发表的AI相关论文数量对比

　　AI分析师和顶尖研究者认为，苹果在这方面跟进缓慢。自公开宣称提高透明度以来，该公司发表的研究论文数量相比竞争对手仍不值一提，它的科学家在行业大会上也避谈苹果相关的研究工作。

　　截至目前，该公司在它的博客“苹果机器学习日志”上发表了四篇经过同行评议的研究论文的部分内容。今年发布的三篇帖子都归属于Siri团队，没有像平常的学术论文那样列出个体研究人员的姓名。

　　在旧金山的一个有关无人驾驶汽车AI应用的大会上，苹果研究科学家查理·唐（Charlie Tang）进行了关于机器人的演示——但他展示的照片却是来自谷歌。他完全没有特别提到苹果的研究工作。

　　查理·唐后来接受采访时表示，“我们想要与人工智能学术界敞开交流。”

　　竞争担忧

　　非营利性人工智能研究组织OpenAI负责战略工作的杰克·克拉克（Jack Clark）指出，苹果的大多数营收来自像iPhone和iPad这样的产品，为了保护创新成果，这些产品在推出以前需要进行严格保密，对于该公司来说，“克服那种文化并不容易。”他还说，苹果开通博客可以说是它迈出的积极的一步。

　　苹果发言人拒绝对克拉克的评论置评。

　　尽管对于自家产品严格保密，但苹果一直以来都是万维网联盟等行业标准组织的成员，这些年来也为一些开源项目做出过贡献。

　　竞争方面的担忧可能是企业想要谨慎谈论AI研究的一个原因。但斯坦福大学的古德曼博士指出，一般来说，企业不需要担心失去竞争优势，因为论文中公布的算法仅兼容专有的数据，实质上仍处于锁护状态。

　　苹果持续的克制态度，引来了对其透明承诺的质疑，也引来了对其招揽研究人员的能力的怀疑。市场研究公司Gartner的AI分析师汤姆·奥斯丁（Tom AusTIn）说道，采取克制封闭的策略，苹果在该领域会难以取得成功。

　　提高开放性

　　去年10月，苹果任命卡内基梅隆大学教授鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫（Ruslan Salakhutdinov）担任它的AI研究主管。2016年8月，华盛顿大学教授卡洛斯·格斯特林（Carlos Guestrin）也随他被苹果收归门下的公司加入该公司。

　　去年12月，萨拉赫丁诺夫在一个人工智能大会上宣布，苹果打算变得更加开放，开始发表论文。康奈尔大学图书馆那个月发布了苹果在萨拉赫丁诺夫上任后发表的第一篇研究论文，该论文关于改善图形识别。

　　1月，苹果加入Facebook、微软等公司的行列，成为Partnership on AI的一员。该组织致力于为研究成果开发最佳实践。

　　萨拉赫丁诺夫今年早些时候接受采访时表示苹果将会发表更多的论文，但不愿透露具体会发表多少。“你可以多发表，但确保做出高质量的研究十分重要。”他说。

　　自今年以来，微软研究院、谷歌和Facebook的AI研究部门分别发表了100篇以上的人工智能论文。

　　古德曼博士称，这种鲜明的对比，让加入苹果感觉像是“单向进入行业，而加入谷歌、Facebook等公司的AI实验室则感觉更能渗透到整个行业。”

　　虽然苹果公开的研究比较有限，但卡内基梅隆大学计算机科学教授曼努埃拉·维罗索（Manuela Veloso）建议她的学生考虑可带来影响消费级产品的机会的工作——在这方面，苹果占有优势。