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素材来源:AI电堂



“跨界处理器”助攻AI人脸识别,多场景应用刷脸更轻松。


深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别,极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景;科技巨头深度切入,赋予人脸识别更广的应用场景和更大的想像空间;同时广大用户对“刷脸”的习惯,提高了技术的认可度,有利于产业进一步发展。据前瞻产业研究院报告,预计未来中国人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度,到2022年市场规模将达67亿元左右。

大数据与人脸识别的融合将进一步加深。随着人脸识别技术在公共安全、政府职能领域的纵向推进,尤其是在公安系统,利用人脸识别技术将海量照片数据利用起来,可以在很大程度上提升整个公安信息化的管理水平。

 

3D人脸识别技术产品将成为主流。基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题,对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式。

 

安防仍是未来人脸识别技术应用的重要增长极。安防行业的迅速发展,为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台;人脸识别技术的进一步发展,为安防行业开拓了新的市场。智能视频分析将是大安防市场未来的方向之一,而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。

 

人脸识别技术在智能家居领域具有无限可能。住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。而人脸识别技术由于其便利性、安全性,可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统,因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。

 

人脸识别技术是实现安全、安心城市的关键技术。随着中国城市化进程的加速,社会稳定、城市安全等问题逐渐显现,而因此,随着智慧城市的大规模建设,人脸识别技术的应用将是未来新趋势。

 

 中国人脸识别技术应用占比统计情况



人脸识别技术很难吗?

虽然人脸识别能够带来诸多好处,但同时也存在争议,时常被人们质疑。





“跨界处理器”助攻AI人脸识别

人工智能(AI)、边缘计算的快速发展以及与物联网技术的融合,对于MCU提出了更高的要求。 比如在保证低功耗的同时,进一步提升性能、能效,支持边缘计算,同时加入机器学习的能力等等。

 

早在2017年,恩智浦半导体就宣布推出了“跨界处理器”的概念,指介于常规的应用处理器(MPU)与MCU之间的处理器。其最大特点是采用了MCU内核,但基于MPU的架构方式,因此既能实现MPU的高性能和丰富功能,同时又兼具传统MCU的易用性(沿用MCU工具链)、低功耗、低成本的特性,从而突破了MPU和MCU之间的界限。

 

i.MX RT1050是恩智浦推出的第一款跨界处理器产品,是同期市场上最高性能的Cortex-M7解决方案;延续i.MX RT1050的市场神话,2018年恩智浦又推出了两款全新的跨界处理器产品:功能更强的RT1060(片内存储器增加至1MB、支持高速GPIO、CAN-FD和支持同步并行接口的NAND/NOR /PSRAM外扩存储控制器,还加入了图形加速功能)和主打高性价比的RT1021。

 

2019年,恩智浦推出基于i.MXRT106F的全球首款人脸识别解决方案,充分利用i.MX RT106F跨界MCU,使开发人员能够快速、轻松地将面部识别功能添加到其产品中。这个超小规格、量产级硬件设计与完全集成的软件一起运行在FreeRTOS上,用于快速开箱即用的实施。这种全包式解决方案最大程度地缩短了上市时间、降低了风险并减少了开发工作量,用户无需采用基于Linux的昂贵MPU实现云连接,可轻松为智能家居和智能家电产品添加语音,解决了许多消费者对隐私的担忧。

 

此外,恩智浦还提供完整的开发套件和开发环境,并与国内的包括语音识别、人脸识别等方面的顶级算法公司有非常广泛的合作,为用户提供一站式AI解决方案。


2020年7月21日,恩智浦人脸识别技术专场直播即将上线,特邀恩智浦半导体专家为大家介绍基于恩智浦RT106F 的面部识别方案





 主 讲 嘉 宾 




王广宁先生 担任恩智浦半导体无线充电及物联网方案产品经理,负责无线充电以及物联网产品的定义涵盖消费类,工业及汽车级,市场策略以及产品的培训与管理。

雷明先生担任恩智浦半导体  AI IoT  方案部门高级工程师,负责AI模型,算法的分析与优化;推理引擎的量化及系统性能和功耗的优化;重要客户的技术支持。

 直 播 信 息 




时间:7月21日14点 - 16点



点击 “阅读原文”预约 恩智浦人脸识别技术专场直播

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