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[导读] 为了解决空气污染,以及达到非核家园的目的,世界各国皆机己导入新科技,希冀利用数码技术的能量,进而解决电厂发电时所带来的污染问题。 美国华盛顿大学(University of Washin

为了解决空气污染,以及达到非核家园的目的,世界各国皆机己导入新科技,希冀利用数码技术的能量,进而解决电厂发电时所带来的污染问题。

美国华盛顿大学(University of Washington)圣路易斯分校教授PraTIm Biswas认为,端看目前的趋势,能源跟物联网之间的搭配可以分为三个层面:发电、电力配送以及环境关系。

在发电方面,由于发电厂房中建置许多复杂的设备、机组,若是要提升能源转换效率、减少污染排放,则需要透过各种智能化、数码科技,以及机器学习的方式来加以解决。

首先,若是要落实智能电厂,必须要结合电厂运行的经验、专业知识,以及异质联网服务平台与机组设备间IT技术,以打造出智能电厂解决方案。藉此协助发电厂提升发电效能,并藉由系统化的管理模式,降低污染排放,以及热耗率(Heat Rate),以达到更为环保的排放、管线管理与降低成本之效。

其次,在配速电力方面,这部分在未来的智能电厂中,亟需要导入物联网与机器学习等技术;因为发电厂可藉此了解大众使用电力的模式与习惯,进而明了,在哪里些因素影响下会产生用电高峰与离峰的差别。

第三,环保因素。环境大大地影响能源产业的发展,过去在使用石油、煤炭发电时都会排放出大量的碳物质,进而造成环境污染;因此,现在也有许多科技公司研发出低成本的传感器,这些传感器可能会搭载在穿戴式或是行动装置中,大众可实时地了解所处的环境存在著哪里些污染毒素,以及污染情况。

Biswas认为,上述三个层面都是可以透过物联网去了解,能源对于空气污染及环境的影响情形;目前许多国际大厂如IBM与Google都有投入如何利用科技来减缓、侦测空气污染情况,而这些分散式的侦测器(穿戴式装置、或是一般的行动装置)都可协助大众收集更多的资料,进而透过云端运算的方式,获取污染信息,未来可望进而提升大众对于环境保护的认知。

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