刘强东解读京东AI战略：无人仓无人配送都在布局

一个人和组织的命运，既要依靠个人奋斗，也要考虑历史进程。

刘强东和他创立的京东集团，正是时代与个人的交织产物。

在首届JDD（JD Discovery）大会上，刘强东开门见山表示：往前20年和往后20年，都找不到如此巨大的机会。这位京东创始人还说，各行各业，都不可能像中国一样发生巨变，都可能有如此巨大的机会。

这个历史机遇，正是人工智能，也是基于如此原因，京东决定此后每年都要举办全集团最高级别的技术大会——JD Discovery/Data大会，简称JDD。

刘强东分享了他对AI技术和时代的观点，题为《AI是一种思考方式》，介绍了AI在京东的应用，以及在未来的展望。

（开讲之前，刘强东特意强调吃了早饭，以避免再次饿晕在台上）

主要应用在零售供应链和金融两大方面。

金融方面，刘强东不讳言京东金融起步较晚，但他同时表示，这也让京东金融少了很多包袱，从出生伊始，就开始基于人工智能展开业务，在量化交易等方面生根发芽。

刘强东还列举了数据方面的成绩。比如在风控、坏账率等方面，都比传统金融机构有更强劲表现。而在放贷率等方面，把传统金融机构放贷效率提升了70倍，成本降低了30%。

关于未来京东金融的发展战略，刘强东也明确：要基于大数据、人工智能，打造一个生态系统。因为真正伟大的公司，从来都是要建立一个伟大的生态系统，京东金融也不例外，要做行业的赋能者。

其次是AI在京东更早更核心的应用，X、Y、Z三个事业部为代表的零售供应链变革。

刘强东说，主打无人配送的X事业部，现在已经有每日十万单的无人仓服务能力，在国内有400+物流中心，现在基本实现了由AI作为底层技术能力的物流体系变革。

此外是配送，目前京东无人车、无人机配送，都进入了冲刺阶段，无人车完成了北京主要高校的配送测试，明年的高校场景配送，将全部实现机器人送货。

无人机则已经完成了17万小时飞行测试，最高飞行里程达240公里，载重20公斤的重型无人机，将在明年正式起飞投入使用。

最后，刘强东着重介绍了京东的“Z计划”。

这个与X、Y并行的AI时代的计划，重点指向的是面对人工智能，如何迎接机遇解决问题？比如京东的配送员未来该往哪里去。

刘强东说，首先不能排斥技术浪潮，因为从历史上来看，技术从来没有带来过灾难，即使是核武器，也从没被应用在非正义战争中过。

所以他表示，自己对技术进步，向来怀抱热情。有问题需要直面，但不能恐惧待之。

刘强东还讲了一个“慈禧排斥火车”的例子，认为正是慈禧反对技术进步，最终葬送了自己的王朝和前程。

那拥抱AI的京东，大量的配送员该往何处去？

这位京东掌舵者掷地有声：一个都不抛弃、不放弃。

“将来配送被AI替代，我的兄弟们可以坐到办公室中去，去监控无人机、配送机器人，我们现在就有800辆无人车、3万个无人配送站，还需要大量维修保养的人。”

另外，还有很多艺术创造相关的工作，是AI无法替代的。刘强东认为人类从繁重工作中解放出来后，可以把主观能动性发挥在更多需要创造力的地方。

“科学技术应用不能以牺牲人文关怀为代价。”刘强东说。

沈南鹏：中国已有80亿美元投向AI。

刘强东之后，红杉资本全球执行合伙人沈南鹏，以“数据与AI造就新产品机遇”为题发表了VC对于人工智能技术浪潮的看法。

沈南鹏说，3、4年前最热的词是大数据；1、2年前最热的词是人工智能。而春江水暖鸭先知，对于这一波人工智能的感知，企业界与投资界不分先后，企业界反应非常快。

他解释了背后原因：之所以这一波AI浪潮如此备受关注，是因为真正看到了其应用价值。

“柯洁输了，也可以说人类赢了。因为人类把人工智能带到了极致应用。”

这位知名VC还用数据作出说明：截至目前，在人工智能投入方面，全球累计300亿美元，中国则投入了80亿美元，中国50%的投资活动与AI相关，有超过1000+的人工智能企业。

此外，AI专利数量高速增长，中国甚至以52%优势，领先于34%的美国。

之所以有这样的数据，沈南鹏认为与中国在大数据方面的积累密不可分。他表示，大数据是AI的前提，中国企业在过去10年迅速数据化，具体有两点：1）公有云计算平台积累了大量的数据；2）许多领先企业意识到了数据的重要性，建立了统一的数据中心。

而这样的积累，也到了在AI时代发挥作用的节点，并且数据+AI可以对原有产业带来巨大的效率提升，对实体经济有大力支持，实现变革增长。

沈南鹏认为AI时代前，中国有深具产业发展优势，表现在三方面：1）大量的软件工程师储备；2）可供测试的巨量互联网用户；3）政策的强力支持。

他还列举了当前中国企业对AI的主要应用和探索方向，共有4大类：

1）基础服务，数据中心和云计算平台；

2）硬件产品，智能机器人及智能芯片；

3）行业应用，机遇行业的各类智能服务产品；

4）技术能力，机器视觉及机器学习。

而这些应用和探索方向中，沈南鹏最看好的是当前AI在金融产业中的应用。他表示，高度数据化的金融业是AI最好应用的产业。

有5个方面的特征，让他对AI变革金融信心十足。

1）AI帮助金融企业进行身份认证，提升认证准确度与效率；

2）AI帮助金融企业进行更好的风险管理、风控管理，从浏览数据、电商、社交等描绘出一张清晰的用户画像，几秒就能完成风控判断；

3）AI帮助金融企业更好地进行用户洞察和个性化运营；

4）AI帮助金融企业完成大量重复性繁琐工作，节省人力，提供效率。JP摩根去年取消了贷款审核的人力工作，是白领高知识工作的替代；

5）AI帮助金融企业解读市场信息，规划投资策略，自动进行交易。华尔街基本都在用AI进行量化交易。离通用AI不会太远。

最后，这位红杉资本中国基金掌门人总结说：AI带来的产业基于一定会大放异彩，会给企业和社会，带来更多惊喜。

这次的JDD大会上，还有来自学界的大咖在现场进行了分享。

中国工程院院士、北大教授高文，在现场谈及最近的AlphaGo Zero。高文表示只要满足三个条件，AI系统就不需要外部数据的支持。这三个条件是：1、集合是封闭的。2、规则是完备的。3、约束是有限的（不可以有递归）。

不过在零售、物流等实际应用领域还会依赖外部数据。

纵观人工智能的发展历程，高文表示人工智能现在大概发展到“刚上小学”的阶段后面还有很长的路要走。“人工智能至少还有10-20年好日子过”，高文指出未来还是要靠学习、靠知其所以然的研究，才能继续推动AI向前。

香港科技大学计算机系主任、人工智能专家杨强，从商业和研究两个方面谈到AI。

杨强指出人工智能的商业模式有三个要点：首先闭环路径要足够短，其次反馈要足够高频，第三反馈一定要有复合作用。

现阶段哪些领域是人工智能的风口？从技术角度看，杨强列举了几个方向：1、视觉2、自然语言理解3、智能推荐4、迁移学习。

杨强在现场还介绍了今年的JDD数据大赛。四项比赛中包括一个“猪脸识别”项目，杨强表示进行猪脸识别可以获得大量活体识别数据，而不用担心隐私问题，而且背后也有实际的商业应用场景支持。