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[导读] 资诚(PwC)调查指出,工业领导者面临的最大挑战不是技术,而是人才,工业4.0并不是完全自动化,人类的干预与监督仍然非常需要,因此部分企业的人力招聘思维或需要重新调整,而「再培训」将有可能成为极

资诚(PwC)调查指出,工业领导者面临的最大挑战不是技术,而是人才,工业4.0并不是完全自动化,人类的干预与监督仍然非常需要,因此部分企业的人力招聘思维或需要重新调整,而「再培训」将有可能成为极富利润的业务。

机器无法模仿许多人类技能,如批判性思维、复杂情境管理与EQ等,随著新自动化与人工智能(AI)技术的应用,员工的技能将不是用来执行技术性的任务,而是用来监督并协调生产,人力资源部门可制定新的培训计画,让员工接受并学习工业4.0技术,并持续习惯跨学科学习。

新的工作空间带来了新的健康及安全风险,健康及安全是雇主风险评估与新机器配置的核心考量,现在机器设备的风险评估必须比以往更严格,从个别元件到操作人员的接触面,并可用安全传感器实时感知操作人员是否进入不安全区域或处于危险位置,让机器降速至安全速度,或完全关闭电源,以让操作人员远离危险。

研调机构Gartner指出,现今全球约有50亿台连网设备,但随著连接性的增加,机器或机器人的远程控制等创新,网络威胁的风险也随之增加,为黑客创造了远程攻击机会,进而影响到整个供应链的数据曝露风险。因此制造业应确保设备供应商是否有足够的安全元件、软件或协议等,防范非法远程存取等行为。

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