人工智能根据金融行业能创造未来银行_用实际行动来证明

“我非常不喜欢人工智能这个说法，现在更准确的说法是决策的自动化，我们如何来搜集数据，利用数据进行分析，并尽可能多地让机器做出一部分的决定。”他在白板前一边写下这些技术名词并标明其归属于IaaS、PaaS和SaaS的哪一层，一边向第一财经解释说明诸如亚马逊、微软、IBM公司的发力点。

AmrAwadallah是Cloudera联合创始人，也是这家今年刚刚在美IPO的机器学习和数据分析平台提供商的CTO。2000年7月，Amr创办的首家初创企业VivaSmarTIsan被雅虎收购，他此后曾担任雅虎智能产品工程部副总裁。2008年，他建立了Cloudera。

“我们的目标就是希望能够正确使用分析解决今天还没解决的问题。”Amr这样定位自己在人工智能领域中要做的事情。

Amr做了一套开源的构架，从Hadoop架构起家，慢慢延伸出其他25种分析解决工具，形成了共享数据体验平台。

打造开源系统，提供共享数据体验，这是Amr认为实现决策自动化的进步。“客户并不是科技公司，他们是要用科技来解决自己的商业上的问题，除了像BAT这样的公司，那些公司甚至都没有动机和能力来做软件上的编程。他们应该想的是如何利用这个平台去成为更好的银行、医院、电信公司等。”Amr说。

从Amr的角度而言，Cloudera与微软、亚马逊是竞合关系。一方面，微软和亚马逊提供的最底层的基础架构，也就是IaaS，而另一方面在PaaS平台上，客户有着对SQL、机器学习、搜索和批量处理的需求。在这个领域，Cloudera要直面和巨头的竞争。“亚马逊会对应不同的需求由不同的团队独立运作，但Cloudera希望把这些服务打通，方便用户能够在统一的平台上进行管理和监测，同时满足政府和审计的需求。”Amr说。

JP摩根就利用Cloudera平台开发了一套软件，用于审核他们相关的法律文书和合同，律师的服务费很高，机器学习可以让机器审核大部分的文稿，只有非常特别的条款才由律师完成。Amr说，10分钟的机器审核可以节约人类14000个小时的工作时间。

如今，这个曾经获得英特尔投资的公司已经有了20亿美元的市值。

Amr更倾向于把IBM的Watson视为直接的对手。“Watson是一个黑盒子，你要把数据交给他们，你不知道他们是如何训练的。数据就是力量，Watson会提供给你一个看起来像医生的系统，但作为客户失去了自身价值的附加值，比如医院、制造业，你会失去控制力。你不会被我们锁起来，而到了机器学习，我们做的一些对你们可见。怎样为人们服务的，而我们开源的这个过程是完全对客户可见，他们依然保留着知识产权，否则这对客户将是一种伤害，因为他们就不会再拥有知识产权，我们不是和他们在竞争。”他说。

在新模式方面，如果尝试了开源，并让企业客户看到了机器学习的全过程，那么这家企业的核心竞争力要如何保证？

为了保持商业模式的独特性，Cloudera会进一步增加其他专属的业务核心模块，比如用于监管、分发以及安全、加密、审计的模块还有数据备份是不开源的。

那么为什么这样的软件还没有迅速普及？这样的软件通常会和客户共同开发，也有人愿意主动来进行第三方的开发，“律师事务所本身可能没有动力来做这样的事情，因为这会侵害到他们的利益，可我们的客户正是需要这个服务。”目前，Cloudera前三大行业客户分别来自金融、电信和政府领域，政府主要用它们来研究一些网络安全证券和反洗钱的问题。

这就是商机所在，也是为何当实力非凡的科技巨头向各个行业渗透带来变革时，人工智能领域仍有新的企业异军突起，向巨头发出挑战。

谈到竞争，中国就是一个绕不开的市常

Amr也不否认这一点，“中国是一个非常重要的市常”在中国，也有不少企业与Cloudera的合作，比如美的通过与Cloudera合作全面融合了来自1万多家旗舰店、3亿用户以及众多合作伙伴、供应商、渠道商的大量数据，重新构建IT系统、实现集中化管理，以解决找到用户、使产品契合用户需求、以合理价格完成销售的三大核心问题。

“他们（客户）会利用我们的开源软件，也不需要给我们钱，直到他们找到了自己的附加价值所在，可以利用这个平台进行不断的尝试，让机器人做决定，一旦真的可以投入生产，再来找我们把这件事商业化，等到维护、运营和优化的时候再来找我们。”Amr说。

事实上，开源系统遵循着不同的协议。GPL的出发点是代码的开源/免费使用和引用/修改/衍生代码的开源/免费使用，但不允许修改后和衍生的代码作为闭源的商业软件发布和销售。还有一类是BSD开源协议，这是一个让使用者可以自由使用、修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。

Cloudera选择了BSD开源协议，这就注定是一条长期的道路。目前根据Cloudera在SEC披露的文件，公司虽然在2016年和2017年上半年分别营收2.61亿美元和1.69亿美元，但仍处于净亏损状态。“我们的合作目标就是全球8000家每年营收能够在100亿美元以上的企业。”Amr说。

在这一点上，中国企业也在发挥自己在开源系统上的作用，比如华为。“我们不做（软硬结合的方案）这样的事情，但是良性的竞争可以更好地促进市场发展。”

作为劳动者，AI的应用带来工作的变化又该如何应对？这是每一个人都在关心的问题。Amr只对此发表了个人看法：“我们可能再也不能够从学校毕业之后就出去当律师，然后干60年。未来的工作，除了真正需要20%的专家之外，剩下的80%的人可能都不会有工作了。”因此他的建议是“要成为非常快速的学习者”。