如何借助视频图像精准判断交通拥堵？高德地图启动首届算法挑战赛

7月9日消息，今年2月，行为艺术家Simon Weckert用手推车拉着99部手机在柏林的一条大街上来回行走，随着行走时间变长，这条原本空旷的大街在谷歌地图上的路况开始变化，从绿色慢慢变黄，最后变成深红，提示为重度堵车。

地图对真实路况的判断如何更精准？这不仅需要更丰富的数据，也依赖更聪明的算法。

传统的路况主要依靠驾车用户的轨迹信息生成，但是在一些用户少、驾驶行为异常的道路上，这种方法很难保证路况判断的准确。信息量更大的车载视频图像供了另一个解题视角：通过视频或图片可以观察到路面的真实状态，包括机动车数量，道路宽度和空旷度，让对路况的精准判断成为可能。

7月9日，高德宣布启动AMAP—;TECH算法大赛，围绕“基于车载视频图像的动态路况分析”的赛题，评委阵容包括北京大学教授、机器感知与智能教育部重点实验室主任查红彬，中科院自动化所研究员、模式识别国家重点实验室副主任王亮，高德地图技术委员会主席李小龙，高德地图首席科学家任小枫，阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室负责人王刚等。

据了解，本次算法大赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可参赛，可选择个人参赛和组队参赛，组队参赛的人数上限为3人。每位选手只能参加一支队伍，比赛期间组队变更次数不得超过3次。

大赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段。初赛报名时间为7月9日到8月31日，参赛队伍通过天池平台下载训练集和测试集，选手在本地训练和调试算法，生成预测结果。复赛阶段为9月4日到10月13日，将提供新一批测试数据，本阶段测试集是该批次数据和初赛测试数据的并集。决赛时间为10月下旬，将以现场答辩会的形式进行。

本次大赛报名截止时间为2020年8月28日中午12点，选手用淘宝或阿里云登入天池官，完成个人信息注册即可报名参赛。优胜队伍除了获得丰厚的奖金，复赛审核通过排名前十的队伍还可直接进入高德地图校招绿色通道。