如何防止自动驾驶汽车撞人？这几项技术很关键

当地时间19日凌晨，Uber一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一名横穿马路的妇女。因是第一起自动驾驶汽车在公共道路上发生的致人身死事故，Uber一时间被推上了风口浪尖。

然而，仅几个小时之后，负责调查此次事故的利桑那州坦佩警察局局长却表示，根据事故的初步调查显示，在此次交通事故中，Uber可能不存在过错。

剧情的反转，让人有些摸不着头脑。

从事故现场视频和Uber事故汽车的配置看，雷达和摄像头“失职”或是原罪

为了还原事故真相，利桑那州坦佩警察局公开了一段由事故汽车拍摄的视频。从事故现场视频看，Uber的自动驾驶事故汽车（沃尔沃XC90）当时正超速行驶在一段光线环境极差，甚至可以说完全黑暗的道路上，仅有的光线来自于汽车前灯。而受害者就是这样的环境下“突然”出现在了汽车前方，加之汽车行驶速度极快，瞬间就被撞倒。显然，无论是车上的测试人员还是自动驾驶汽车，都没能及时反应过来。

然而，人没反应过来，自动驾驶汽车就应该反应不过来吗？自动驾驶汽车的出现，难道就仅在解放司机双手，“驾驶技术”也只与人类司机持平就可以了吗？

答案显然是否定的。

那么，到底是什么让Uber的这辆自动驾驶汽车“失职”的？解答这一问题之前，我们有必要了解一下，这辆事故车到底是如何做到自动驾驶的。

根据事故现场图片看，Uber的这辆事故自动驾驶汽车正是由其ATG（Uber先进技术部门）研发的。依据Uber此前公开的相关信息，该汽车应是配备了一整套的传感器系统：

顶部激光雷达，能够以每秒多次的速度生成汽车周围的3D成像；

前端无线电波雷达，位于汽车前后，可实现360度无死角的探测；

短焦和长焦光学相机，对成像进行实时分析。

很显然，Uber是希望能够通过这一套传感器系统做到实时、全范围探测的，但事故还是发生了。

这种情况下，造成事故最大的可能就是各传感器自身性能不足以及搭配方案不合理。甚至可以说，正是因为顶部、前端雷达与摄像头图像处理协作不善，才导致了这场事故的发生。

自动驾驶汽车想要安全上路，需要先了解各传感器特性及不足

对于Uber此次事故，美国国家运输安全委员会前主席马克·罗森克表示，这起事故或成自动驾驶技术未来发展的一个阻碍，必须设法解决其中的问题，才能重获公众对自动驾驶汽车的信任。显然，雷达和摄像头就是这些问题的重中之重。