AI会不会成为新的泡沫，解读AI医疗机会在哪里？

2017年12月3日-12月5日在乌镇举办的第四届世界互联网大会落下帷幕，本届互联网大会以“发展数字经济促进开放共享携手共建网络空间命运共同体”作为主题，重点对外界展示云计算、大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、增强现实、网络安全等诸多互联网领域的新技术、新产品，AI无疑成为了被提及最多的话题。AI这个几乎接管了今年一整年科技圈的关键词并不再只是停留于报纸和新闻当中的遥远概念，当越来越普遍的人脸识别，越来越聪明的家电设备，更加灵活的机器翻译，甚至超越人类棋艺的阿尔法狗……这些一一出现在你我身边时，毫无疑问我们已经很难只把AI看做一个新兴行业，而是一个正在加速融合进各行各业的新变量。

如果说，2016年当媒体谈论AI的时候，更多看到的观点还是「AI会不会成为新的泡沫」，那么在即将过去的 2017年里，更主流的话题则变成了 AI将如何结合更多场景进一步落地。越来越多的人已经不再像 2016年那样质疑 AI是否是下一个如 VR一样的「泡沫」，而是更开始关注，AI下一个阶段的机会在哪里？挑战又是什么？

12月 5日，在由极客公园组织的第四届世界互联网大会「双创热土」项目对接会上，不同领域的 AI创业者共同探讨中国乃至世界的AI发展方向。项目对接会上首先针对几个AI时下人们的应用场景进行解读，从几个时热度极高的方向探讨AI在各行各业的应用与未来。首先被提及的是 AI在安防领域的应用，因为人脸识别在这一领域的应用。人工智能替代之前传统模式无疑成为必然，机器有不眠不休，准确率高，覆盖面广，速度快等优势。

AI对医疗行业的变革也和人们生活密切相关。相比过去生病后采取措施补救，若 AI能在更早情况发现身体变化，并由医生给出建议治疗方案，无论是对医生还是用户，都具有重大意义，为人熟知的 IBM Waston在这方面已经探索了很多年。深睿医疗在行业一直处于领先地位，此次深睿医疗CEO乔昕应邀参会，并发表了“深度学习技术发展及其在医学影像领域的应用”的主题演讲。深睿医疗围绕“早期诊断”、“辅助决策”、“辅助治疗”、“特征提取”四个应用场景，凭借自身先进的人工智能技术开发了多款AI辅助诊断产品，涉及胸部、神经、妇科、骨科，泌尿等多个医学领域。

乔昕指出医学领域对于人工智能来说是非常好的应用场景，医学是一门严谨科学，一位医生的培养需要5年医学院学习，之后仍需5年住院医培训，整个培养时间周期长，过程复杂而严谨，这跟深度学习的训练过程及场景极为相似，大量数据整合和处理也是人工智能非常擅长的，这也是人工智能在医疗领域有巨大的发展潜力的原因。这些年，医学影像专业的人，每年只有 2%的增长，但数据是每年 40%以上的增长，这种数据爆发为人工智能提供了一个很好契机。在乔昕看来，毫无疑问人工智能在效率与准确性上可以辅助医生，将来AI也能帮助我们在早期诊断上发挥更大的作用。还有一个优点就是人工智能的学习速度要比培养一个医生更快。基于人工智能在医疗行业的突出表现，深睿医疗兢兢业业扎根医疗行业，一直处于行业领先地位，在很多三甲级医院进行临床使用阶段，得到医生的一致好评。

会议也探讨了AI和智能眼镜的结合，它不像前面那些让你感知强烈，但却可能在未来，彻底改变你我工作的方式。与会专家也提及了AI新一轮突破的关键在于计算力的提升。2017年，百度、阿里巴巴、腾讯、华为等在内的国内互联网与科技巨头，都在加速布局 FPGA，对 AI时代的基础能力探路。

不难发现，不论是医疗、安防、远程协作还是企业管理，AI行业引发的变革，都是在现有技术及数据累计基础上的加强版，AI不是无所不能，但在特定场合，它的确在提升这人类的工作质量。站在机器的肩膀上，我们正在见证的不仅仅是科技的变革，而是人类工作方式的加速升级。