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[导读] 随着技术的越加精进,用户数据成了最大的安全隐患,黑灰产业的发展规模也是在不断地壮大,如何保障个人信息不被泄露,成了企业最大的难题。如今随着人工智能技术的强大,数据自卫反击战即将打响,在这场战役中

随着技术的越加精进,用户数据成了最大的安全隐患,黑灰产业的发展规模也是在不断地壮大,如何保障个人信息不被泄露,成了企业最大的难题。如今随着人工智能技术的强大,数据自卫反击战即将打响,在这场战役中,AI可能成为最重要的新武器。

暗潮汹涌的互联网数据世界,企业、用户、黑灰产,三方互相钳制,地位从不平等。用户享受企业服务以个人数据输出为代价,企业以庞大的用户数据为依托扩大生产。而黑灰产业一方面通过企业窃取数据骚扰用户,一方面又以关键数据要挟企业。

在如此复杂的关系中,唯有一点可以确定,个人信息的泄露,源头是采集我们信息的企业。

当然有人会这样说,“我们的个人信息被泄露滥用,一句道歉也没收到。”在数据失窃这件事上,企业确实存在问题,但也是受害者。好处在于,这种问题逼着企业不得不更加关注用户的数据安全。

2017年ISC大会主题是“万物皆变,人是安全的尺度”,在我理解,数据安全要以保障用户利益为出发点,当然企业的数据防护并不一定出于这样的目的。无论如何,企业认识到网络安全应”以人为本“是件好事。

那么当我们的个人数据被收录到企业的数据库中,究竟面临着哪些风险呢?

企业管理漏洞:16年,Uber员工无意间将服务器登陆证书上传到了开放社区,导致泄露5700万用户和司机的个人信息。

恶意员工:坊间传言,在很多教育培训机构中,员工离职后带走用户数据打包卖给竞争对手和黑产。

黑客入侵:黑客通过病毒和钓鱼软件入侵并感染企业终端,窃取用户数据。

各项互联网技术飞速发展的今天,数据安全技术是不是也该有些新思路?

带着这样的疑问,我在1月12日参加了中国企业和个人数据安全技术大会。会上天空卫士发布了他们的数据防泄漏产品,一番技术推论和介绍下来颇有启发,于是大致分析了下他们的技术思路。

简单来讲,在企业内部产生的数据泄露,无论是出于恶意窃取,还是遭受到黑客攻击,一定会有一些特定的行为动作。换言之,想要获得数据就一定会有访问、获取、外送的行为体现。如果能够识别这些行为就能源头上把控住数据,任黑客长有三头六臂恐怕也无从施展。

实际上,这场数据攻防战像极了谍战片,间谍想尽办法从红方获取情报,通过信件、暗号、无线电波,隐瞒行踪和真实意图,拼了老命要传达给蓝方。而红方要从蛛丝马迹中找出间谍的行踪,阻止他泄露情报。天空卫士的内部威胁防护体系(以下简称ITP)就是在完成挖出间谍阻断数据传输的任务。

但是,如果机械的拦截所有可疑文件,会影响企业正常数据往来,因此如何提高拦截精准度是ITP体系面临的首要难题。

因此在ITP体系中,第一个技术支撑,就是利用AI(人工智能)进行行为分析,判断用户行为的危险系数,进而实现高精度拦截。

这件事就像是女朋友的第六感,想象一下,你陪女朋友逛街,路遇一个长发白裙的小姐姐,你只用“旁光”扫了一眼,结局却十分悲惨。ITP体系大体就是做成了这样一件事。一套技术体系能进化出女朋友的神技,听起来十分的神奇,但其实就是在捕捉用户行为,进行逻辑判断。具体的判断过程,下面通过应用场景介绍一下。

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